Python酷库之旅-第三方库Pandas(106)

news2024/12/27 22:38:42

目录

一、用法精讲

461、pandas.DataFrame.lt方法

461-1、语法

461-2、参数

461-3、功能

461-4、返回值

461-5、说明

461-6、用法

461-6-1、数据准备

461-6-2、代码示例

461-6-3、结果输出

462、pandas.DataFrame.gt方法

462-1、语法

462-2、参数

462-3、功能

462-4、返回值

462-5、说明

462-6、用法

462-6-1、数据准备

462-6-2、代码示例

462-6-3、结果输出

463、pandas.DataFrame.le方法

463-1、语法

463-2、参数

463-3、功能

463-4、返回值

463-5、说明

463-6、用法

463-6-1、数据准备

463-6-2、代码示例

463-6-3、结果输出

464、pandas.DataFrame.ge方法

464-1、语法

464-2、参数

464-3、功能

464-4、返回值

464-5、说明

464-6、用法

464-6-1、数据准备

464-6-2、代码示例

464-6-3、结果输出

465、pandas.DataFrame.ne方法

465-1、语法

465-2、参数

465-3、功能

465-4、返回值

465-5、说明

465-6、用法

465-6-1、数据准备

465-6-2、代码示例

465-6-3、结果输出

二、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

一、用法精讲

461、pandas.DataFrame.lt方法
461-1、语法
# 461、pandas.DataFrame.lt方法
pandas.DataFrame.lt(other, axis='columns', level=None)
Get Less than of dataframe and other, element-wise (binary operator lt).

Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.

Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.

Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).

level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.

Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
461-2、参数

461-2-1、other(必须)：标量、Series、DataFrame或array-like对象，与DataFrame进行比较的对象，如果other是标量，则DataFrame的每个元素都会与该标量进行比较；如果是另一个DataFrame或Series，则逐元素进行比较。

461-2-2、axis(可选，默认值为'columns')：{0, 1, 'index', 'columns'}，确定运算的轴，如果设为0或'index'，则对行标签进行对齐操作；如果设为1或'columns'，则对列标签进行对齐操作，通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。

461-2-3、level(可选，默认值为None)：用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别，如果DataFrame或other有MultiIndex，level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。

461-3、功能

        用于逐元素地比较DataFrame和另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)是否小于(less than)other，并返回一个布尔类型的DataFrame，其中的元素表示比较的结果。

461-4、返回值

        返回一个布尔类型的DataFrame，其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否小于other中的元素。即，如果df[i,j] < other[i,j]，则结果DataFrame 中的元素为True，否则为False。

461-5、说明

        无

461-6、用法
461-6-1、数据准备
无
461-6-2、代码示例
# 461、pandas.DataFrame.lt方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否小于标量4
result = df.lt(4)
print(result)
461-6-3、结果输出
# 461、pandas.DataFrame.lt方法
#       A      B
# 0  True  False
# 1  True  False
# 2  True  False
462、pandas.DataFrame.gt方法
462-1、语法
# 462、pandas.DataFrame.gt方法
pandas.DataFrame.gt(other, axis='columns', level=None)
Get Greater than of dataframe and other, element-wise (binary operator gt).

Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.

Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.

Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).

level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.

Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
462-2、参数

462-2-1、other(必须)：标量、Series、DataFrame或array-like对象，与DataFrame进行比较的对象，如果other是标量，则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较；如果是另一个DataFrame或Series，则逐元素进行比较。

462-2-2、axis(可选，默认值为'columns')：{0, 1, 'index', 'columns'}，确定运算的轴，如果设为0或'index'，则对行标签进行对齐操作；如果设为1或'columns'，则对列标签进行对齐操作，通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。

462-2-3、level(可选，默认值为None)：用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别，如果DataFrame或other有MultiIndex，level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。

462-3、功能

        用于对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较，判断其是否大于该对象。

462-4、返回值

        返回一个布尔类型的DataFrame，其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否大于other中的对应元素。即，如果df[i,j] > other[i,j]，则结果DataFrame的该元素为True，否则为False。

462-5、说明

        无

462-6、用法
462-6-1、数据准备
无
462-6-2、代码示例
# 462、pandas.DataFrame.gt方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否大于标量4
result = df.gt(4)
print(result)
462-6-3、结果输出
# 462、pandas.DataFrame.gt方法
#        A      B
# 0  False  False
# 1  False   True
# 2  False   True
463、pandas.DataFrame.le方法
463-1、语法
# 463、pandas.DataFrame.le方法
pandas.DataFrame.le(other, axis='columns', level=None)
Get Less than or equal to of dataframe and other, element-wise (binary operator le).

Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.

Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.

Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).

level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.

Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
463-2、参数

463-2-1、other(必须)：标量、Series、DataFrame或array-like对象，与DataFrame进行比较的对象，如果other是标量，则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较；如果是另一个DataFrame或Series，则逐元素进行比较。

463-2-2、axis(可选，默认值为'columns')：{0, 1, 'index', 'columns'}，确定运算的轴，如果设为0或'index'，则对行标签进行对齐操作；如果设为1或'columns'，则对列标签进行对齐操作，通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。

463-2-3、level(可选，默认值为None)：用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别，如果DataFrame或other有MultiIndex，level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。

463-3、功能

        用于对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较，判断其是否小于等于该对象。

463-4、返回值

        返回一个布尔类型的DataFrame，其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否小于等于other中的对应元素。即，如果df[i,j] <= other[i,j]，则结果DataFrame的该元素为True，否则为False。

463-5、说明

        无

463-6、用法
463-6-1、数据准备
无
463-6-2、代码示例
# 463、pandas.DataFrame.le方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否小于等于标量4
result = df.le(4)
print(result)
463-6-3、结果输出
# 463、pandas.DataFrame.le方法
#       A      B
# 0  True   True
# 1  True  False
# 2  True  False
464、pandas.DataFrame.ge方法
464-1、语法
# 464、pandas.DataFrame.ge方法
pandas.DataFrame.ge(other, axis='columns', level=None)
Get Greater than or equal to of dataframe and other, element-wise (binary operator ge).

Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.

Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.

Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).

level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.

Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
464-2、参数

464-2-1、other(必须)：标量、Series、DataFrame或array-like对象，与DataFrame进行比较的对象，如果other是标量，则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较；如果是另一个DataFrame或Series，则逐元素进行比较。

464-2-2、axis(可选，默认值为'columns')：{0, 1, 'index', 'columns'}，确定运算的轴，如果设为0或'index'，则对行标签进行对齐操作；如果设为1或'columns'，则对列标签进行对齐操作，通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。

464-2-3、level(可选，默认值为None)：用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别，如果DataFrame或other有MultiIndex，level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。

464-3、功能

        对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较，判断其是否大于等于该对象。

464-4、返回值

        返回一个布尔类型的DataFrame，其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否大于等于other中的对应元素。即，如果df[i,j] >= other[i,j]，则结果 DataFrame 的该元素为True，否则为False。

464-5、说明

        无

464-6、用法
464-6-1、数据准备
无
464-6-2、代码示例
# 464、pandas.DataFrame.ge方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame是否大于等于标量4
result = df.ge(4)
print(result)
464-6-3、结果输出
# 464、pandas.DataFrame.ge方法
#        A     B
# 0  False  True
# 1  False  True
# 2  False  True
465、pandas.DataFrame.ne方法
465-1、语法
# 465、pandas.DataFrame.ne方法
pandas.DataFrame.ne(other, axis='columns', level=None)
Get Not equal to of dataframe and other, element-wise (binary operator ne).

Among flexible wrappers (eq, ne, le, lt, ge, gt) to comparison operators.

Equivalent to ==, !=, <=, <, >=, > with support to choose axis (rows or columns) and level for comparison.

Parameters:
other
scalar, sequence, Series, or DataFrame
Any single or multiple element data structure, or list-like object.

axis
{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default ‘columns’
Whether to compare by the index (0 or ‘index’) or columns (1 or ‘columns’).

level
int or label
Broadcast across a level, matching Index values on the passed MultiIndex level.

Returns:
DataFrame of bool
Result of the comparison.
465-2、参数

465-2-1、other(必须)：标量、Series、DataFrame或array-like对象，与DataFrame进行比较的对象，如果other是标量，则DataFrame中的每个元素都会与该标量进行比较；如果是另一个DataFrame或Series，则逐元素进行比较。

465-2-2、axis(可选，默认值为'columns')：{0, 1, 'index', 'columns'}，确定运算的轴，如果设为0或'index'，则对行标签进行对齐操作；如果设为1或'columns'，则对列标签进行对齐操作，通常只有在other是DataFrame或Series时才需要指定axis参数。

465-2-3、level(可选，默认值为None)：用于在多层索引(MultiIndex)中匹配特定级别，如果DataFrame或other有MultiIndex，level指定要在MultiIndex的哪个级别进行对齐。

465-3、功能

        对DataFrame中的每个元素与另一个对象(如标量、Series、DataFrame等)进行逐元素比较，判断其是否不等于该对象，该方法可以用来快速检查两个数据集之间的差异或验证数据一致性。

465-4、返回值

        返回一个布尔类型的DataFrame，其中每个元素表示原始DataFrame中对应元素是否不等于other中的对应元素。即，如果df[i,j] != other[i,j]，则结果DataFrame的该元素为True，否则为False。

465-5、说明

        无

465-6、用法
465-6-1、数据准备
无
465-6-2、代码示例
# 465、pandas.DataFrame.ne方法
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
# 比较DataFrame中的元素是否不等于标量4
result = df.ne(4)
print(result)
465-6-3、结果输出
# 465、pandas.DataFrame.ne方法
#       A      B
# 0  True  False
# 1  True   True
# 2  True   True

二、推荐阅读

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