解锁AI力量:Gemini模型在Android中的技术应用

news2024/12/24 8:39:21

说在前面的话

大型语言模型(LLM)是近年来人工智能领域最令人瞩目的突破之一。它们拥有强大的语言理解和生成能力,能够完成各种任务,为我们打开了一个全新的世界。

以下是一些常见的使用场景:

1. 内容创作:

  • 写作辅助: LLM 可以帮助你克服写作障碍,提供主题构思、段落结构和语句润色等方面的建议,提升写作效率和质量。
  • 文章生成: LLM 可以根据你的要求生成新闻报道、故事、诗歌等各种类型的文章,甚至可以模仿特定作家的风格。
  • 营销文案创作: LLM 可以帮助你生成吸引人的广告语、产品描述和社交媒体内容,提高营销效果。

2. 翻译与语言学习:

  • 实时翻译: LLM 可以实时翻译不同语言之间的文本,打破语言障碍,方便交流。

  • 语言学习: LLM 可以提供练习对话、翻译、语法和词汇等方面的训练,帮助你学习新语言。
    3. 代码开发:

  • 代码生成: LLM 可以根据你的自然语言描述生成代码,简化编程流程,提高开发效率。

  • 代码调试: LLM 可以帮助你识别代码中的错误,并提供修复建议,加速调试过程。

等等,为我们生活中提供了好多便捷的使用


而今天我们要讲的主角为:Gemini

Gemini 是由 Google AI 开发的大型语言模型(LLM)。它是一个强大的 AI 系统,能够理解和生成类似人类的文本、代码和其他形式的内容。

Gemini 的主要特点:

  • 多模态理解和生成: Gemini 可以处理和生成文本、代码、图像和音频,使其成为一个通用的 AI 系统。
  • 高级推理和解决问题的能力: 它具有出色的推理能力,能够解决复杂问题并提供有见地的解决方案。
  • 上下文感知: Gemini 可以在对话中保持上下文,确保响应连贯且相关。
  • 知识整合: 它已经接受过海量数据集的训练,拥有庞大的知识库,能够回答各种问题。
  • 代码生成和调试: Gemini 可以用各种编程语言生成代码,并帮助进行调试。
  • 翻译和摘要: 它可以将文本翻译成不同的语言并生成简洁的摘要。
  • 创意内容生成: Gemini 可以创作故事、诗歌和其他形式的创意内容。

Gemini 的工作原理:

Gemini 是一个深度学习模型,使用 Transformer 架构。它已经接受过海量文本、代码和其他数据的数据集的训练,使用监督和无监督学习技术。这种训练使其能够学习数据中的模式和关系,使其能够执行各种任务。

Gemini 的应用:

  • 聊天机器人和对话式 AI: 为客户服务、教育和娱乐创建引人入胜且信息丰富的聊天机器人。
  • 内容创作: 生成文章、博客文章、社交媒体内容和其他形式的书面材料。
  • 软件开发: 帮助开发人员进行代码生成、调试和文档编写。
  • 翻译和本地化: 将文本翻译成不同的语言,并将内容适应不同的文化。
  • 研究和分析: 分析数据、提取见解并生成报告。

与其他 LLM 的比较:

Gemini 被认为是目前最先进的 LLM 之一。它在多模态能力、推理能力和知识库方面超越了以前的模型。

局限性:

  • 偏见和公平: 像所有 LLM 一样,Gemini 会根据其接受过训练的数据表现出偏见。
  • 缺乏常识: 它可能难以完成需要常识推理的任务。
  • 伦理问题: 生成假新闻或操纵信息等潜在的滥用可能性令人担忧。

这也是2024年Google 开发者大会主推的功能点

回归本源

现在讲视野拉回我们这次主讲的内容点上:

  • 如何在项目中使用Gemini
  • 使用Gemini处理文字、声音、视频
  • 如何在AS中使用Gemini功能,以及代码优化
  • 如何使用Google AI Studio

一、如何在项目中使用Gemini

1、Gemini API_KEY申请流程

首先我们需要先申请一个API_KEY,申请网站
在这里插入图片描述
不过这里需要注意的一点:必现已经在Google Cloud 中存在项目,才能创建API_KEY。

这个API_KEY是有免费使用次数限制
在这里插入图片描述
就是说一分钟最多15个请求,一天最多请求1500个请求,当然收费的另讲

2、Gemini SDK 接入

引入Gemini SDK: 官方教程

dependencies {
  // add the dependency for the Google AI client SDK for Android
  implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:0.7.0")
}
初始化模型

在进行任何 API 调用之前,您需要先导入并初始化 模型。Gemini 1.5 模型用途广泛 ,而且最重要一点就是免费的次数比较多,别的模型使用的次数比较少

val generativeModel = GenerativeModel(
      modelName = "gemini-1.5-flash",
      // Access your API key as a Build Configuration variable (see "Set up your API key" above)
      apiKey = BuildConfig.apiKey
)
发出第一个请求

最好在协程内使用,这个事例是阻塞式请求

lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO) {
     val prompt = "请问中国有多个民族,以及中国有多大的面积"
     val response = generativeModel.generateContent(prompt)
     Log.d(TAG, "testGemini() called  ${response.text}")
}

大家在测试时,可能会遇到请求失败的问题,在这里需要注意的事,目前Gemini只开发的部分国家,非开发的国家则直接请求失败
可用国家列表

  • 中国->台湾
  • 中国->日本

二、 使用Gemini处理文字、声音、视频

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