移远通信推出大模型解决方案,重塑千行百业智能边界

news2024/12/27 16:44:38

近来,具有强大学习、理解和多模态处理能力的大模型迅猛发展,正在给人类的生产、生活带来革命性的变化。在这一变革浪潮中,物联网成为了大模型技术发挥作用的重要阵地。

作为全球领先的物联网整体解决方案供应商的移远通信,于近日正式对外宣布将推出全新大模型解决方案。该方案将融合强大的算力平台、技术和服务,为众多垂直行业提供标准化、定制化及智能化的大模型服务,全面赋能产业升级。

技术融合 量身定制

当下,大模型技术发展迅猛,但其背靠海量信息资讯,若无专业的方案设计会导致使用过程中面临信息检索精准性差、可控性低等风险。此次,移远通信推出的大模型解决方案则是基于高通QCS8550算力平台,融合最前沿的LLM(大语言模型)、RAG(检索增强生成)与Agent(智能体)等业界主流技术,对模型进行深度优化与增强,扬长避短,以实现能力的全面提升。

其中,RAG通过实时检索整合外部最新准确信息,显著提升信息处理准确性与时效性,广泛应用于问答、创作、客服、金融分析及医疗咨询等领域,提供高效精准服务。Agent技术则凭其自主学习、决策执行能力,在复杂环境中灵活应对任务,提升体验与效率,广泛应用于智能客服、个性化推荐、智能家居及自动驾驶辅助等,为用户打造更智能、个性化的生活与工作环境。

此外,大模型方案所依靠的核心技术仍离不开智能算力,此方案内置移远通信新一代旗舰级安卓智能模组SG885G-WF,其基于高通®QCS8550处理器开发而成,具有高达48 TOPS 的综合算力。在此基础上,移远更巧妙融合NPU与CPU等多元算力优势,在经过精细设计与优化后,确保大模型方案能够跨越不同硬件界限,展现卓越性能,进而拓宽其应用边界。大模型应用的流畅运行还离不开高性能CPU和内存的支撑,SG885G-WF拥有最高主频3.2GHz的8核CPU,最大支持24GB LPDDR5X内存,保证了大模型各种应用场景下设备的流畅运行。同时,SG885G-WF支持Wi-Fi 7、蓝牙5.3以及2×2 Wi-Fi MIMO技术,带来了更强的数据连接性能,为大模型应用提供更加稳定、畅快的网络能力。

全栈工程化能力 助力行业升级

为进一步提高方案与客户行业的适配程度,在前沿技术赋能后的移远通信大模型解决方案将从感知、规划、决策、执行四大阶段提供全方位的工程化服务,助力大模型方案以更快速度、更低成本、更完善的服务体验应用实践。

在感知阶段,移远将深入不同行业的业务场景,精准把握客户需求,继而提供多样化、定制化的模型选择规划,如移远大模型方案可以提供文本、语音和视觉三种模态支持,并根据客户场景需求进行模型的选择与优化;而在规划、决策和执行阶段,移远将进行具体的方案设计,包含模型增强、Agent框架制定、工作流搭建、应用开发等工作,提升整体方案中模型与场景的适配性,最大程度提高模型的实用性。最后,在模型部署环节,移远大模型方案支持端侧/混合型等多种部署方式,并在其算力平台上提供模型压缩、算力优化等服务。值得一提的是,移远采用的端侧大模型方案更将从数据安全、实时响应、无网运行及成本等方面为客户提供更完善的体验。

目前,移远大模型方案将可为智慧医疗、智慧教育、娱乐、智慧家居、智能驾驶等行业,提供包含“情景理解、知识融合、智能交互、自主决策、任务执行”等在内的多种能力。后续,移远将持续探索与创新,与上下游通力合作,以更加全面、成熟的技术服务,推动算力与大模型产业蓬勃发展。

移远通信大模型方案Demo将于8月27日——【高通&移远通信边缘智能技术进化日】首次展出,欢迎莅临现场互动体验!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2078558.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

深入理解GPU内存分配:机器学习工程师的实用指南与实验

给定一个模型架构、数据类型、输入形状和优化器,你能否计算出前向传播和反向传播所需的GPU内存量?要回答这个问题,我们需要将流程分解为基本组件,并从底层理解内存需求。以下实验(可以在Google Colab上运行)将帮助你理解核心概念。 预留与分配 PyTorch预留了更多内存,但只分…

Gradle安装保姆级教程

Gradle安装教程 1. 下载 Gradle 官网:https://gradle.org 点击 Install Gradle 8.10 两个选择一个安装 2. 安装 下载好后解压即可 3.配置 3.1 配置环境遍历 GRADLE_HOMED:\env\gradle\gradle-8.10 # 此处填写自己放置的位置然后加入到系统变量的path中 %GRADL…

SCDN:网络安全新伙伴,内附场景使用解决方案

在数字化时代,随着网络应用的普及与复杂化,CDN(内容分发网络)作为提升网站访问速度与用户体验的关键技术,已经成为众多企业和个人站长的首选。然而,面对日益严峻的网络攻击威胁,如DDoS攻击、CC攻…

SparkSQL缓存的用法

前言 SparkSQL关于缓存的操作语句官方给了三种: CACHE TABLE(缓存表)UNCACHE TABLE(清除指定缓存表)CLEAR CACHE(清除所有缓存表)下面我们详细讲解这些语句的使用方法。 CACHE TABLE CACHE TABLE 语句使用给定的存储级别缓存表的内容或查询的输出。如果一个查询被缓存…

autosub:安装与使用

https://www.zhihu.com/question/662188521/answer/3607536719 题目描述:拿到了一段mp4文件。尝试了一下ffmpeg,发现里面没有字幕流。现在需要的是导出他的字幕。 搜索了一下,发现有很多公司有相关的产品。但是无一例外都是要付费的&#x…

计算机网络面试真题总结(六)

文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 文章收录在网站:http://hardyfish.top/ 网络五层模型分别负责什么? 物理层: 负责把…

Day48 | 107.寻找存在的路径

语言 Java 107.寻找存在的路径 题目 107. 寻找存在的路径 题目描述 给定一个包含 n 个节点的无向图中,节点编号从 1 到 n (含 1 和 n )。 你的任务是判断是否有一条从节点 source 出发到节点 destination 的路径存在。 输入描述 第一…

最适合企业的财务管理软件:10款热门推荐

文中介绍的财务管理软件工具有:合思、金财管家、金蝶EAS、鼎捷易成、速达3000、畅捷通T、东软财务软件、Xero、Wave、FreshBooks。 在如今这个信息爆炸的时代,市场上有太多选择,每款财务管理软件都声称自己是最好的,但究竟哪一款才…

基于mallat小波变换的图像分解和重建算法matlab仿真,对比不同分解层数图像重建质量

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频&#xff09…

.NET 给NuGet包添加Readme

前言 当我们编写了一个NuGet包后,NuGet包的说明会非常重要 我们以之前IX.RCL.Front 这个项目为例 1.添加Readme.md 在项目根目录 添加 Readme.md 文件属性中 生成操作 修改为:内容 2. 在Readme.md中添加 我们想给使用者 的提示 3.生成一个新版本的…

计算机毕业设计选题推荐-农村产权交易与数据可视化平台-Java/Python项目实战

✨作者主页:IT研究室✨ 个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。 ☑文末获取源码☑ 精彩专栏推荐⬇⬇⬇ Java项目 Python…

修改原神角色数据列表:更好用了

<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>原神角色数据列表</title><link rel&qu…

教你从零开始构建大模型!《Python 机器学习》作者新书来了!

自 ChatGPT发布以来&#xff0c;大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已经成为推动人工智能发展的关键技术。 近期&#xff0c;机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)…

Qt_信号槽机制

文章目录 Qt中的信号槽机制1.在widget.h添加处理函数的声明2.添加处理函数的定义3.建立信号和槽的连接4.运行 Qt中的信号槽机制 本质就是给按钮的点击操作&#xff0c;关联上一个处理函数&#xff0c;当用户点击的时候&#xff0c;就会执行这个处理函数。 函数&#xff1a;stat…

string类(3)

string类&#xff08;3&#xff09; push_back 这是尾插一个字符。 append 这是尾插字符串。可以看出来设计得很复杂。 实践中比较常用的是&#xff1a; string s("hello world"); s.push_back( ); s.push_back(x); s.append("zzzzzzzz");用得更多的是&…

PHP移动端商城程序多端支付全端分享系统小程序源码

&#x1f4f1;&#x1f4b0;「移动端商城多端支付全端分享系统」——打造无缝购物新体验&#xff01;&#x1f6cd;️✨ &#x1f680; 开篇&#xff1a;一键触达&#xff0c;购物无界&#xff01; 在这个快节奏的时代&#xff0c;购物也需要跟上步伐&#xff01;&#x1f3c…

PY信号和槽

知不足而奋进 望远山而前行 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录前言一、pandas是什么&#xff1f;二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 在使用PyQt进行图形用户界面&#xff08;GU…

【网络】数据链路层-MAC帧

数据链路层-以太网与ARP协议 文章目录 1.数据链路层2.以太网2.1什么是以太网2.2MAC帧格式 3.ARP协议3.1为什么有ARP协议&#xff1f;3.2ARP的定位3.3ARP协议工作流程3.4ARP数据格式 4.RARP协议 1.数据链路层 数据链路层是网络协议栈中最底层的内容&#xff0c;而在之前对其他…

重装系统前如何备份数据?让重装无后顾之忧

在日常使用电脑的过程中&#xff0c;有时我们可能需要重装系统以解决一些难以通过常规手段解决的问题。然而&#xff0c;在重装系统之前&#xff0c;最重要的一步就是备份数据&#xff0c;以防止重要信息的丢失。本文将详细介绍如何在重装系统前进行数据备份&#xff0c;确保您…

Neo4j + LangChain:如何构建基于知识图谱的最强RAG系统?

自从 Neo4j 宣布与 LangChain 的集成以来&#xff0c;我们已经看到许多围绕使用 Neo4j 和大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;构建检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;系统的用例。这导致了近年来知识图谱在 RAG 中使用的快速增加。基于知识图谱的 RAG 系统在处理幻觉方…