实用Python自动化脚本案例分享

news2024/11/17 13:53:48

前言
每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。而在某种程度上,Python就是自动化的代名词。
1、自动化阅读网页新闻

这个脚本能够实现从网页中抓取文本,然后自动化语音朗读,当你想听新闻的时候,这是个不错的选择。

代码分为两大部分,第一通过爬虫抓取网页文本呢,第二通过阅读工具来朗读文本。

需要的第三方库:

  • Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器,用来提取爬下来的网页信息
  • requests - 好用到逆天的HTTP工具,用来向网页发送请求获取数据
  • Pyttsx3 - 将文本转换为语音,并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices \= engine.getProperty('voices')
newVoiceRate \= 130                       #\# Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices\[1\].id)
def speak(audio):
  engine.say(audio)
  engine.runAndWait()
text \= str(input("Paste article\\n"))
res \= requests.get(text)
soup \= BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

articles \= \[\]
for i in range(len(soup.select('.p'))):
    article \= soup.select('.p')\[i\].getText().strip()
    articles.append(article)
text \= " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save\_to\_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自动化数据探索

数据探索是数据科学项目的第一步,你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。

一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据,但需要自己编写大量代码,如果想提高效率,Dtale是个不错的选择。

Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告,它结合了Flask后端和React前端,为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。

我们可以在Jupyter上实用Dtale。

需要的第三方库:

  • Dtale - 自动生成分析报告
#\## Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns

#\## Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get\_dataset\_names())

#\## Loading Titanic Dataset
df=sns.load\_dataset('titanic')

#\## Importing The Library
import dtale

#\### Generating Quick Summary
dtale.show(df)

3、自动发送多封邮件

这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件,邮件内容、附件也可以自定义调整,非常的实用。

相比较邮件客户端,Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。

需要的第三方库:

  • Email - 用于管理电子邮件消息;
  • Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件,它定义了一个 SMTP 客户端会话对象,该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或ESMTP 监听程序的计算机;
  • Pandas - 用于数据分析清洗地工具;
import smtplib 
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd

def send\_email(remail, rsubject, rcontent):
    email \= EmailMessage()                          #\# Creating a object for EmailMessage
    email\['from'\] = 'The Pythoneer Here'            #\# Person who is sending
    email\['to'\] = remail                            #\# Whom we are sending
    email\['subject'\] = rsubject                     #\# Subject of email
    email.set\_content(rcontent)                     #\# content of email
    with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:     
        smtp.ehlo()                                 #\# server object
        smtp.starttls()                             #\# used to send data between server and client
        smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") #\# login id and password of gmail
        smtp.send\_message(email)                    #\# Sending email
        print("email send to ",remail)              #\# Printing success message

if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_':
    df \= pd.read\_excel('list.xlsx')
    length \= len(df)+1

    for index, item in df.iterrows():
        email \= item\[0\]
        subject \= item\[1\]
        content \= item\[2\]

        send\_email(email,subject,content)

4、将 PDF 转换为音频文件

脚本可以将 pdf 转换为音频文件,原理也很简单,首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本,然后用 Pyttsx3 将文本转语音。

import pyttsx3,PyPDF2 
pdfreader \= PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb')) 
speaker \= pyttsx3.init() 
for page\_num in range(pdfreader.numPages):    
    text \= pdfreader.getPage(page\_num).extractText()  #\# extracting text from the PDF 
    cleaned\_text = text.strip().replace('\\n',' ')  #\# Removes unnecessary spaces and break lines 
    print(cleaned\_text)                #\# Print the text from PDF 
    #speaker.say(cleaned\_text)        ## Let The Speaker Speak The Text 
    speaker.save\_to\_file(cleaned\_text,'story.mp3')  #\# Saving Text In a audio file 'story.mp3' 
    speaker.runAndWait() 
speaker.stop() 

在这里插入图片描述

5、从列表中播放随机音乐

这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放,需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。

import random, os 
music\_dir \= 'G:\\\\new english songs' 
songs \= os.listdir(music\_dir) 
song \= random.randint(0,len(songs)) 
print(songs\[song\])  #\# Prints The Song Name 
os.startfile(os.path.join(music\_dir, songs\[0\]))  

6、智能天气信息

国家气象局网站提供获取天气预报的 API,直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。

下面是指定城市(县、区)天气的网址,直接打开网址,就会返回对应城市的天气数据。比如:

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐汇区对应的天气网址。

具体代码如下:

mport requests 
import json 
import logging as log 
 
def get\_weather\_wind(url): 
    r \= requests.get(url) 
    if r.status\_code != 200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
    info \= json.loads(r.content.decode()) 
 
    # get wind data 
    data = info\['weatherinfo'\] 
    WD \= data\['WD'\] 
    WS \= data\['WS'\] 
    return "{}({})".format(WD, WS) 
 
 
def get\_weather\_city(url): 
    # open url and get return data 
    r = requests.get(url) 
    if r.status\_code != 200: 
        log.error("Can't get weather data!") 
 
    # convert string to json 
    info = json.loads(r.content.decode()) 
 
    # get useful data 
    data = info\['weatherinfo'\] 
    city \= data\['city'\] 
    temp1 \= data\['temp1'\] 
    temp2 \= data\['temp2'\] 
    weather \= data\['weather'\] 
    return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2) 
 
 
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_': 
    msg \= """\*\*天气提醒\*\*:   
 
{} {}   
{} {}   
 
来源: 国家气象局 
""".format( 
    get\_weather\_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'), 
    get\_weather\_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'), 
    get\_weather\_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'), 
    get\_weather\_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html') 
) 
    print(msg) 

运行结果如下所示:
在这里插入图片描述

7、长网址变短网址

有时,那些大URL变得非常恼火,很难阅读和共享,此脚可以将长网址变为短网址。

import contextlib 
from urllib.parse import urlencode 
from urllib.request import urlopen 
import sys 
 
def make\_tiny(url): 
 request\_url \= ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +  
 urlencode({'url':url})) 
 with contextlib.closing(urlopen(request\_url)) as response: 
  return response.read().decode('utf-8') 
 
def main(): 
 for tinyurl in map(make\_tiny, sys.argv\[1:\]): 
  print(tinyurl) 
 
if \_\_name\_\_ == '\_\_main\_\_': 
 main() 

这个脚本非常实用,比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的,那么就可以把公众号文章的链接变为短链接,然后插入其中,就可以实现绕过。

8、清理下载文件夹

世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹,里面存放了很多杂乱无章的文件,此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹,有限清理比较旧的文件。

import os 
import threading 
import time 
  
  
def get\_file\_list(file\_path): 
#文件按最后修改时间排序 
    dir\_list = os.listdir(file\_path) 
    if not dir\_list: 
        return 
    else: 
        dir\_list \= sorted(dir\_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file\_path, x))) 
    return dir\_list 
  
def get\_size(file\_path): 
    """\[summary\] 
    Args: 
        file\_path (\[type\]): \[目录\] 
 
    Returns: 
        \[type\]: 返回目录大小,MB 
    """ 
    totalsize\=0 
    for filename in os.listdir(file\_path): 
        totalsize\=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file\_path, filename)) 
    #print(totalsize / 1024 / 1024) 
    return totalsize / 1024 / 1024 
  
def detect\_file\_size(file\_path, size\_Max, size\_Del): 
    """\[summary\] 
    Args: 
        file\_path (\[type\]): \[文件目录\] 
        size\_Max (\[type\]): \[文件夹最大大小\] 
        size\_Del (\[type\]): \[超过size\_Max时要删除的大小\] 
    """ 
    print(get\_size(file\_path)) 
    if get\_size(file\_path) > size\_Max: 
        fileList \= get\_file\_list(file\_path) 
        for i in range(len(fileList)): 
            if get\_size(file\_path) > (size\_Max - size\_Del): 
                print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList\[i\])) 
                #os.remove(file\_path + fileList\[i\]) 

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