python，json数据格式，pyecharts模块，pycharm中安装pyecharts

news2024/9/23 15:21:43

json数据格式

JSON是一种轻量级的数据交互格式

可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 JSON本质上是一个带有特定格式的字符串

主要功能：

json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互.

类似于：国际通用语言-英语中国56个民族不同地区的通用语言-普通话

Python数据和Json数据的相互转化

ensure_ascii=False使输出不按ASCII码格式

示例1：

#导入json模块
import json
# 准备符合格式json格式要求的python数据
data=[{"name":"张三","age":"11"},{"name":"李四","age":"29"},{"name":"王五","age":"19"}]
# 通过 json.dumps(data) 方法把python数据转化为了 json数据
# ensure_ascii=False使输出不按ASCII码格式
data1=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
print(type(data1))
print(data1)
# <class 'str'>
# [{"name": "张三", "age": "11"}, {"name": "李四", "age": "29"}, {"name": "王五", "age": "19"}]

# 通过 json.loads(data) 方法把json数据转化为了 python数据 
data2=json.loads(data1)
print(type(data2))
print(data2)
# <class 'list'>
# [{'name': '张三', 'age': '11'}, {'name': '李四', 'age': '29'}, {'name': '王五', 'age': '19'}]

示例2：

data3=['a','hello','2','909']
data4=json.dumps(data3)
print(type(data4))
print(data4)
# <class 'str'>
# ["a", "hello", "2", "909"]
data4=json.loads(data4)
print(type(data4))
print(data4)
# <class 'str'>
# ["a", "hello", "2", "909"]

小结

1. json：是一种轻量级的数据交互格式, 采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据（就是字符串）

Python语言使用JSON有很大优势，因为：JSON无非就是一个单独的字典或一个内部元素都是字典的列表所以JSON可以直接和Python的字典或列表进行无缝转换。

2. json格式数据转化

通过 json.dumps(data) 方法把python数据转化为了 json数据 data = json.dumps(data) 如果有中文可以带上：ensure_ascii=False参数来确保中文正常转换

通过 json.loads(data) 方法把josn数据转化为了 python列表或字典 data = json.loads(data)

pyecharts模块

pyecharts模块介绍

如果想要做出数据可视化效果图, 可以借助pyecharts模块来完成

概况 : Echarts 是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可. 而 Python 是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理. 当数据分析遇上数据可视化时pyecharts 诞生了.

pyecharts模块安装

使用在前面学过的pip命令即可快速安装PyEcharts模块，安装之后还是用不了

pip install pyecharts

pycharm中安装pyecharts

共三步

第一步

第二步

第三步：点击安装，默认会安装最新版本

等一会儿，显示安装成功

小结

1. 开发可视化图表使用的技术栈是：

Echarts框架的Python版本：PyEcharts包

2. 如何安装PyEcharts包：

pip install pyecharts

3. 如何查看官方示例

打开官方画廊： https://gallery.pyecharts.org/#/README

pyecharts入门

折线图代码

from pyecharts.charts import Line
# 得到折线图对象
line=Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["清华","北大","华科"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("奖金",[50,60,100])
# 生成图表
line.render()

输出

结果

pyecharts中的配置选项

pyecharts模块中有很多的配置选项, 常用到2个类别的选项:

全局配置选项

系列配置选项

set_global_opts方法

这里全局配置选项可以通过set_global_opts方法来进行配置, 相应的选项和选项的功能如下:

链接：

参考：全局配置项 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

代码

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts,LegendOpts,ToolboxOpts,VisualMapOpts
# 得到折线图对象
line=Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["清华","北大","华科"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("奖金",[50,60,100])
# 设置全局配置选项，set_global_opts方法
line.set_global_opts(
    #设置标题，参数pos_left="center",pos_bottom="1%"，居中，距离底部1%
    title_opts=TitleOpts(title="奖金对比",pos_left="center",pos_bottom="1%"),
    legend_opts=LegendOpts(is_show=True),
    toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True)
)
# 生成图表
line.render()

结果