在上一篇文章中，我们探讨了Jupyter notebook，今天再来看看另一款常用的Python 工具，Pycharm。
PyCharm也是我们日常开发和学习常用的Python 集成开发环境 (IDE)，由 JetBrains 开发。
PyCharm 带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
在数据科学和人工智能方面，它提供了代码自动补全和智能提示，支持 Jupyter Notebook 和科学计算库（如 NumPy 和 pandas），集成调试工具，方便数据分析和模型开发。此外，它还能与版本控制系统集成，帮助团队协作。
一、为什么要在 Ubuntu 系统中安装 PyCharm 集成开发环境呢？
在 Ubuntu 系统中安装 PyCharm 集成开发环境（IDE）有几个显著的好处：
-
全面的功能支持：
- 代码编辑和补全：PyCharm 提供智能的代码补全、语法高亮、重构工具等，提高开发效率。
- 调试功能：强大的调试工具帮助快速发现和修复代码中的错误。
- 版本控制集成：与 Git、Mercurial 等版本控制系统无缝集成，简化代码管理和团队协作。
-
数据科学与人工智能：
- 科学计算支持：集成了 Jupyter Notebook、科学计算库（如 NumPy、pandas、SciPy）和数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn），方便进行数据分析和模型训练。
- 机器学习框架：支持 TensorFlow、Keras、PyTorch 等主流机器学习框架，方便开发和测试模型。
-
跨平台兼容性：
- Linux 支持：Ubuntu 是一个流行的 Linux 发行版，PyCharm 在 Linux 系统上运行良好，提供稳定的开发环境。
-
开源和社区支持：
- 社区版本：PyCharm 提供免费版（Community Edition），满足大多数基础开发需求。
- 插件生态：丰富的插件生态系统，支持多种编程语言和工具，扩展功能灵活。
-
用户界面和体验：
- 友好的用户界面：直观的界面设计和配置选项使得开发体验更加舒适。
- 集成终端：内置终端方便直接在 IDE 中运行命令，提升工作效率。
总体来说，PyCharm 提供了一个功能全面的开发环境，适合各种规模的 Python 项目，包括数据科学和人工智能应用，在 Ubuntu 系统上安装可以充分利用这些优势，提升开发和分析的效率。
二、如何在Ubuntu系统上安装Pycharm？
安装环境说明：
虚拟机+Ubuntu 22.04.4 LTS
第一步：更新Ubuntu系统到最新
在开始安装之前，确保你的电脑安装的Ubuntu系统是最新的。打开终端（Terminal），输入以下命令：
sudo apt update
sudo apt upgrade
第二步：下载PyCharm
用系统自带的 Firefox 浏览器访问 JetBrains 的官方网站下载 PyCharm。
你可以选择付费的专业版（Professional）或免费的社区版（Community），根据你自己的需求进行选择。
个人开发或学习，选择免费的社区版就足够使用了。
官网下载地址：PyCharm
会自动判断操作系统版本，如果不相符，可以自行选择操作系统平台适配的版本下载。
第三步：安装下载的软件包
下载完成后，点击下载文件完成的目录，
你将在主文件夹\下载 目录中看到一个 pycharm-community-2024.2.0.1.tar.gz 文件压缩安装包。
使用以下命令解压这个压缩包并移动到 /opt（一般是放在opt）目录：
sudo tar -xzf pycharm-community-2024.2.0.1.tar.gz -C /opt
第四步：运行pycharm
先进入 /opt 目录里面，右键弹出菜单中选择“在终端打开”。
进入到目录文件的bin目录下，使用sudo执行pycharm.sh命令
cd pycharm-community-2024.2.0.1/bin
sudo ./pycharm.sh
命令执行后会出现 Pycharm 用户协议，点击接受，然后继续，启动 Pycharm
在 Welcome 欢迎界面选择 Customize 自定义，语言选项选择简体中文。
然后重启Pycharm，切换到简体中文界面。
正常启动Pycharm命令
./pycharm
创建桌面快捷方式
菜单栏选择工具——创建桌面条目
勾选为所有用户创建桌面条目，点击确定，输入当前用户密码进行授权，就可以完成创建了。
将Pycharm快捷方式添加到收藏栏
在主菜单中找到Pycharm 图标，点击右键弹出菜单中选择添加到收藏夹，即可在收藏夹看到Pycharm图标。
三、结语
在Ubuntu系统安装PyCharm还是比较简单的。
如果你在安装过程中遇到任何问题，可以查看PyCharm的官方文档或留言给我寻求帮助。
开始享受PyCharm带给你的高效开发体验吧！
