这本大模型书太香了！全方位解析LLM-Agent 第一本给程序员看的AI Agent图书！

AI Agent火爆到什么程度？

OpenAI创始人奥特曼预测，未来各行各业，每一个人都可以拥有一个AI Agent；比尔·盖茨在2023年层预言：AI Agent将彻底改变人机交互方式，并颠覆整个软件行业；吴恩达教授在AI Ascent 2024演讲中高赞：AI Agent是一个令人兴奋的趋势，所有从事AI开发的人都应该关注。而国内的各科技巨头也纷纷布局AI Agent平台，如：钉钉的AI PaaS、百度智能云千帆大模型平台等等。

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Agent 是未来最重要的智能化工具。对于程序员来说，是时候将目光转向大模型的应用开发了，率先抢占AI的下一个风口AI Agent。

有这样一本秘籍在手，程序员们这下放心了吧，让我们先来揭开 Agent 的神秘面纱。

AI Agent 面面观

先对 Agent 下一个定义：Agent 是一个具有一定程度自主性的人工智能系统。更进一步说，Agent 是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的系统。Agent 具有四大特性：

· 自主性： Agent 能够根据自身的知识和经验，独立做出决策和采取行动。

· 适应性： Agent 能够学习和适应环境，不断提高自己的能力。

· 交互性： Agent 能够与人类进行交互，提供信息和服务。

· 功能性： Agent 可以在特定领域内执行特定的任务。

要从技术上实现上述特性，Agent 通常需要包含四大核心组件。感知器用来收集环境信息；知识库存储和管理有关环境和自身状态的信息；决策引擎分析感知的信息，做出决策；执行器在环境中采取行动。

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那么，我们在开发 Agent 时要遵循哪些原则才能收效最佳呢？本书作者引据儒家经典的“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”。在经过引申之后，为我们阐述了 Agent 方法论。

对于构建 Agent 来说，目前业界已经具备技术基础，包括大模型和 AIGC 模型、人工智能应用开发框架和工具、软件平台、丰富的数据等。只要结合具体的业务场景，将现有技术进行整合，就能开发出满足需求的 Agent。本书按照“基础知识——技术工具——项目实战”三部分来组织内容，帮助读者从理论学习推进到动手实际操作。