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1. 自动备份文件夹

目标 : 每天自动将指定文件夹的内容备份到另一个位置。

import shutil  
import datetime  
  
def backup_files(source, destination):  
    """  
    备份函数，将source路径下的文件复制到destination。  
    """  
    # 创建当前日期时间的文件夹名称  
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')  
    backup_folder = f"{destination}/{timestamp}"  
      
    # 创建备份目录  
    shutil.makedirs(backup_folder, exist_ok=True)  
      
    # 复制文件  
    shutil.copytree(source, backup_folder)  
    print(f"备份完成至: {backup_folder}")  
  
# 示例用法  
source_folder = "/path/to/source"  
destination_folder = "/path/to/destination"  
backup_files(source_folder, destination_folder)  

解释 : 使用shutil.copytree来复制整个文件夹，datetime用于生成唯一的备份文件夹名。

2. 邮件提醒

目标 : 发送一封邮件提醒自己或他人。

import smtplib  
from email.mime.text import MIMEText  
from email.mime.multipart import MIMEMultipart  
  
def send_email(subject, body, to, sender="your_email@example.com", password="your_password"):  
    """  
    发送邮件的函数。  
    """  
    msg = MIMEMultipart()  
    msg['From'] = sender  
    msg['To'] = to  
    msg['Subject'] = subject  
      
    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))  
      
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)  # 用你的SMTP服务器和端口替换  
    server.starttls()  # 启用安全传输  
    server.login(sender, password)  
    text = msg.as_string()  
    server.sendmail(sender, to, text)  
    server.quit()  
      
# 示例用法  
send_email("任务提醒", "别忘了今天的会议！", "receiver@example.com")  

注意 : 需要替换SMTP服务器信息和认证信息。

3. 自动下载网页内容

目标 : 下载网页上的特定数据，如新闻文章。

import requests  
  
def download_web_content(url, filename):  
    """  
    下载网页内容并保存到文件。  
    """  
    response = requests.get(url)  
    if response.status_code == 200:  
        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:  
            file.write(response.text)  
        print(f"内容已保存至 {filename}")  
    else:  
        print("请求失败，状态码:", response.status_code)  
  
# 示例用法  
url = "https://news.example.com/article"  
download_web_content(url, "article.txt")  

4. 简易密码管理器

目标 : 存储和检索网站用户名和密码。

import json  
  
def save_credentials(site, username, password, filename="passwords.json"):  
    """  
    保存账号密码到JSON文件。  
    """  
    data = {site: {"username": username, "password": password}}  
    with open(filename, 'a+') as file:  
        file.seek(0)  # 移动到文件开头  
        try:  
            existing_data = json.load(file)  
            existing_data.update(data)  
            file.seek(0)  # 移动到文件开头准备重写  
            json.dump(existing_data, file, indent=4)  
        except json.JSONDecodeError:  
            json.dump(data, file, indent=4)  
  
def retrieve_credentials(site, filename="passwords.json"):  
    """  
    从文件中检索账号密码。  
    """  
    with open(filename, 'r') as file:  
        data = json.load(file)  
        return data.get(site, None)  
  
# 示例用法  
save_credentials("example.com", "user1", "pass123")  
print(retrieve_credentials("example.com"))  

5. 图片下载器

目标 : 根据URL列表下载图片。

import os  
import requests  
  
def download_images(urls, folder="images"):  
    """  
    下载图片并保存到指定文件夹。  
    """  
    if not os.path.exists(folder):  
        os.makedirs(folder)  
    for url in urls:  
        response = requests.get(url)  
        if response.status_code == 200:  
            filename = os.path.join(folder, url.split("/")[-1])  
            with open(filename, 'wb') as file:  
                file.write(response.content)  
            print(f"下载完成: {filename}")  
        else:  
            print(f"下载失败: {url}")  
  
# 示例URL列表  
urls = ["http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.jpg"]  
download_images(urls)  

6. 自动化Excel数据处理

目标 : 读取Excel数据，进行简单处理，然后保存。

import pandas as pd  
  
def process_excel(input_file, output_file):  
    """  
    读取Excel文件，添加一列当前日期，然后保存。  
    """  
    df = pd.read_excel(input_file)  
    df['Processed_Date'] = pd.Timestamp.now().date()  
    df.to_excel(output_file, index=False)  
    print(f"处理完成并保存至{output_file}")  
  
# 示例用法  
process_excel("data.xlsx", "processed_data.xlsx")  

7. 网络速度测试

目标 : 使用Python测试网络下载速度。

import speedtest  
  
def test_internet_speed():  
    """  
    测试并打印当前的互联网下载速度。  
    """  
    st = speedtest.Speedtest()  
    st.download()  
    speed = st.results.download / 1024 / 1024  # 转换为MB/s  
    print(f"当前下载速度: {speed:.2f} MB/s")  
  
test_internet_speed()  

8. 自动化社交媒体帖子发布

目标 : 在支持API的社交媒体平台（如Twitter）上自动发布帖子。

注意 : 实际应用需安装相关库（如tweepy），并获取API密钥。

# 假设使用tweepy库  
import tweepy  
  
def post_to_twitter(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret, message):  
    """  
    使用Tweepy API发布推文。  
    """  
    auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret)  
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)  
    api = tweepy.API(auth)  
    api.update_status(message)  
    print("推文发布成功！")  
  
# 实际使用时需替换为真实密钥  
post_to_twitter("your_api_key", "your_api_secret", "your_access_token", "your_access_token_secret", "Hello, Twitter!")  

9. 电脑定时关机

目标 : 设置电脑在指定时间自动关机。

import os  
  
def set_shutdown(time_minutes):  
    """  
    设置电脑在多少分钟后关机。  
    """  
    os.system(f'shutdown /s /t {time_minutes*60}')  
    print(f"电脑将在{time_minutes}分钟后自动关机。")  
  
# 取消关机命令  
def cancel_shutdown():  
    """  
    取消已设置的关机计划。  
    """  
    os.system('shutdown /a')  
    print("关机计划已取消。")  
  
set_shutdown(15)  # 设置15分钟后关机  
# 若要取消，调用cancel_shutdown()  

10. 监控CPU使用率

目标 : 实时监控并打印CPU使用率。

import psutil  
  
def monitor_cpu_usage(interval=1):  
    """  
    每隔interval秒打印一次CPU使用率。  
    """  
    while True:  
        cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=interval)  
        print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")  
        # 暂停以便观察  
        time.sleep(interval)  
  
# 示例用法，每秒打印一次  
monitor_cpu_usage(1)  

---

进阶技巧与综合应用

综合案例：自动化报告生成

目标 : 结合上述技能，创建一个简单的报告，包括网络速度、CPU使用率统计，并通过邮件发送。

步骤1 : 获取网络速度

我们将使用之前定义的test_internet_speed函数来获取网络速度。

步骤2 : 监控CPU使用率并记录

为了简洁，我们不直接在此处运行长时间的CPU监控循环，而是模拟一个简单的CPU使用率数据收集过程。

# 模拟CPU使用率数据收集  
cpu_data = [psutil.cpu_percent(interval=1) for _ in range(5)]  # 收集5次数据  

步骤3 : 创建报告文本

def create_report(cpu_data, internet_speed):  
    """  
    创建报告文本。  
    """  
    report = f"### 自动化报告\n\n"  
    report += f"**网络速度** : {internet_speed:.2f} MB/s\n\n"  
    report += "## CPU使用率统计\n"  
    for i, usage in enumerate(cpu_data, start=1):  
        report += f"- 时间段{i}: {usage}%\n"  
    return report  
  
internet_speed = test_internet_speed()  # 实际获取网络速度  
report_text = create_report(cpu_data, internet_speed)  
print(report_text)  

步骤4 : 发送报告邮件

使用之前定义的send_email函数发送包含报告文本的邮件。

# 示例用法，发送报告邮件  
subject = "自动化监控报告"  
to = "receiver@example.com"  
send_email(subject, report_text, to)  

综合代码示例 :

# 假定所有必要的函数已经定义  
internet_speed = test_internet_speed()  
cpu_data = [psutil.cpu_percent(interval=1) for _ in range(5)]  
report_text = create_report(cpu_data, internet_speed)  
send_email("自动化监控报告", report_text, "receiver@example.com")  

好了，今天的分享就到这里了，我们下期见。如果本文对你有帮助，请动动你可爱的小手指点赞、转发、在看吧！

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