解锁Spring Boot、Prometheus与Grafana三合一：打造你的专属自定义指标炫酷大屏！

news2024/9/23 15:29:56

1. 集成Prometheus到Spring Boot

需要在Spring Boot应用中集成Prometheus。可以通过micrometer库来实现。micrometer是一个应用程序监控库，它支持多种监控系统，包括Prometheus。

一招制胜！Spring Boot、Prometheus和Grafana三剑合璧，称霸监控领域！

2. 编写自定义指标

需求： 统计接口访问次数

/**
 * 功能描述： prometheus：自定义指标
 * 功能需求：
 * 来监控接口请求次数
 * 实际项目项目中，使用AOP，或拦截器方式统计接口的请求信息次数更为优雅
 *
 * @author Songxianyang
 * @date 2024-08-13 10:00
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/custom-metrics")
@RequiredArgsConstructor
@Api(tags = "自定义指标")
public class CustomMetricsController {
    private final MeterRegistry meterRegistry;

    public static final String METRICS = "metrics.kkxx-poi.request.count";

    /**
     * 详情接口请求统计
     */
    @ApiOperation("详情接口")
    @GetMapping("/get/{id}")
    public String get(@PathVariable("id") String id) {
        Counter.builder(METRICS).tags("apiCode", "get").register(meterRegistry).increment();
        return "详情接口请求统计id：" + id;
    }

    /**
     * 列表接口请求统计
     */
    @ApiOperation("列表接口")
    @PostMapping("/list")
    public String list() {
        Counter.builder(METRICS).tags("apiCode", "list").register(meterRegistry).increment();
        return "列表接口请求统计";
    }
}

可以通过使用AOP来实现自定义指标，可以更优雅地为Spring Boot应用中的方法提供监控支持，并且这些指标可以在Prometheus和Grafana中进行可视化展示。

2. 在Prometheus中调试展示指标

点击 Graph
输入 metrics_kkxx_poi_request_count_total 点击 Execute

在这里插入图片描述
3. 点击 Graph

4. 接口请求次数

4. 在Grafana中展示指标

创建仪表盘:
- 创建一个新的仪表盘（Dashboard）。
- 添加一个新的面板（Panel）。
- 在面板的查询部分输入你的自定义指标名称，例如metrics_kkxx_poi_request_count_total。
- 选择一个合适的图表类型（如Graph、Stat等）来展示数据。
  
  切换大屏