文章目录
- 概述
- 数据模型
- 关系型数据库
- SQL
- 通用语法
- 分类
- ==DDL==
- 数据库操作
- 表操作-查询
- 表操作-创建
- 表操作-数据类型
- 表操作-修改
- ==DML==
- 添加数据
- 修改数据
- 删除数据
- ==DQL==
- 基本查询(SELECT、FROM)
- 条件查询(WHERE)
- 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
- 分组查询(GROUP BY)
- 排序查询(ORDER BY)
- 分页查询(LIMIT)
- DQL语句的编写和执行顺序
- 编写顺序
- 执行顺序
- ==DCL==
- 用户管理
- 权限控制
- 函数
- 字符串函数
- 数值函数
- 日期函数
- 流程函数
- 约束
- 概述
- 外键约束
- 多表查询
- 多表关系
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 一对一
- 概述
- 分类
- 内连接
- 外连接
- 自连接
- 联合查询(union,union all)
- 子查询
- 标量子查询
- 列子查询
- 行子查询
- 表子查询
- 事务
- 简介
- 事务操作的两种方式
- 方式一
- 方式二
- 事务的四大特性ACID
- 并发事务问题
- 解决并发事务问题——事物的隔离级别
概述
数据模型
关系型数据库
基于表创建的数据库
SQL
通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
- SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
- 注释:
- 单行注释:
--注释内容
或# 注释内容
(MySQL特有) - 多行注释:
/*注释内容 */
- 单行注释:
分类
分类 | 全称 | 说明 |
---|---|---|
DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) |
DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
DDL
数据库操作
- 查询
- 查询所有数据库
SHOW DATABASES;
- 查询当前数据库(是哪个数据库)
SELECT DATABASE();
(注意有一个括号)
- 查询所有数据库
- 创建
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则] ;
(注:[ ]内的为可选内容) - 删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
- 使用
USE 数据库名;
表操作-查询
-
查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;
-
查询表结构
DESC 表名;
-
查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
表操作-创建
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];
# 注意:[..]为可选参数,最后一个字段后面没有逗号!
示例:
mysql> create table tb_ljh(
-> age int comment '年龄',
-> name varchar(4) comment'姓名'
-> ) comment '表格';
表操作-数据类型
数值类型:
类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
---|---|---|---|---|
TINYINT | 1 byte | (-128,127) | (0,255) | 小整数值(Java中的 byte) |
SMALLINT | 2 bytes | (-32768,32767) | (0,65535) | 大整数值(Java中的 short) |
MEDIUMINT | 3 bytes | (-8388608,8388607) | (0,16777215) | 大整数值 |
INT或INTEGER | 4 bytes | (-2147483648,2147483647) | (0,4294967295) | 大整数值(Java中的 int) |
BIGINT | 8 bytes | (-263,263-1) | (0,2^64-1) | 极大整数值(Java中的 long) |
FLOAT | 4 bytes | (-3.402823466 E+38,3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E-38,3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值(Java中的 float) |
DOUBLE | 8 bytes | (-1.7976931348623157 E+308,1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308,1.7976931348623157 E+308) | 小数值(精确定点数)(Java中的 double) |
DECIMAL | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |
注:
- 无符号标识写在类型的后面,如 age TINYINT UNSIGNED
- decimal要带参数(精度,标度)。精度是总共有的位数,标度是小数点后的位数。如 decimal(4,1)
字符串类型:
类型 | 大小 | 描述 |
---|---|---|
CHAR | 0-255 bytes | 定长字符串 |
VARCHAR | 0-65535 bytes | 变长字符串 |
TINYBLOB | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
TINYTEXT | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
BLOB | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
TEXT | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
MEDIUMBLOB | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
MEDIUMTEXT | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
LONGBLOB | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
LONGTEXT | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |
注:
- char 和 varchar 后带参数,表示字符串的长度,如char(10)
- char 为定长,不管输入数据是多少,占的空间就是定义时的大小,不够则用空格填充
- char 性能较好 , varchar 性能较差
- 后缀带 blob 的为二进制数据,带 text 的为文本数据。不过现在几乎不用这种方式存储二进制数据(音频、视频等),而是用另外的文件存储数据库
日期类型:
类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
---|---|---|---|---|
DATE | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
TIME | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
YEAR | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值,时间戳 |
表操作-修改
- 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度)[COMMENT 注释][约束];
- 修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);
- 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度)[COMMENT注释][约束];
- 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
- 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
- 删除表
DROP TABLE「IF EXISTS]表名;
- 删除指定表,并重新创建该表(相当于清空表的数据)
TRUNCATE TABLE 表名;
注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除
DML
添加数据
-
给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,..) VALUES (值1,值2,..);
-
给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,….);
-
批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,..) VALUES (值1,值2,..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,….),(值1,值2,...),(值1,值2,...);
注意:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是–对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1,字段名2=值2,….[WHERE 条件];
注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据
删除数据
DELETE FROM 表名[WHERE 条件]
注意:
- DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将值设为
null
)
DQL
查询关键词:SELECT
基本查询(SELECT、FROM)
- 查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3.. FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
(实际开发中,尽量不要写*,可读性不强) - 设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] … FROM 表名;
(AS 可以省略) - 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
条件查询(WHERE)
-
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
-
条件
比较运算符 功能 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN … AND … 在某个范围之内(含最小、最大值)[注:BETWEEN 跟最小值,AND 跟最大值,不能反] IN(…) 在in之后的列表中的值,多选一(替代多个OR连接,且是同字段的情况) LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符),如 where name like '__'
为查询名字是两个字的数据,再如where idCard like '%X'
为查询身份证号最后一位是X的身份证号,前面是多少位无所谓(都会被查出来)IS NULL 是NULL(在传统的布尔逻辑中,只有TRUE和FALSE两种值。但在数据库中,特别是在处理NULL时,需要引入第三种逻辑值:UNKNOWN。这是因为与NULL进行比较时,我们无法确定其结果,因此结果被定义为UNKNOWN) 逻辑运算符 功能 AND 或 && 并且(多个条件同时成立) OR 或 || 或者(多个条件任意一个成立) NOT 或 ! 非,不是
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
-
介绍:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。与分组查询一起使用
-
常见聚合函数
函数 功能 count 统计数量 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 -
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
注意:null值不参与所有聚合函数运算
分组查询(GROUP BY)
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
- where与having区别
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤
- 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
- 注意
- 执行顺序: where >聚合函数>having
- 分组之后,查询的字段(即写在字段列表处的内容)一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
排序查询(ORDER BY)
- 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
- 排序方式
- ASC:升序(默认值,可以不写)
- DESC:降序
- 注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
分页查询(LIMIT)
-
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
-
注意
- 起始索引从0开始,起始索引= (查询页码-1)*每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10。
DQL语句的编写和执行顺序
编写顺序
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
执行顺序
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
SELECT
字段列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
注:执行顺序由别名可以推出
DCL
用户管理
-
查询用户
USE mysql;
SELECT * FROM user;
-
创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
-
修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTFIED WITH mysql_native_password BY '新密码;
-
删除用户
DROP USER'用户名'@'主机名’;
注意:
- 主机名可以使用%通配。
- 这类5QL开发人员操作的比较少,主要是DBA(Database Administrator 数据库管理员)使用
权限控制
常用权限:
权限 | 说明 |
---|---|
ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
-
查询权限
SHOW GRANTS FOR'用户名'@'主机名;
-
授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名;
-
撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意:
- 多个权限之间,使用逗号分隔
- 授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有
函数
字符串函数
常用的字符串函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CONCAT(S1,S2…Sn) | 字符串拼接,将S1,S2,….Sn拼接成一个字符串 |
LOWER(str) | 将字符串str全部转为小写 |
UPPER(str) | 将字符串str全部转为大写 |
LPAD(str,n,pad) | 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度 |
RPAD(str,n,pad) | 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度 |
TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格(不去除中间的空格!) |
SUBSTRING(str,start,len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
-
语法(只返回函数结果):
SELECT 函数(参数);
数值函数
常用的数值函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CEIL(x) | 向上取整 |
FLOOR(x) | 向下取整 |
MOD(x,y) | 返回x/y的模 |
RAND() | 返回0~1内的随机数 |
ROUND(x,y) | 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数 |
日期函数
常用的日期函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CURDATE() | 返回当前日期 |
CURTIME() | 返回当前时间 |
NOW() | 返回当前日期和时间 |
YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
DAY(date) | 获取指定date的日期 |
DATE ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值,单位为type |
DATEDIFF(date1,date2) | 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数 |
流程函数
流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率。
常用的流程函数:
函数 | 功能 |
---|---|
IF(value , t ,f ) | 如果value为true,则返回t,否则返回 |
IFNULL(value1 ,value2) | 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2 |
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true,返回res1,…否则返回default默认值 |
CASE [expr] WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1,返回res1,…否则返回default默认值 |
约束
概述
-
约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据
-
目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性
-
分类:
约束 描述 关键字 非空约束 限制该字段的数据不能为nuIl NOT NULL 唯一约束 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 UNIQUE 主键约束 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 PRIMARY KEY 默认约束 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值,默认值直接加在后面 DEFAULT 检查约束(8.0.16版本之后) 保证字段值满足某一个条件,括号里写条件 CHECK() 外键约束 用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 FOREIGN KEY 自增 该字段每次添加一个数据后,数字会增加1,一般用于id字段 AUTO_INCREMENT
注意:约束是作用于表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束,加在字段类型后,多个约束用空格分开
外键约束
-
添加外键
CREATE TABLE 表名( 字段名 数据类型 ... [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCE5 主表 (主表列名) );
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名);
-
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
-
删除/更新行为
行为 说明 NO ACTON(默认) 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致) RESTRICT(默认) 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新。(与NO ACTION一致) CASCADE 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则也删除/更新外键在子表中的记录。 SET NULL 当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(这就要求该外键允许取nul)。 SET DEFAULT 父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值(lnnodb引擎不支持) ALTER TABLE 表名 ADDCONSTRAINT 外键名称 FOREIGNKEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE -- on 后跟外键约束,update为修改数据时的限制,delete为删除数据时的限制
多表查询
- 单表查询:DQL语句
- 关键:分析出表之间的连接条件,思考如何消除笛卡尔积
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对多(多对一)、多对多、一对一
一对多(多对一)
多对多
一对一
概述
- 概述: 指从多张表中查询数据
- 笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛
卡尔积)
分类
- 连接查询
- 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接:
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
- 子查询
内连接
- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件;
- 显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件... ;
- 区别:
- 可读性和清晰度:
- 显式内连接使用
INNER JOIN
关键字,使得连接意图更明显。 - 隐式内连接可能让SQL语句看起来像是简单的多表查询,对于复杂的连接逻辑来说,这可能会导致混淆。
- 显式内连接使用
- 性能:
- 两者在大多数情况下性能相似,但显式内连接的写法可以帮助数据库优化器更好地理解查询结构,有时能够生成更高效的执行计划。
- 标准性:
- 显式内连接遵循SQL标准,而隐式内连接则不是现代SQL标准推荐的做法。
- 可读性和清晰度:
外连接
- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
相当于查询表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据 - 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表I RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件
相当于查询表2(右表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据
自连接
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
可以处理那些具有层级结构(下级对应的上级是谁)或者需要基于相同表内的不同记录进行比较的情况
联合查询(union,union all)
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ... ;
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致,
- union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重
- union / union all 与 or + where 的区别
- 如果你正在处理同一个表上的条件组合,通常应该使用
OR
和WHERE
。 - 如果你需要从多个表中获取数据并合并结果集,考虑使用
UNION
或UNION ALL
。 - 如果你关心性能,尤其是当数据量较大时,考虑使用
OR
和WHERE
,因为它们通常更快
- 如果你正在处理同一个表上的条件组合,通常应该使用
子查询
-
概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column FROM t2 );
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个 -
根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(子查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结集为多行多列)
-
根据子查询位置,分为 : WHERE之后、FROM之后、SELECT之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询成为标量子查询
常用的操作符 : = <>(!) > >= < <=
列子查询
子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询
常用的操作符:IN、NOTIN、ANY、SOME、ALL
操作符 | 描述 |
---|---|
IN | 在指定的集合范围之内,多选一 |
NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询
常用的操作符: = 、<>、IN、NOT IN
表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询
常用的操作符: IN
事务
简介
- 事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败,如:银行转账
- 执行失败 ——> 回滚
- 默认MySQl的事务是自动提交的,也就是说,当执行一条DML语句,MySQL会立即隐式的提交事务
事务操作的两种方式
方式一
-
查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ; SET @@autocommit = 0 -- 0为手动,1为自动
-
提交事务
COMMIT;
-
回滚事务
ROLLBACK;
方式二
- 开启事务
START TRANSACTON 或 BEGIN;
- 提交事务
COMMIT;
- 回滚事务
ROLLBACK;
事务的四大特性ACID
- 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
- 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
- 隔离性(lsolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
- 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。
并发事务问题
- 脏读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据(其他事务修改了数据,但是还没commit)
- 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同(原因是其它事务修改了这个数据),称之为不可重复读
- 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,(原因是其它事务插入了这个数据。之后再查询一次,还是不存在)好像出现了“幻影”
解决并发事务问题——事物的隔离级别
隔离级别 | 赃读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
Read uncommitted(读未提交) | ✓(表示会出现) | ✓ | ✓ |
Read committed(读已提交) | x | ✓ | ✓ |
Repeatable Read(默认)(可重复读) | x | x | ✓ |
Serializable(串行化) | x | x | x |
从上到下越安全,但性能越低,一般使用默认级别即可
-- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
-- 设置事务隔离级别 SESSION仅限当前会话,GLOBAL为全局
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATON LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }