NVIDIA超分辨率介绍

1. 参考链接：NVIDIA RTX 视频超分辨率
2. NVIDIA 目前推出的 RTX 视频超分辨率 (VSR) 更新可实现更出色的整体图形保真度，同时保留精美细节，提供对原生视频的上采样技术，并且还支持 GeForce RTX 20 系列 GPU。
   RTX VSR 的 AI 模型经过重新训练，可以更准确地识别微小细节和压缩伪影之间的差异，从而在上采样过程中更好地保留图像细节。更精致的细节变得更加明朗，并且整个图像看上去比之前更加清晰明了。
   
3. RTX VSR 1.5 版还能减少以原生分辨率播放的视频的伪影，而在此次更新前，只有上采样视频才能得到增强。RTX VSR 更新能让视频在内容和显示器常用的 1080p 分辨率下更顺畅地以其原生分辨率播放，即使视频有严重伪影亦可如此，这为拥有 1080p 屏幕的笔记本电脑用户带来了图形保真度的飞跃提升。

4. 有了 RTX VSR 的扩展支持，GeForce RTX 20 系列 GPU 用户可从与 RTX 30 和 40 系列 GPU 用户相同的 AI 增强型视频中获益。
5. AI 驱动的图像超分辨率功能以提升 Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器上视频内容的质量。
   

Windows 11 Edge浏览器开启超分辨率支持

1. 查看自己的显卡类型和驱动版本：RTX3060、驱动546+版本。
   
2. 查看自己edge浏览器是否是最新版本：更新后重启下浏览器。
   
   
3. 打开NVIDIA控制面板，调整视频图像设置，找到"RTX视频图像增强"，选择合适的超分等级，选择最强的4级，应用。
   
4. B站找个低分辨率的视频验证下：GPU占用率确实上来了，但主观感觉差别不大😂。
   

关于RTX超分辨率原理

1. RTX VSR是 AI 图像处理的一个突破，它超越了传统的边缘检测和特征锐化技术，极大地提升直播视频内容的质量。

2. 块状的压缩伪影是直播视频长期存在的问题。无论是服务器、客户端还是内容本身的错误，在传统的图像放大中上述问题往往被放大，给直播观众带来不太愉快的观看体验。

3. RTX VSR 可减少或消除因压缩视频而产生的伪影, 如块效应、边缘的振铃伪影、高频细节的消失和平坦区域的带状现象, 同时减少纹理损失。它还能锐化边缘和丰富细节。

4. 该技术使用深度学习网络，在单次推理中进行图像放大和减少压缩伪影。该网络分析低分辨率的视频帧并预测目标分辨率下的残差图像。然后，残差图像被叠加到传统的图像增强上，纠正伪影错误并锐化边缘以匹配输出分辨率。

5. 该深度学习网络使用不同压缩程度的内容进行训练。它学习那些在未压缩图像中不存在，但存在于低分辨率或低质量视频中的压缩伪影的类型，把这些伪影及其未压缩图像作为网络训练的参考。深度学习网络还进行广泛的视觉评估，确保生成的模型适用于几乎所有的真实世界和游戏内容。