图论 最短路

news2024/11/15 19:46:03

文章目录

  • 单源最短路
    • 朴素Dijkstra
      • 代码
    • 堆优化Dijkstra
      • 代码
    • Bellman-ford
      • 代码
    • spfa
      • spfa求最短路
        • 代码
      • spfa判断负环
        • 代码
  • 多源最短路
    • Floyd
      • 代码

图片

单源最短路

朴素Dijkstra

给定一个 n n n 个点 m m m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为正值
请你求出 1 1 1 号点到 n n n 号点的最短距离,如果无法从 1 1 1 号点走到 n n n 号点,则输出 − 1 -1 1
输入格式
第一行包含整数 n n n m m m
接下来 m m m 行每行包含三个整数 x , y , z x,y,z x,y,z,表示存在一条从点 x x x 到点 y y y 的有向边,边长为 z z z
输出格式
输出一个整数,表示 1 1 1 号点到 n n n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 − 1 -1 1
数据范围
1 ≤ n ≤ 500 1 \le n \le 500 1n500,
1 ≤ m ≤ 1 0 5 1 \le m \le 10^5 1m105,
图中涉及边长均不超过10000。

输入样例:

3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4

输出样例:

3

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=505;
int n,m;
int g[N][N]; // 因为是稠密图(点少 边多),所以用邻接矩阵存储
int dist[N]; // 储存点 1 到 该点 的最短路径
bool st[N];  // 标记是否确定 点 1 到 该点 的最短路径,true 是确定,false 是不确定
int dijkstra()
{
    memset(dist,0x3f, sizeof(dist)); // 先认定,点 1 到 任意点的最短路径为 无穷大
    dist[1]=0; // 点 1 到 点 1 的最短路径为 0 
    for(int i=0;i<n;i++) // 迭代 n 次,每次确定一个点的最短路径
    {
        int t=-1;
        for(int j=1;j<=n;j++)
        { // 找到 未确定的 点1 到 某点 的最短路径 中 的 最短路径
            if(!st[j]&&(t==-1||dist[t]>dist[j]))
            {
                t=j;
            }
        }
        st[t]=true;  // 标记已确定 点1 到 点t 的最短路径 
        for(int j=1;j<=n;j++)
        { // 如果 点1 到 点j 的距离(dist[j]) 小于 点1 到 点t 的距离加上点t 到 点j 的距离,更新dist[j]
            dist[j]=min(dist[j],dist[t]+g[t][j]);
        }
    }
    if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1;
    return dist[n];
}

int main()
{
    memset(g,0x3f,sizeof(g));
    cin>>n>>m;
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        g[a][b]=min(g[a][b],c);
    }
    int t=dijkstra();
    cout<<t;
    return 0;
}

堆优化Dijkstra

给定一个 n n n 个点 m m m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,所有边权均为非负值
请你求出 1 1 1 号点到 n n n 号点的最短距离,如果无法从 1 1 1 号点走到 n n n 号点,则输出 − 1 -1 1
输入格式
第一行包含整数 n n n m m m
接下来 m m m 行每行包含三个整数 x , y , z x,y,z x,y,z,表示存在一条从点 x x x 到点 y y y 的有向边,边长为 z z z
输出格式
输出一个整数,表示 1 1 1 号点到 n n n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 − 1 -1 1
数据范围
1 ≤ n , m ≤ 1.5 × 1 0 5 1 \le n,m \le 1.5 \times 10^5 1n,m1.5×105,
图中涉及边长均不小于 0 0 0,且不超过 10000 10000 10000
数据保证:如果最短路存在,则最短路的长度不超过 1 0 9 10^9 109
输入样例:

3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4

输出样例:

3

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define PII pair<int,int>
const int N=2e5+10;
int n,m;
int w[N],e[N],ne[N],h[N],idx; // 稀疏图(点 与 边 大致相同),用邻接表
int dist[N]; // 储存点 1 到 该点 的最短路径
bool st[N];  // 标记是否确定 点 1 到 该点 的最短路径,true 是确定,false 是不确定
void add(int a,int b,int c)
{
    e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++; // 邻接表的储存
}
int dijkstra()
{
    memset(dist,0x3f, sizeof(dist)); // 先认定,点 1 到 任意点的最短路径为 无穷大
    dist[1]=0;
    priority_queue<PII, vector<PII> ,greater<PII> >heap; // 小顶堆,储存返回最小的路径 和 在某点
    heap.push({0,1}); // 将 起点 输入进优先队列
    while(heap.size())
    {
        auto t=heap.top(); // 返回当前最小路径
        heap.pop(); // 删除当前最小路径
        int ver=t.second,distance=t.first; // ver 当前位置,distance 当前最短距离
        if(st[ver])continue; // 已确定该点最小路径,继续
        st[ver]=true; // 确定该点最小路径
        for(int i=h[ver];i!=-1;i=ne[i])
        {
            int j=e[i];
             // 如果 点1 到 点j 的距离(dist[j]) 小于 点1 到 点t 的距离加上点t 到 点j 的距离,更新dist[j]
            if(dist[j]>distance+w[i]) 
            {
                dist[j]=distance+w[i];
                heap.push({dist[j],j});
            }
        }
    }
    if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1;
    return dist[n];
}

int main()
{
    memset(h,-1,sizeof(h));
    cin>>n>>m;
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        add(a,b,c);
    }
    int t=dijkstra();
    cout<<t;
    return 0;
}

Bellman-ford

给定一个 n n n 个点 m m m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数
请你求出从 1 1 1 号点到 n n n 号点的最多经过 k k k 条边的最短距离,如果无法从 1 1 1 号点走到 n n n 号点,输出 impossible
注意:图中可能 存在负权回路
输入格式
第一行包含三个整数 n , m , k n,m,k n,m,k
接下来 m m m 行,每行包含三个整数 x , y , z x,y,z x,y,z,表示存在一条从点 x x x 到点 y y y 的有向边,边长为 z z z
点的编号为 1 ∼ n 1 \sim n 1n
输出格式
输出一个整数,表示从 1 1 1 号点到 n n n 号点的最多经过 k k k 条边的最短距离。
如果不存在满足条件的路径,则输出 impossible
数据范围
1 ≤ n , k ≤ 500 1 \le n,k \le 500 1n,k500,
1 ≤ m ≤ 10000 1 \le m \le 10000 1m10000,
1 ≤ x , y ≤ n 1 \le x,y \le n 1x,yn
任意边长的绝对值不超过 10000 10000 10000
输入样例:

3 3 1
1 2 1
2 3 1
1 3 3

输出样例:

3

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=510,M=1e5+10;
int dist[N],backup[N];
int n,m,k;
struct op{
    int a,b,w;
}edges[M];
int bellman_ford()
{
    memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
    dist[1]=0;
    for(int i=0;i<k;i++) // 限制次数
    {
        memcpy(backup, dist, sizeof dist); // 每次使用上一次的距离更新当前距离,防止连带影响
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            int a=edges[j].a, b=edges[j].b, w=edges[j].w;
            dist[b]=min(dist[b],backup[a]+w);
        }
    }
    if(dist[n] > 0x3f3f3f3f/2)   cout<<"impossible";
    else    cout<<dist[n];
}
int main()
{
    cin>>n>>m>>k;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int x,y,z;cin>>x>>y>>z;
        edges[i]={x,y,z};
    }
    bellman_ford();
    return 0;
}

spfa

spfa求最短路

给定一个 n n n 个点 m m m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数
请你求出 1 1 1 号点到 n n n 号点的最短距离,如果无法从 1 1 1 号点走到 n n n 号点,则输出 impossible
数据保证不存在负权回路。
输入格式
第一行包含整数 n n n m m m
接下来 m m m 行每行包含三个整数 x , y , z x,y,z x,y,z,表示存在一条从点 x x x 到点 y y y 的有向边,边长为 z z z
输出格式
输出一个整数,表示 1 1 1 号点到 n n n 号点的最短距离。
如果路径不存在,则输出 impossible
数据范围
1 ≤ n , m ≤ 1 0 5 1 \le n,m \le 10^5 1n,m105,
图中涉及边长绝对值均不超过 10000 10000 10000
输入样例:

3 3
1 2 5
2 3 -3
1 3 4

输出样例:

2
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define PII pair<int,int>
const int N=2e5+10;
int n,m;
int w[N],e[N],ne[N],h[N],idx; // 稀疏图(点 与 边 大致相同),用邻接表
int dist[N]; // 储存点 1 到 该点 的最短路径
bool st[N];  // 标记是否确定 点 1 到 该点 的最短路径,true 是确定,false 是不确定
int ff=0;
void add(int a,int b,int c)
{
    e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++; // 邻接表的储存
}
void spfa()
{
    memset(dist,0x3f, sizeof(dist)); // 先认定,点 1 到 任意点的最短路径为 无穷大
    dist[1]=0;
    queue<int>q;
    q.push(1);
    st[1]=true;
    while(q.size())
    {
        int t=q.front();
        q.pop();
        st[t]=false;
        for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
        {
            int j=e[i];
            if(dist[j]>dist[t]+w[i])
            {
                dist[j]=dist[t]+w[i];
                if(!st[j])
                {
                    q.push(j);
                    st[j]=true;
                }
            }
        }
    }
    if(dist[n]==0x3f3f3f3f)    ff=1;
}

int main()
{
    memset(h,-1,sizeof(h));
    cin>>n>>m;
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        add(a,b,c);
    }
    spfa();
    if(ff==1)   cout<<"impossible";
    else cout<<dist[n];
    return 0;
}

spfa判断负环

给定一个 n n n 个点 m m m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数
请你判断图中是否存在负权回路。
输入格式
第一行包含整数 n n n m m m
接下来 m m m 行每行包含三个整数 x , y , z x,y,z x,y,z,表示存在一条从点 x x x 到点 y y y 的有向边,边长为 z z z
输出格式
如果图中存在负权回路,则输出 Yes,否则输出 No
数据范围
1 ≤ n ≤ 2000 1 \le n \le 2000 1n2000,
1 ≤ m ≤ 10000 1 \le m \le 10000 1m10000,
图中涉及边长绝对值均不超过 10000 10000 10000
输入样例:

3 3
1 2 -1
2 3 4
3 1 -4

输出样例:

Yes
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2010,M=1e5+10;
int n,m;
int w[M],e[M],ne[M],h[M],idx; // 稀疏图(点 与 边 大致相同),用邻接表
int dist[N]; // 储存点 1 到 该点 的最短路径
bool st[N];  // 标记是否确定 点 1 到 该点 的最短路径,true 是确定,false 是不确定
int ff=0,fa=0;
int cnt[N];
void add(int a,int b,int c)
{
    e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++; // 邻接表的储存
}
int spfa()
{
    queue<int>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        q.push(i);
        st[i]=true;
    }
    while(q.size())
    {
        int t=q.front();
        q.pop();
        st[t]=false;
        for(int i=h[t];i!=-1;i=ne[i])
        {
            int j=e[i];
            if(dist[j]>dist[t]+w[i])
            {
                dist[j]=dist[t]+w[i];
                cnt[j]=cnt[t]+1;
                if(cnt[j]>=n)    return true; // 当此路经过 n+1 个点的时候,则表明存在负环 
                if(!st[j])
                {
                    q.push(j);
                    st[j]=true;
                }
            }
        }
    }
    return false;
}

int main()
{
    memset(h,-1,sizeof(h));
    cin>>n>>m;
    while(m--)
    {
        int a,b,c;
        cin>>a>>b>>c;
        add(a,b,c);
    }
    if(spfa())   cout<<"Yes";
    else cout<<"No";
    return 0;
}

多源最短路

Floyd

给定一个 n n n 个点 m m m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
再给定 k k k 个询问,每个询问包含两个整数 x x x y y y,表示查询从点 x x x 到点 y y y 的最短距离,如果路径不存在,则输出 impossible
数据保证图中不存在负权回路。
输入格式
第一行包含三个整数 n , m , k n,m,k n,m,k
接下来 m m m 行,每行包含三个整数 x , y , z x,y,z x,y,z,表示存在一条从点 x x x 到点 y y y 的有向边,边长为 z z z
接下来 k k k 行,每行包含两个整数 x , y x,y x,y,表示询问点 x x x 到点 y y y 的最短距离。
输出格式0
k k k 行,每行输出一个整数,表示询问的结果,若询问两点间不存在路径,则输出 impossible
数据范围
1 ≤ n ≤ 200 1 \le n \le 200 1n200,
1 ≤ k ≤ n 2 1 \le k \le n^2 1kn2
1 ≤ m ≤ 20000 1 \le m \le 20000 1m20000,
图中涉及边长绝对值均不超过 10000 10000 10000
输入样例:

3 3 2
1 2 1
2 3 2
1 3 1
2 1
1 3

输出样例:

impossible
1

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=300,INF=1e9;
int n,m,k;
int d[N][N];
void floyd()
{
    for(int k=1;k<=n;k++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]); // 从 点i 到 点j 只经过 点1 到点k 的最短距离
}
int main()
{
    memset(d,0x3f,sizeof d);
    cin>>n>>m>>k;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(i==j)    d[i][j]=0;
            else    d[i][j]=INF;
        }
    }
    while(m--)
    {
        int x,y,z;cin>>x>>y>>z;
        d[x][y]=min(d[x][y],z);  // 重边保留最小值
    }
    floyd();
    while(k--)
    {
        int x,y;cin>>x>>y;
        if(d[x][y]>=INF/2)   cout<<"impossible\n";
        else    cout<<d[x][y]<<'\n';
    }
    return 0;
}

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IT业的萌新来啦 每到毕业季 总有大量萌新走进职场 IT圈子的程序员 有的是科班出生 比如 计算机科学与技术、软件工程、大数据技术 有的是相关专业出生的 比如 信息安全、网络工程、物联网工程等等 除此之外 还有各种其他专业转行过来的 文理不限、专业不限 科班出生…

mydump 文件拆分 mysqldumpsplitter

mydump 文件拆分 如何将mysqldump的输出拆分为较小的文件&#xff1f; 要将mysqldump的输出拆分为较小的文件&#xff0c;可以使用–max-allowed-packet和–single-transaction选项。 使用–max-allowed-packet选项设置每个查询允许的最大数据包大小。这将确保mysqldump在执行…

精通 Stable Diffusion 调优秘籍

一、Stable Diffusion 调优概览 Stable Diffusion 作为一款强大的 AI 绘画工具&#xff0c;其调优具有至关重要的意义。通过合理的调优&#xff0c;可以显著提升图像生成的质量、速度和准确性&#xff0c;满足用户更加多样化和精细化的需求。 调优主要涵盖了多个方面。首先是模…

鸿蒙(API 12 Beta3版)【使用Image完成图片解码】图片开发指导依赖JS对象

图片解码指将所支持格式的存档图片解码成统一的[PixelMap]&#xff0c;以便在应用或系统中进行图片显示或[图片处理]。当前支持的存档图片格式包括JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、SVG、ICO、DNG。 开发步骤 添加依赖 在进行应用开发之前&#xff0c;开发者需要打开native工程的…

YOLOv5改进 | 融合改进 | C3 融合Efficient Multi-Scale Conv提升检测效果

秋招面试专栏推荐 &#xff1a;深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 &#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本专栏所有程序均经过测试&#xff0c;可成功执行&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1; 专栏目录&#xff1a; 《YOLOv5入门 改…

博立的个人代表作品集锦

1. 比赛同创 国一_2023年全国大学生电子设计竞赛 【信号分离装置】 国二_2023年全国大学生集成电路创新创业大赛半决赛作品&#xff08;robei赛道&#xff09; 【基于robei EDA的可重构无线控制小车设计】 省一_2022年重庆市大学生电子设计竞赛 【混沌信号发生装置】 国…

Oracle RAC 集群启动顺序

大家好&#xff0c;这里是 Lucifer三思而后行&#xff0c;专注于提升数据库运维效率。 目录 前言Oracle 11GR2 RAC 集群启动顺序官方文档11GR212CR218C19C21C23ai 往期精彩文章推荐 前言 前几天使用脚本在 RockyLinux 9.4 安装 Oracle 11GR2 RAC&#xff0c;安装完之后发现集群…