人脸识别技术作为人工智能领域的一个重要分支，已经广泛应用于安全识别、个人化推荐、社交网络等多个领域。其基于计算机视觉、图像处理、人脸检测、特征提取和人脸识别等先进技术，能够实现对人脸图像的精准分析和识别。在叉车驾驶场景中，AI人脸识别技术通过实时监测驾驶员的面部特征，能够及时发现疲劳驾驶、注意力分散等的迹象，有效预防安全事故的发生。

九盾基于AI人脸识别的DMS驾驶员状态监控，搭配一颗红外线补光的摄像头能同时对操作人员进行疲劳、注意力不集中以及潜在 危险和非法行为（如饮食和吸烟），可在不同光线条件下，分析驾驶员状态。

●疲劳驾驶(打哈欠)扬声器：重复"请安全驾驶"后断点5秒警示音

●闭眼扬声器：重复"请安全驾驶"后断点5秒警示音

●低头扬声器：重复"请安全驾驶"后断点5秒警示音

●抽烟扬声器：重复"请勿抽烟"后断点5秒警示音

●打电话扬声器：重复"请勿打电话"后断点5秒警示音

●遮挡摄像头扬声器：重复"摄像头异常"后断点5秒警示音

●驾驶员离开座位扬声器：10秒重速大于3公里重复“驾驶离开座位警示音

该功能是基于九盾AI智能防撞系统当中的功能之一，集成了AI人脸识别的先进技术，它能够实时侦测工作区域的危险状态并提供警示，有助于提升工程车辆作业安全。