Ollama是什么？

一个本地部署运行大模型的工具，一行命令一键启动，支持linux、windows和mac操作系统的安装。

Ollama支撑哪些大模型？

访问：https://ollama.com/library，列表下的大模型，它都支持。

Ollama运行大模型的配置？

Ollama只是工具，部署不同的大模型，都对我们本地环境有不同的配置要求（内存大小、CPU、GPU等等），下面举例子：

Model（大模型）	Parameters（参数）	Size（体积）	Download（运行指令）
Llama 3.1	8B	4.7GB	ollama run llama3.1
Llama 3.1	70B	40GB	ollama run llama3.1:70b
Llama 3.1	405B	231GB	ollama run llama3.1:405b
Phi 3 Mini	3.8B	2.3GB	ollama run phi3
Phi 3 Medium	14B	7.9GB	ollama run phi3:medium
Gemma 2	2B	1.6GB	ollama run gemma2:2b
Gemma 2	9B	5.5GB	ollama run gemma2
Gemma 2	27B	16GB	ollama run gemma2:27b
Mistral	7B	4.1GB	ollama run mistral
Moondream 2	1.4B	829MB	ollama run moondream
Neural Chat	7B	4.1GB	ollama run neural-chat
Starling	7B	4.1GB	ollama run starling-lm
Code Llama	7B	3.8GB	ollama run codellama
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	ollama run llama2-uncensored
LLaVA	7B	4.5GB	ollama run llava
Solar	10.7B	6.1GB	ollama run solar

Ollama下载的大模型在本地存储位置？

mac地址：/Users/xxx/.ollama/models

windos和linux在官网可查到地址说明，这里只用mac进行说明。

ModelFile是什么？有什么作用？

用来创建自定义模型，作为一个配置文件去指定模型推理相关设置。

比如，我们要对大模型进行微调，需要修改模型推理的参数，此时要重新创建模型，可以通过modelfile调整参数来实现。

是否有Web_UI工具，方便进行交互式访问？

有的，仓库地址：https://github.com/ollama-ui/ollama-ui

安装完成之后，访问：

http://localhost:8000/?model=llama3%3Alatest

如何评价一个大模型的快慢？

每秒钟的生成多少个TOKEN，来对大模型进行评价。

• 看日志

mac日志位置：/Users/xxx/.ollama/logs

Ollama的请求debug信息怎么看？

• 在mac日志文件可以看到。

怎么评价大模型精度？

• 人工评价

• 测试集评价

• 利用其他大模型进行评价

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

😝有需要的小伙伴，可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

😝有需要的小伙伴，可以Vx扫描下方二维码免费领取🆓