Zipkin是一个开源的分布式追踪系统，它帮助收集、存储和展示实时的数据，以便于定位微服务架构中的延迟问题。以下是Zipkin的核心组件和工作流程的介绍，以及如何在Java中使用Spring Cloud Sleuth与Zipkin集成的案例。
Zipkin的核心组件：
- Collector：负责接收来自应用的追踪数据。
- Storage：存储追踪数据，支持内存、MySQL、Elasticsearch和Cassandra等多种存储方式。
- API：提供查询接口，允许通过trace ID等信息查询追踪数据。
- UI：Web界面，用于可视化展示追踪数据和调用链路。
工作流程：
- 用户发起请求，Zipkin客户端为整个调用链生成一个全局唯一的
trace id，并为每次调用生成一个span id。 - 客户端将这些信息添加到HTTP请求的头部，发送请求。
- 请求结束时，客户端记录调用耗时，并将
span信息发送到Zipkin的Collector模块。 - Collector接收到数据后，存储到配置的Storage中，供API和UI使用。
案例：使用Spring Cloud Sleuth与Zipkin集成
步骤：
- 添加依赖：在Spring Boot项目中添加
spring-cloud-starter-zipkin依赖。 - 配置文件：配置
application.properties或application.yml，设置Zipkin服务器地址和采样率：
spring:
cloud:
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 # 设置采样率
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411 # Zipkin服务器地址
discovery-client-enabled: false # 避免与服务发现冲突
- 启动Zipkin服务器：下载并运行Zipkin服务器，例如使用以下命令：
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar
-
启动应用：启动Spring Boot应用，访问你的服务接口，数据将被发送到Zipkin。
-
查看追踪信息：打开Zipkin Web界面，查看请求的调用链路和相关信息。
技巧：
- 使用环境变量或配置中心管理Zipkin服务器地址，便于在不同环境中切换。
- 根据需要调整采样率，生产环境中通常不需要100%采样，以减少性能开销。
- 考虑使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）作为数据传输方式，提高数据传输的可靠性。
- 对于数据持久化，可以选择MySQL、Elasticsearch或Cassandra等，根据项目需求和现有技术栈进行选择。
使用Zipkin，咱们可以轻松地将Spring Boot应用与Zipkin集成，实现分布式追踪。
