《Techporters架构搭建》-Day08 Spring Boot日志实现

news2024/11/21 11:35:27

集成日志功能

  • 日志介绍
  • 日志相关概念
  • 选择Logback还是Log4j2？
  • LogBack相关知识
    • Logback
    • Logback的基本概念
    • Logback的日志级别
    • Logback的配置文件
    • Logback日志文件解析
      • `logback-spring.xml`的配置项
      • 标签说明
      • 完整的logback-spring.xml配置示例
      • 知识点补充
  • 整合Spring Boot和Logback

日志介绍

1.什么是日志？
通过日志查看程序的运行过程，运行信息，异常信息等
2.日志的作用

  • 快速的定位和排查问题；
  • 记录用户信息；
  • 记录操作信息，可以帮助恢复数据或者定位责任人；
  • 记录程序的执行时间，方便获取优化和分析；

日志相关概念

1.slf4j:
  slf4j是一个日志接口（或称为门面/抽象层），它本身并不实现日志功能，而是为各种日志框架（如log4j、logback等）提供了一套统一的接口。
  使用slf4j的好处是，开发者可以在代码中只使用slf4j的接口，然后在运行时或部署时根据实际需要选择具体的日志实现框架。这增加了代码的灵活性和可移植性。
  slf4j与具体的日志实现框架（如log4j、logback）之间通过桥接器（binding）进行连接。
2.log4j:
  log4j是Apache的一个早期日志框架，它允许开发者通过配置文件灵活地控制日志的输出目标、记录级别、输出格式等。
随着时间的推移，log4j已经逐渐被其后续版本log4j2所取代。
3.logback:
  logback是log4j的创始人Ceki Gülcü开发的一个新的日志框架，它被视为log4j的继任者。
  logback在性能、内存使用和灵活性方面都优于log4j，并且它直接实现了slf4j的接口，因此可以作为slf4j的一个具体实现。
  logback本身包含了一套完整的日志解决方案，无需依赖其他库。
4.log4j2:
  log4j2是log4j的后续版本，它在性能、功能、灵活性和易用性方面都有了很大的提升。
  log4j2支持异步日志记录，可以极大地提高多线程环境下的日志性能。
  log4j2也支持通过配置文件进行灵活的配置，包括日志的输出目标、记录级别、输出格式等。
  log4j2也提供了对slf4j的桥接支持，因此可以作为slf4j的一个具体实现。

总结：
  ①slf4j是一个日志接口，它定义了日志记录的规范，但不具体实现日志功能。
  ②log4j是一个早期的日志框架，但已经逐渐被其后续版本log4j2所取代。
  ③logback是一个新的日志框架，它直接实现了slf4j的接口，并提供了高性能、灵活的日志记录功能。
  ④log4j2是log4j的后续版本，它在性能、功能和易用性方面都有很大的提升，并支持作为slf4j的一个具体实现。

选择Logback还是Log4j2？

Log4j2和Logback都是Java中常用的日志框架，它们各有特点，适用于不同的使用场景。Log4j2的性能优于logback，主要得益于其采用的异步日志记录方式，这种机制能够在不阻塞主线程的情况下进行日志记录，从而提高效率。此外，Log4j2提供了更丰富的功能和配置选项，支持日志过滤器、多种插件等，这使得它在功能上更为强大。尽管Log4j2的配置文件相对复杂，需要更多的配置选项和语法知识，但它提供了XML、JSON、YAML等多种格式进行配置，增加了其灵活性。因此，如果对性能要求较高，或者需要更多的功能和配置选项，Log4j2是更好的选择。

相比之下，Logback虽然性能和功能上略逊于Log4j2，但它的稳定性更好，经过了更多的测试和优化。logback的配置相对简单，采用XML格式，配置文件结构清晰，更适合那些对配置要求不高，但希望日志框架稳定运行的场景。此外，logback由log4j的作者设计开发，拥有较大的社区支持，这意味着它在社区活跃度和用户反馈方面也有一定的优势。

综上所述，选择Log4j2还是logback取决于具体的需求。如果项目对性能和功能有较高要求，且团队有足够的资源配置能力，Log4j2是更优的选择。反之，如果项目更注重稳定性以及简单的配置需求，logback可能是更合适的选择‌。

LogBack相关知识

框架将提供一种使用Spring Boot和Logback的方法来实现日志文件本地保存，首先介绍一下Logback框架的基本知识和使用方法，然后再介绍如何将Logback和Spring Boot集成起来，最后演示如何使用Logback来记录日志并保存到本地文件中。

Logback

Logback是一个成熟和稳定的日志框架，是Log4j框架的继承者，具有更好的性能和更加丰富的配置选项。它可以与Spring Boot框架集成，实现日志输出到控制台或者文件。

Logback的基本概念

Logback由三个模块组成：

  • logback-core：提供了更低级别的功能，最基本的日志系统。
  • logback-classic：提供了更高级别的功能，比如SLF4J API的实现，支持MDC（Mapped Diagnostic Contexts）。
  • logback-access：提供了用于HTTP访问日志的功能，包括访问日志和基于XML的HTTP访问日志。
    Logback使用Logger来记录和输出日志，LoggerContext是Logger的容器，主要维护Logger和Appender的关系。
    Appender用于将日志输出到不同的地方，比如控制台或者文件。

Logback的日志级别

Logback定义了五个日志级别，按照从低到高的顺序为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL。在实际应用中，应根据需要选择适当的日志级别。
TRACE：级别最低
DEBUG：调试级别的，常用于跟踪程序的进展
INFO：普通的打印信息（默认的日志级别）
WARN：警告级别，不影响使用，但应该注意
ERROR：错误级别，错误日志信息打印
FATAL：致命级别，因代码异常导致程序退出，级别最高
默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以在application.yml配置日志级别

# 设置日志级别
logging:
  level:
    root: ERROR

这种方式能将ERROR级别以及以上级别的日志输出到控制台上，其他级别将不会输出

Logback的配置文件

我们使用SLF4J框架记录日志时，会用到 logback.xml 和 logback-spring.xml 两个不同的配置文件
logback-spring.xml 只有在Spring应用程序运行的时候才生效，即带有@SpringBootApplication注解的类启动的时候才会生效。

如果不是Spring应用程序，而是一个main方法或者一个JUnit的测试方法，要用 logback.xml 来配置。如果没有logback.xml这个文件，或者logback.xml放的路径不对，则日志仍然是会打印出来的，而且会按照默认的DEBUG级别打印。这样一运行程序会有大量的DEBUG信息，把真正有用的信息都淹没了。

我们要想把这些烦人的DEBUG信息关掉，禁止它输出DEBUG信息，需要自己创建一个名为 logback.xml 的文件。一般Spring Boot项目里面已经带有一个 logback-spring.xml 文件了，最省事的方法是直接把 logback-spring.xml 复制一份，名字改成 logback.xml 就行，里面所有的配置语法都不用改。因为logback-spring和logback除了文件名不同，里面写法是完全一样的。

logback-spring.xml存放的位置是在SpringApplication主类所在的项目的resources目录，也就是application.yml或者application.properties所在的目录。
logback.xml存放的位置是在你启动的那个类所在的项目的resources目录

SpringBoot 配置文件的加载顺序:

logback.xml—>application.properties—>logback-spring.xml

Logback日志文件解析

logback-spring.xml的配置项

共有一个父标签、两种属性、三个节点:

一个父标签：configuration
两种属性：contextName和property
三个节点：appender、root、logger

标签说明

父标签(configuration)
configuration最外层标签，该标签有三个属性：

  • scan
    当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true
  • scanPeriod
    设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
  • debug
    当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds" debug="true">
</configuration>

两种属性标签(contextName、property)
contextName标签用于指定日志上下文的名称。日志上下文是Logback框架中的一个重要概念，它表示一个独立的日志实例或日志环境。通过设置不同的上下文名称，您可以创建并配置多个独立的日志记录器，每个日志记录器可以有自己的日志级别、输出目标等配置。

<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>logback_demo</contextName>
</configuration>

property用来定义变量值的标签， 有两个属性，name和value；其中name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。

  <property name="APP_Name" value="myAppName" />   
  <contextName>${APP_Name}</contextName>

三个节点标签(appender、logger、root)
appender的意思是追加器，在这里可以理解为一个日志的渲染器（或者说格式化日志输出）。比如渲染console日志为某种格式，渲染文件日志为另一种格式。
标签属性：

  • name：指定appender的名称，应该是唯一的。

  • class：指定appender的实现类。例如，ch.qos.logback.core.ConsoleAppender表示控制台输出，ch.qos.logback.core.FileAppender表示文件输出。

  • 其他属性：具体取决于所选的appender类，例如文件路径、文件滚动策略等。
    控制台输出时子标签：

  • filter：标签用于配置日志事件过滤器，可以根据特定的条件过滤和控制日志输出。

  • encoder：ancoder的意思是追加器，在这里可以理解为渲染器，用来指定日志输出的格式。

  • rollingPolicy ：.日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录，只有在输出到文本中时才需要配置这个

控制台打印示例：

<!--0. 日志格式和颜色渲染 -->
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" />
<conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" />
<conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" />
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%green(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) [%thread] %highlight(%-5level) %red(%logger{50}) - %yellow(%msg) %n"/>
 
<!--1. 输出到控制台-->
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
        <level>debug</level>
    </filter>
    <encoder>
        <!-- %d表示时间
            %thread表示线程名
            %-5level 表示日志级别，允许以五个字符长度输出
            %logger{50}表示具体的日志输出者，比如类名，括号内表示长度
            %msg表示具体的日志消息，就是logger.info("xxx")中的xxx
            %n表示换行 -->
        <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
        <!-- 设置字符集 -->
        <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
</appender>

输出到文本时示例：

<!--2. 输出到文档-->
<!-- 2.1 level为 DEBUG 日志，时间滚动输出  -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
    <file>${log.path}/web_debug.log</file>
    <!--日志文档输出格式-->
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
        <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
    </encoder>
    <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 日志归档 -->
        <!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
        <!--以天切分  %d{yyyy-MM-dd}-->
        <fileNamePattern>${log.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
            <!--单个日志文件最大100M，到了这个值，就会再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        <!--日志文档保留天数-->
        <maxHistory>15</maxHistory>
        <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
        <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
    </rollingPolicy>
    <!-- 此日志文档只记录debug级别的及以上 -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
        <!-- 此日志文件只记录debug级别的
            onMatch和onMismatch都有三个属性值，分别为Accept、DENY和NEUTRAL 
            onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上 
            onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上 
            onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则表 示匹配该级别及以上 
            onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下 
            onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则不匹配该级别以下的 
            onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的 -->
        <level>debug</level>
        <onMatch>ACCEPT</onMatch>
        <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
</appender>

root该标签的作用实际上是配置启用哪种appender，可以添加多个appender。

<!--root配置必须在appender下边-->
<!--root节点是对所有appender的管理,添加哪个appender就会打印哪个appender的日志--> 
<!--root节点的level是总的日志级别控制,如果appender的日志级别设定比root的高,会按照appender的日志级别打印日志,--> 
<!--如果appender的日志级别比root的低,会按照root设定的日志级别进行打印日志--> 
<!--也就是说root设定的日志级别是最低限制,如果root设定级别为最高ERROR,那么所有appender只能打印最高级别的日志-->
<root level="DEBUG"> 
<!--<appender-ref ref="append中的名字" /> -->
  <appender-ref ref="CONSOLE" /> 
  <appender-ref ref="DEBUG_FILE" /> 
  <appender-ref ref="INFO_FILE" /> 
  <appender-ref ref="WARN_FILE" /> 
  <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> 
</root>

logger与root是相对的，作用范围不同，root相当于是对真个项目做配置，logger就是对项目下某个包或者某个类单独做配置的。
该标签有两个属性

  • name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
  • addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true
<!-- logback为 com.pikaqiu.logbackdemo 中的包 --> 
<logger name="com.pikaqiu.logbackdemo" level="debug" additivity="false"> 
  <!-- 指定打印配置-->
  <appender-ref ref="CONSOLE" /> 
</logger> 
<!-- logback为 com.pikaqiu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests 这个类 --> 
<logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="INFO" additivity="true"> 
  <appender-ref ref="STDOUT"/> 
</logger>

logger和root的关系

  • root和logger是父子的关系。
    logger的appender根据参数additivity决定是否要叠加root的appender，logger的级别是其自身定义的级别，和root的级别没什么关系。
  • logger对单个包或类添加配置，相当于局部配置，root相当于全局配置
    如果logger里面配置了additivity=“false”，就会覆盖root的，只打印一遍；但是additivity=“true”，就会向上层再次传递，不会覆盖，而是打印两遍！

完整的logback-spring.xml配置示例

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
<!-- scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
<!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量-->
    <property name="log.path" value="F:/logs" />

    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg %n"/>

    <!--输出到控制台-->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>


    <!--输出到文件-->
    <!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
    <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <!--先将今天的日志保存在这个文件中-->
        <file>${log.path}/log_debug.log</file>
        <!--日志文件输出格式   %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n
            %d{HH: mm:ss.SSS}——日志输出时间
            %thread——输出日志的进程名字，这在Web应用以及异步任务处理中很有用
            %-5level——日志级别，并且使用5个字符靠左对齐
            %logger{36}——日志输出者的名字
            %msg——日志消息
            %n——平台的换行符
           -->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->

        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
            <!--以分钟切分  %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
            <fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
            <!--单个日志文件最大100M，到了这个值，就会再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!--
            此日志文件只记录debug级别的
            onMatch和onMismatch都有三个属性值，分别为Accept、DENY和NEUTRAL
            onMatch="ACCEPT" 表示匹配该级别及以上
            onMatch="DENY" 表示不匹配该级别及以上
            onMatch="NEUTRAL" 表示该级别及以上的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则表示匹配该级别及以上
            onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下
            onMismatch="NEUTRAL" 表示该级别及以下的，由下一个filter处理，如果当前是最后一个，则不匹配该级别以下的
            onMismatch="DENY" 表示不匹配该级别以下的
        -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_info.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
            <!--以分钟切分  %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
            <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
            <!--单个日志文件最大100M，到了这个值，就会再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!--SizeAndTimeBasedRollingPolicy配置更灵活,所以改用SizeAndTimeBasedRollingPolicy-->
        <!--<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!– 每天日志归档路径以及格式 –>
            <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!–日志文件保留天数–>
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>-->
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_warn.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
            <!--以分钟切分  %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
            <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
            <!--单个日志文件最大100M，到了这个值，就会再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>


    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <!--如果第二天输出日志,会将当天的日志记录在<file>${log.path}/log_debug.log</file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
            <!--以分钟切分  %d{yyyy-MM-dd_HH-mm}-->
            <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
            <!--单个日志文件最大100M，到了这个值，就会再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
            <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
            <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!--root配置必须在appender下边-->
    <!--root节点是对所有appender的管理,添加哪个appender就会打印哪个appender的日志-->
    <!--root节点的level是总的日志级别控制,如果appender的日志级别设定比root的高,会按照appender的日志级别打印日志,-->
    <!--如果appender的日志级别比root的低,会按照root设定的日志级别进行打印日志-->
    <!--也就是说root设定的日志级别是最低限制,如果root设定级别为最高ERROR,那么所有appender只能打印最高级别的日志-->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
        <appender-ref ref="INFO_FILE" />
        <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
    </root>


    <!--name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。-->
    <!--addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。-->
    <logger name="com.pikaiqu.logbackdemo.LogbackdemoApplicationTests" level="debug" additivity="false">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="INFO_FILE" />
    </logger>

    <!--配置多环境日志输出  可以在application.properties中配置选择哪个profiles : spring.profiles.active=dev-->
    <!--生产环境:输出到文件-->
   <springProfile name="pro">
        <root level="info">
            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile>
    <!--开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="dev">
        <root level="debug">
            <appender-ref ref="STDOUT" />
        </root>
    </springProfile>

</configuration>

知识点补充

1.文件保存日志策略
日志轮转和归档是指将日志文件按一定规则进行分割和存档，以防止日志文件过大。Logback 提供了灵活的日志轮转和归档策略。
时间轮转策略
时间轮转策略可以按时间段（如每天、每小时）分割日志文件。在 logback-spring.xml 中配置 TimeBasedRollingPolicy：

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${LOG_PATH}/myapp.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
        <fileNamePattern>${LOG_PATH}/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
        <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

大小轮转策略
大小轮转策略可以按文件大小分割日志文件。在 logback-spring.xml 中配置 SizeBasedTriggeringPolicy：

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <file>${LOG_PATH}/myapp.log</file>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
        <fileNamePattern>${LOG_PATH}/myapp.%i.log</fileNamePattern>
        <minIndex>1</minIndex>
        <maxIndex>10</maxIndex>
    </rollingPolicy>
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
        <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

时间大小轮转策略
SizeAndTimeBasedRollingPolicy：TimeBasedRollingPolicy的一个子类，实现了基于时间和日志文件大小的翻滚策略。按日期归档文件，但同时限制每个日志文件的大小。最常用的滚动策略。


<!--输出到文件-->
<!-- 时间滚动输出 level为 DEBUG 日志 -->
<appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
	<!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名：保存当天的日志记录 -->
	<file>${log.path}/log_debug.log</file>
	<!--日志文件输出格式 -->
	<encoder>
		<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
		<charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
	</encoder>
	<!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
	<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
		<!--将当天的日志记录在<file>,然后将昨天的日志归档到下面的文件中-->
		<!--按天切分  %d{yyyy-MM-dd} %i指定索引-->
		<fileNamePattern>${log.path}/debug/log-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
		<!--单个日志文件最大100M，超过后再创建一个日志文件，日志文件的名字最后+1-->
		<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
		<!--日志文件保留天数-->
		<maxHistory>30</maxHistory>
		<!--所有的日志文件最大20G，超过就会删除旧的日志-->
		<totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
	</rollingPolicy>
	<!--此日志文件只记录debug级别的 -->
	<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
		<level>debug</level>
		<onMatch>ACCEPT</onMatch>
		<onMismatch>DENY</onMismatch>
	</filter>
</appender>

整合Spring Boot和Logback

实际使用springboot开发不需要直接添加该依赖，因为在spring-boot-starter里面添加了spring-boot-starter-logging，spring-boot-starter-logging里引入了日志框架Logback和Slf4j的依赖。在进行web开发的时候引入的spring-boot-starter-web 又包含了spring-boot-starter依赖。
① 按照上面的知识点配置项目需要的日志配置文件logback-spring.xml
在这里插入图片描述
② 在代码中使用，类中添加

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SystemUserController.class);

//方法中使用
LOGGER.info("----保存用户成功------");
LOGGER.error("----保存用户错误------");
LOGGER.debug("----跟踪保存用户------");

在这里插入图片描述
当然也可以使用lombok注解来使用
在这里插入图片描述
③ 设置日志打印mybatis 打印sql日志，首先确保日志里面有存入日志的appender和打印console的appender

 <!-- sql文件，记录DEBUG级别日志 -->
    <appender name="SQL_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 实时输出的日志文件 -->
        <file>${FILE_PATH}/sys-sql.log</file>
        <append>true</append>
        <!-- 历史日志分块，配置滚动的策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志名称的格式 -->
            <fileNamePattern>${FILE_PATH}/sys-sql.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 保存的最长时间：天数 -->
            <MaxHistory>${MAX_HISTORY}</MaxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${FILE_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
        <!--日志文件最大的大小-->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>${FILE_SIZE}</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <!-- 过滤掉非debug的日志,即此日志文件中只会输出debug日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>DEBUG</level>
            <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${FILE_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

在logback-spring.xml中配置以下

  <!--mybatis日志 mapper包所在路径-->
    <logger name="com.xxx.mapper" level="DEBUG" additivity="false">
        <appender-ref ref="SQL_FILE" />
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </logger>

level需要是DEBUG等级; 因为sql日志是DEBUG等级的；name= 存放mapper文件的包路径，运行的时候可以看到console打印
在这里插入图片描述

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