前言

一个 Flink 程序，其实就是对 DataStream 的各种转换。具体来说，代码基本上都由以下几部分构成，如下图所示：

• 获取执行环境（execution environment）
• 读取数据源（source）
• 定义基于数据的转换操作（transformations）
• 定义计算结果的输出位置（sink）
• 触发程序执行（execute）

数据源读入数据之后，我们就可以使用各种转换算子，将一个或多个 DataStream 转换为新的 DataStream，如上图所示。一个 Flink 程序的核心，其实就是所有的转换操作，它们决定了处理的业务逻辑。

我们可以针对一条流进行转换处理，也可以进行分流、合流等多流转换操作，从而组合成复杂的数据流拓扑。

本篇博客主要重点介绍基本的单数据流的转换。

数据准备

为了更好地理解，我们先构建一个实际应用场景。比如网站的访问操作，可以抽象成一个三元组（用户名，用户访问的 urrl，用户访问 url 的时间戳），所以在这里，我们可以创建一个类 Event，将用户行为包装成它的一个对象。Event 包含了以下一些字段，如下表所示：