🏆本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
问题描述
前景提示：
如下问题有来自我自身项目开发，有的收集网站，有的来自读者…如有侵权，立马删除。再者，针对此专栏中部分问题及其问题的解答思路或步骤等，存在部分搜集于全网社区及人工智能问答等渠道，若最后实在是没能帮助到你，还望见谅！并非所有的解答都能解决每个人的问题，在此希望屏幕前的你能够给予宝贵的理解，而不是立刻指责或者抱怨！如果你有更优解，那建议你出教程写方案，一同学习！共同进步。
压测时，并发量过高时，响应时间出现尖刺
客户需求是：
压测结果：
压测情况：这是个查询接口。并发请求到650时，响应时间超过2秒并且有大量尖刺，三台应用服务器做的负债均衡，轮询模式，三台数据库做的读写分离，压测过程中各个服务器的内存 CPU均未超过20%，但是响应时间不符合用户的性能需求还会有个别报错。
提问：这种情况从哪个方向排查问题，怎么才能把TPS搞到3000，响应时间在2秒左右。
解决方案
如下是上述问题的解决方案，仅供参考：
面对压测时出现的高并发量导致的响应时间尖刺问题，可以从以下几个方向进行排查和优化：
-
数据库性能瓶颈：
尽管CPU和内存使用率未超过20%，但数据库可能是性能瓶颈。检查数据库的慢查询日志，优化SQL语句，增加索引，或者考虑对数据库进行分库分表。 -
连接池配置：
检查数据库连接池的配置，确保在高并发情况下有足够的连接可用。如果连接数不足，可能会导致请求等待连接，从而增加响应时间。 -
负载均衡器配置：
检查负载均衡器的配置，确保轮询模式在高并发下依然有效，没有因为某些请求处理时间过长而导致负载不均衡。 -
应用服务器性能：
虽然CPU和内存使用率不高，但可能存在I/O瓶颈或其他资源限制。检查网络I/O、磁盘I/O等性能指标。 -
代码级优化：
审查应用代码，查找可能的性能瓶颈，如循环、递归、不必要的计算等。 -
资源竞争：
高并发时，资源竞争可能导致响应时间尖刺。检查是否有线程安全问题或锁的竞争。 -
缓存策略：
考虑增加或优化缓存策略，减少对数据库的直接访问。 -
异步处理：
如果适用，将一些处理逻辑改为异步，以减少对主线程的阻塞。 -
消息队列：
使用消息队列来处理请求，平滑高并发带来的压力。 -
硬件资源：
评估是否需要增加更多的硬件资源，如增加服务器、升级网络设备等。 -
系统监控：
使用更细致的监控工具来观察系统在高并发下的表现，以便发现尖刺的来源。 -
压力测试调优：
根据压力测试结果进行逐步调优，每次调整后重新进行测试，直到满足性能要求。 -
代码和资源的扩展性：
确保应用架构具有良好的扩展性，以便在需要时可以水平扩展。
要将TPS（每秒事务数）提高到3000，同时保持响应时间在2秒左右，可能需要进行多轮的优化和测试。优化是一个持续的过程，需要不断地监控、分析和调整。此外，与开发团队和数据库管理员紧密合作，共同识别和解决性能瓶颈，也是达到性能目标的关键。
希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
PS：如若遇到采纳如下方案还是未解决的同学，希望不要抱怨&&急躁，毕竟影响因素众多，我写出来也是希望能够尽最大努力帮助到同类似问题的小伙伴，即把你未解决或者产生新Bug黏贴在评论区，我们大家一起来努力，一起帮你看看，可以不咯。
若有对当前Bug有与如下提供的方法不一致，有个不情之请，希望你能把你的新思路或新方法分享到评论区，一起学习，目的就是帮助更多所需要的同学，正所谓「赠人玫瑰，手留余香」。
☀️写在最后
ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏《CSDN问答解惑-专业版》，都是实战中碰到的Bug，希望对你有所帮助。到此，咱们下期拜拜。
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