Java 入门指南:List 接口

news2024/11/23 18:40:25

Collection 接口提供了一系列用于操作和管理集合的方法,包括添加、删除、查询、遍历等。它是所有集合类的根接口,包括 ListSetQueue 等。

![[Collection UML.png]]

Collection 接口常见方法

  • add(E element):向集合中添加元素。

  • addAll(Collection col):将 col 中的所有元素添加到集合中

  • boolean remove(Object obj):通过元素的equals方法判断是否是要删除的那个元素,只删除找到的第一个元素

  • boolean removeAll(Collection col):取两集合差集

  • boolean retain(Collection col):把交集的结果存在当前的集合中,不影响col

  • boolean contains(Object obj):判断集合中是否包含指定的元素。

  • boolean containsAll(Collection col):调用元素的equals方法来比较的。用两个两个集合的元素逐一比较

  • size():返回集合中的元素个数。

  • isEmpty():判断集合是否为空。

  • clear():清空集合中的所有元素。

  • iterator():返回用于遍历集合的迭代器。

  • hashCode(): 获取集合对象的哈希值

  • Object[] toArray():转换成对象数组

List 接口

List 接口是 Java 集合框架(Java Collections Framework)中的一个重要接口,它继承自 Collection 接口。List 接口的特点主要包括:

  1. 有序性List 集合中的元素是有序的,即元素的添加顺序和取出顺序一致。

  2. 可重复性List 集合中的元素可以重复

  3. 索引支持List 集合中的每个元素都对应一个整数型的索引,可以通过索引来访问元素。

List 接口底层以数组方式进行对象存储,允许存放null元素

不建议添加 null 值,null 值无意义,会让代码难以维护比如忘记做判空处理就会导致空指针异常

Collection 接口不同,List 接口中的元素是按照插入的顺序进行排序的,可以根据索引访问和操作集合中的元素。它允许集合中存在相同的元素

List 接口常用方法

![[List Methods.png]]

List 常见实现类

JDK API中提供了多个 List 接口的实现类,常用的有 ArrayListLinkedListVector 等。

  • ArrayList:基于动态数组实现,适用于对元素的随机访问,但在列表的头部或中部插入、删除元素时性能较差,因为需要移动其他元素。

  • LinkedList:基于双向链表实现,适用于频繁的插入和删除操作,尤其是在列表的头部或尾部进行操作时。但在随机访问元素时性能较差,因为需要从头或尾开始遍历链表。

  • Vector:与 ArrayList 类似,但它是线程安全的,即支持多线程环境下的并发访问。然而,由于线程安全的实现带来了额外的性能开销,因此在单线程环境下通常不推荐使用 Vector

ArrayList

ArrayList 是基于动态数组实现的 List,它使用数组来存储元素,具有快速的随机访问和修改能力。可以高效地通过索引访问和更新元素,适用于频繁访问元素的场景。

![[ArrayList Class.png]]

ArrayList 继承于 AbstractList ,实现了 List, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable 这些接口。

ArrayList 类的定义

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable{ }
  • List : 表明它是一个列表,支持添加、删除、查找等操作,并且可以通过下标进行访问。

  • RandomAccess :这是一个标志接口,表明实现这个接口的 List 集合是支持 快速随机访问 的。在 ArrayList 中,我们即可以通过元素的索引快速获取元素对象,这就是快速随机访问。

  • Cloneable :表明它具有拷贝能力,可以进行深拷贝或浅拷贝操作。

  • Serializable : 表明它可以进行序列化操作,也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输,非常方便。

ArrayList 特点
  1. 动态调整大小ArrayList 内部使用数组来存储元素,当元素数量超过当前数组容量时,ArrayList自动增加内部数组的大小,以容纳更多的元素。

    在添加大量元素前,应用程序也可以使用ensureCapacity操作来增加 ArrayList 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。

  2. 随机访问:由于 ArrayList 基于数组实现,可以通过索引快速访问和修改元素。通过 get(index) 方法可以获取指定索引位置的元素
    通过 set(index, element) 方法可以替换指定索引位置的元素。

  3. 动态添加和删除ArrayList 提供了多个方法来添加和删除元素,如 add(element)add(index, element)remove(index)remove(element) 等。添加和删除元素时,ArrayList 会自动调整数组的大小。

  4. 支持迭代ArrayList 实现了 Iterable 接口,因此可以使用增强的 for 循环或者迭代器来遍历 ArrayList 中的元素。

  5. 不是线程安全的ArrayList 不是线程安全的,如果在多线程环境中使用 ArrayList 需要考虑线程同步的问题。

ArrayList 三种构造方法
  1. ArrayList():构造一个默认大小为10容量的空列表。
List list = new ArrayList();

JDK 1.7:直接创建一个初始容量为10的数组
JDK 1.8:一开始创建一个长度为0的数组,当添加第一个元素时再创建一个始容量为10的数组

  1. ArrayList(int initialCapacity):构造一个大小为指定 initialCapacity容量的空列表。
List list = new ArrayList(initCapacity);
  1. ArrayList(Collection c):构造一个和参数 c 相同元素的ArrayList对象
List col = new ArrayList(6);
col.add("1");
List list = new ArrayList(col);
ArrayList 扩容机制

ArrayList 的扩容机制是动态的,可以根据需要自动增加容量。这种机制使得 ArrayList 能够有效地管理内存,并且在大多数情况下提供了良好的性能。

ArrayList初始容量默认为10。如果在创建 ArrayList 时指定了初始容量,那么将使用指定的容量。例如:

ArrayList<String> list = new ArrayList<>(20);  // 初始容量为20

当向 ArrayList 添加元素导致其容量不足时,ArrayList 会自动增加容量。ArrayList 的扩容策略如下:

  • 默认扩容比例:默认情况下,ArrayList 的容量每次增加原来的50%(即扩容为原来的1.5倍)。

  • 扩容操作:扩容操作通过调用 ensureCapacityInternal 方法完成。

下面通过源码分析 ArrayList 的扩容过程:

public boolean add(E e) {
    ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
    elementData[size++] = e;
    return true;
}

private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
    if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
        minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
    }

    ensureExplicitCapacity(minCapacity);
}

private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
    modCount++;

    // 检查是否需要扩容
    if (minCapacity - elementData.length > 0)
        grow(minCapacity);
}

private void grow(int minCapacity) {
    // overflow-conscious code
    int oldCapacity = elementData.length;
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);  // 原容量的1.5倍
    if (newCapacity - minCapacity < 0)
        newCapacity = minCapacity;
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);

    // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}

源代码解析:

  1. add方法add 方法首先调用 ensureCapacityInternal 来确保有足够的容量来存储新增的元素。

  2. ensureCapacityInternal方法:如果 elementData 是默认的空数组 DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA,则将最小容量设置为10或指定的初始容量。然后调用 ensureExplicitCapacity 方法。

  3. ensureExplicitCapacity方法:如果最小容量大于当前容量,则调用 grow 方法来扩容。

  4. grow方法:根据当前容量计算新的容量(默认为原容量的1.5倍),如果新的容量仍然不足以满足最小容量的要求,则直接设置为最小容量。如果新的容量超过了 MAX_ARRAY_SIZE(即 Integer.MAX_VALUE - 8),则调用 hugeCapacity 方法来防止溢出。

ArrayList 使用示例
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ArrayListExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 ArrayList
        List<String> names = new ArrayList<>();

        // 添加元素
        names.add("Alice");
        names.add("Bob");
        names.add("Charlie");

        // 访问元素
        System.out.println(names.get(0));  // 输出: Alice

        // 修改元素
        names.set(1, "David");
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, David, Charlie]

        // 插入元素
        names.add(1, "Eve");
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, Eve, David, Charlie]

        // 删除元素
        names.remove(2);
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, Eve, Charlie]

        // 查找元素
        System.out.println(names.indexOf("Eve"));  // 输出: 1
    }
}
LinkedList

LinkedList 是基于双向链表实现的 List,它使用链表来存储元素,具有高效的插入和删除操作。不同于 ArrayListLinkedList 在插入和删除元素时没有数组的扩容和复制开销,适用于频繁插入和删除元素的场景

![[LinkedList类图.png]]

LinkedList 继承了 AbstractSequentialList ,而 AbstractSequentialList 又继承于 AbstractList 。所以 LinkedList 会有大部分方法和 ArrayList 相似。

LinkedList的定义

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable{}
  • List : 表明它是一个列表,支持添加、删除、查找等操作,并且可以通过下标进行访问。

  • Deque :继承自 Queue 接口,具有双端队列的特性,支持从两端插入和删除元素,方便实现栈和队列等数据结构。

  • Cloneable :表明它具有拷贝能力,可以进行深拷贝或浅拷贝操作。

  • Serializable : 表明它可以进行序列化操作,也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输,非常方便。

为什么没有实现RandomAccess接口?
由于 LinkedList 底层数据结构是链表,内存地址不连续,只能通过指针来定位,不支持随机快速访问,所以不能实现 RandomAccess 接口。

LinkedList 特点
  1. 双向链表LinkedList 内部使用双向链表来存储元素,每个节点都包含一个指向前一个节点和后一个节点的引用。这使得在链表中添加、删除元素比较高效,因为只需要调整相邻节点的引用。

  2. 动态添加和删除LinkedList 提供了多个方法来添加和删除元素,如 add(element)addFirst(element)addLast(element)remove(element)removeFirst()removeLast() 等。添加和删除元素时,只需要调整节点的引用,不需要像数组那样移动元素。

  3. 支持队列和栈操作:由于 LinkedList 实现了 Deque 接口,可以将 LinkedList 作为队列(先进先出)或栈(后进先出)来使用。例如,可以使用 offer(element)poll() 方法来实现队列操作,使用 push(element)pop() 方法来实现栈操作。

  4. 随机访问效率较低:由于 LinkedList 是基于链表实现的,在随机访问时需要从头节点或尾节点开始依次遍历链表,因此访问效率相对较低。

  5. 不是线程安全的LinkedList 不是线程安全的,如果在多线程环境中使用 LinkedList 需要考虑线程同步的问题。

LinkedList 两种构造方法
  1. LinkedList():构造一个空的 LinkedList 对象。

  2. LinkedList(Collection col):构造一个和参数 col 相同元素的 LinkedList 对象

public LinkedList(Collection <? extends E> col){
	this();
	addAll(col);
}
LinkedList 内的元素

LinkedList 中的元素是通过 Node 定义的:

private static class Node<E> {
    E item;       // 节点值
    Node<E> next; // 后继节点
    Node<E> prev; // 前驱结点

    
    Node(Node<E> prev, E item, Node<E> next) {
        this.item = item;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}
LinkedList 类的方法
方法功能说明
void addFirst(Object obj)在链表头部插入一个元素
void addLast(Object obj)在链表尾部添加一个元素
Object getFirst()获取第一个元素
Object getlast()获取最后一个元素
Object removeFirst()删除头元素
Object removeLast()删除尾元素
Object peek()获取但不移除第一个元素
Object poll()获取并移除第一个元素
LinkedList 中的栈操作
  • void push(element): 将指定的元素添加到链表的开头,作为栈的顶部元素。

  • void pop(): 移除并返回链表的第一个元素,即栈的顶部元素。

LinkedList 中的队列操作
  • boolean offer(element): 将指定的元素添加到链表的末尾,作为队列的尾部元素。

  • poll(): 移除并返回链表的第一个元素,即队列的头部元素。

LinkedList 使用示例
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class LinkedListExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 LinkedList
        List<String> names = new LinkedList<>();

        // 添加元素
        names.add("Alice");
        names.add("Bob");
        names.add("Charlie");

        // 访问元素
        System.out.println(names.get(0));  // 输出: Alice

        // 修改元素
        names.set(1, "David");
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, David, Charlie]

        // 插入元素
        names.add(1, "Eve");
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, Eve, David, Charlie]

        // 删除元素
        names.remove(2);
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, Eve, Charlie]

        // 查找元素
        System.out.println(names.indexOf("Eve"));  // 输出: 1
    }
}
LinkedList 和 ArrayList 的区别
  • 是否保证线程安全ArrayListLinkedList 都是不同步的,也就是不保证线程安全;

  • 底层数据结构: ArrayList 底层使用的是 Object 数组;LinkedList 底层使用的是 双向链表 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环。)

  • 插入和删除是否受元素位置的影响

    • ArrayList 采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行add(E e)方法的时候, ArrayList 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是 O(1)

      如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element)),时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的 (n-i) 个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。

    • LinkedList 采用链表存储,所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响(add(E e)addFirst(E e)addLast(E e)removeFirst()removeLast()),时间复杂度为 O(1)

    如果是要在指定位置 i 插入和删除元素的话(add(int index, E element)remove(Object o),remove(int index)), 时间复杂度为 O(n) ,因为需要先移动到指定位置再插入和删除。

  • 是否支持快速随机访问LinkedList 不支持高效的随机元素访问, ArrayList(实现了 RandomAccess 接口) 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于get(int index)方法)。

  • 内存空间占用

    • ArrayList 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间
    • LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。
Vector

VectorArrayList 类似,也是基于动态数组实现的 List,不同的是 Vector线程安全的。可以在多线程环境中可以安全地使用。

由于线程安全的需要,使用 Vector 可能会带来一些额外的开销,在性能要求较高的场景下或单线程环境下,可以优先选择 ArrayList

Vector 的四种构造方法
  1. Vector():构造一个构造一个元素个数为 0 的 Vector 对象,为其分配默认大小的容量。

  2. Vector(int size):构造一个构造一个元素个数为 0 的 Vector 对象,为其分配大小为 size 的初始容量。

  3. Vector(Collection c):构造一个和参数 c 相同元素的 Vector 对象

  4. Vector(int initalcapacity, int capacityincrement):构造一个构造一个元素个数为 0 的Vector对象,为其分配大小为 initalcapacity 的初始容量。并指定 vector 中的元素个数达到初始容量时,vector自动增加大小为 capacityincrement容量

Vector 底层源码

vector底层源码绝大数和ArrayList相同,但扩容机制略有区别,Vector 每次扩容是前一次容量的二倍

Vector 使用示例
import java.util.Vector;
import java.util.List;

public class VectorExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 Vector
        List<String> names = new Vector<>();

        // 添加元素
        names.add("Alice");
        names.add("Bob");
        names.add("Charlie");

        // 访问元素
        System.out.println(names.get(0));  // 输出: Alice

        // 修改元素
        names.set(1, "David");
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, David, Charlie]

        // 插入元素
        names.add(1, "Eve");
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, Eve, David, Charlie]

        // 删除元素
        names.remove(2);
        System.out.println(names);  // 输出: [Alice, Eve, Charlie]

        // 查找元素
        System.out.println(names.indexOf("Eve"));  // 输出: 1
    }
}
Stack 类

在 Java 中,java.util.StackStack 类的具体实现。它是 Vector 类的一个子类,因此继承了 Vector 的所有特性,并在此基础上提供了一些额外的方法来支持栈的操作。

  1. 添加和删除元素:

    • push(element):将元素压入栈顶。
    • pop():弹出栈顶的元素,并将其从栈中删除。
  2. 获取栈顶元素:

    • peek():获取栈顶的元素,但不将其从栈中删除。
  3. 判断栈是否为空:

    • empty():检查栈是否为空,如果为空则返回 true,否则返回 false。
  4. 查询元素位置:

    • search(element):返回元素在栈中的位置(从栈顶开始计数),如果元素不存在,则返回 -1。

由于 Stack 是基于 Vector 实现的,它并不是完全线程安全的。

如果在多线程环境中使用栈,建议使用 java.util.concurrent.ConcurrentLinkedDeque 或其他线程安全的栈实现类,或者使用 synchronized 进行同步,以确保同一时间只有一个线程可以修改栈中的元素。

Stack 使用示例
import java.util.Stack;

public class StackExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个 Stack
        Stack<String> stack = new Stack<>();

        // 添加元素
        stack.push("Alice");
        stack.push("Bob");
        stack.push("Charlie");

        // 访问栈顶元素
        System.out.println("Top element: " + stack.peek());  // 输出: Top element: Charlie

        // 获取并移除栈顶元素
        String topElement = stack.pop();
        System.out.println("Popped element: " + topElement);  // 输出: Popped element: Charlie

        // 再次访问栈顶元素
        System.out.println("New top element: " + stack.peek());  // 输出: New top element: Bob

        // 检查栈是否为空
        System.out.println("Is the stack empty? " + stack.isEmpty());  // 输出: Is the stack empty? false

        // 获取栈的大小
        System.out.println("Size of the stack: " + stack.size());  // 输出: Size of the stack: 2

        // 遍历栈中的所有元素
        while (!stack.isEmpty()) {
            System.out.println(stack.pop());  // 依次输出: Bob, Alice
        }
    }
}

总结

List 接口提供了灵活的方式来处理有序的元素集合。根据具体的需求选择适当的实现类(如 ArrayListVectorLinkedList),可以优化程序的性能并简化代码。了解每种实现类的特点和适用场景对于有效利用 List 接口非常重要。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2062052.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

打架检测算法在公共安全中的创新应用

在现代社会中&#xff0c;公共场所的安全问题日益受到重视&#xff0c;特别是暴力事件的监控和预防更是各类安防系统的核心需求之一。随着视频监控设备的普及&#xff0c;如何从大量监控数据中实时、高效地识别出潜在的暴力行为&#xff0c;成为亟待解决的难题。传统的视频监控…

怎么对前端的一些按钮做一个权限校验

在一般情况下,我们需要对一些按钮做一个权限校验,来保证只有有权限的用户才能看到 1.创建一个js文件,来写我们的全局方法 我的方法是这样的 import Vue from vue;Vue.mixin({methods:{hasAuth(perm) {var authority this.$store.state.menu.permList;if (authority.indexOf(…

JointJs 在 Vue 中的使用探索(一): Hello JointJS

文章目录 前言根本问题探索过程安装 jointjs测试 joint/core demo 代码jointjs joint/core 前言 最近需要用到 JointJs 做一些东西&#xff0c;但是 官方文档 的 joint/core 跑下来后发现并不太好使&#xff0c;空白一片…&#xff08;这是个误会…&#xff09; 所以开了个贴给…

map与set容器初识:初步运用map与set

前言&#xff1a; 本文主要讲解的时对于map与set容器的初步使用&#xff0c;希望大家对map与set容器不熟悉的看了之后可以快速运用set与map到日常中来。&#xff08;本文适合对vector等基础容器有一定基础的同学&#xff09; 一、set与map容器常见接口 迭代器接口与以往的所…

【hot100篇-python刷题记录】【不同路径】

R5-多维动态规划篇 多维动态规划的核心在于建立多维状态记录表。 本题中&#xff0c;建立dp二维数组表&#xff08;初始化为1&#xff09; dp[i][j]dp[i-1][j]dp[i][j-1] 注意&#xff0c;需要判断是否存在&#xff0c;因为二维数组有边界 第一种处理需要判断边界 第二种&…

go的defer机制

defer的底层机制 为栈操作&#xff0c;栈是一个先进后出的数据结构 func main() {fmt.Println("reciprocal")for i : 0; i < 10; i {defer fmt.Println(i)} }运行结果 reciprocal 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0defer拷贝机制 以下已经发生压栈发生值拷贝数据不再会发生变…

【Python机器学习系列】一文教你绘制多分类任务的ROC曲线-宏平均ROC曲线(案例+源码)

这是我的第345篇原创文章。 一、引言 ROC曲线是用于评估二分类模型性能的工具&#xff0c;它展示了模型在不同阈值下的真阳性率与假阳性率之间的关系&#xff0c;但是标准的ROC并不能运用于多分类任务种&#xff0c;于是扩展出了宏平均ROC曲线。 宏平均ROC曲线是多分类问题中…

工业控制常用“对象“数据类型汇总(数据结构篇)

合理巧妙的数据结构会大大简化项目的编程工作量,所以任何项目前期第一步应该是设计巧妙的数据结构、封装对象属性。这样会使我们的编程快捷和高效。这篇博客作为数据类型汇总,会不间断更新。 1、普通电机轴对象 2、普通电机轴对象(详细结构变量) TYPE "udtMotorAxis&q…

机器学习的入门笔记(第十五周)

本周观看了B站up主霹雳吧啦Wz的图像处理的课程&#xff0c; 课程链接&#xff1a;霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频 下面是本周的所看的课程总结。 利用GoogLeNet进行图像分类 GoogLeNet是由 Google 提出的卷积神经网络架构&#xff0c;于 2014 年在 …

没有用的小技巧之---接入网线,有内网没有外网,但是可以登录微信

打开控制面板&#xff0c;找到网络和Internet 选择Internet选项 点击连接&#xff0c;选择局域网设置 取消勾选代理服务器

JetBrains CLion 2024.2 (macOS, Linux, Windows) - C 和 C++ 跨平台 IDE

JetBrains CLion 2024.2 (macOS, Linux, Windows) - C 和 C 跨平台 IDE JetBrains 跨平台开发者工具 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/jetbrains-clion/&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主页&#xff1a;sysin.org Jet…

实战勤务指挥系统解决方案

4. 总体设计方案 方案围绕业务需求、接口需求和安全需求进行设计&#xff0c;包括语音集成、视频图像集成和第三方系统集成&#xff0c;以实现多系统联动和资源共享。 5. 系统特色 系统特色包括高度融合的指挥应用模式、简化的指挥流程、高效的管理机制&#xff0c;以及基于…

《Windows PE》2.1 初识PE文件

Windows PE文件&#xff08;Portable Executable file&#xff09;是一种可执行文件格式&#xff0c;用于Windows操作系统中的可执行程序、动态链接库&#xff08;DLL&#xff09;和驱动程序等。它是一种规范化的文件格式&#xff0c;定义了文件的结构和组织方式&#xff0c;以…

go设计模式———抽象工厂模式

抽象工厂模式概念 抽象工厂模式是一种设计模式&#xff0c;它允许创建一系列相关的对象&#xff0c;而无需指定具体的类。具体来说&#xff0c;抽象工厂定义了用于创建不同产品的接口&#xff0c;但实际的创建工作则由具体的工厂类完成。每个具体工厂负责创建一组相关的产品&am…

谷歌账号停用后申诉了,也收到了谷歌的邮件,如何判断谷歌申诉是否成功,成功了怎么办?被拒绝谷歌账号就废了吗?

似乎是谷歌分工机制的更新&#xff0c;最近谷歌账号“被停用”的情况貌似多了起来&#xff0c;许多朋友在谷歌账号提示活动异常&#xff0c;要输入手机号码恢复账号的时候&#xff0c;无论是否立刻恢复&#xff0c;很快好像就迎来了“您的账号已停用”的结果。或者有一些朋友许…

多元统计分析——基于R语言的单车使用情况可视化分析

注&#xff1a;基于R语言的单车使用情况可视化分析为实验记录&#xff0c;存在不足&#xff0c;自行改进。 一、提出问题&#xff08;要解决或分析的问题&#xff09; 1 、用户对共享单车的使用习惯&#xff0c;环境对共享单车运营带来的影响&#xff1f; 2 、共享单车的租赁…

【北京仁爱堂】痉挛性斜颈的健康指导

痉挛性斜颈是一种肌肉紧张异常症&#xff0c;仅限于颈部肌肉的肌张力障碍。当患者患有痉挛性斜颈&#xff0c;会表现为颈部肌肉间歇性或持续不规则的收缩&#xff0c;因此患者的头颈部会出现扭曲、歪斜、姿势异常等症状&#xff0c;多发于30-40岁左右中年人 一、 痉挛性斜颈的5…

mac和windows上安装nvm管理node版本

NVM 是 node version manager 的缩写&#xff0c;它是一个用来管理电脑上 node 版本的命令行工具&#xff0c;在日常前端开发中是一个跟 node 一样会经常用到的工具&#xff0c;可以很方便的让我们快速切换不同的node版本。 mac 上安装 nvm 1、下载安装 nvm 下载安装可以直…

【机器学习】逻辑回归原理(极大似然估计,逻辑函数Sigmod函数模型详解!!!)

目录 &#x1f354; 逻辑回归应用场景 &#x1f354; 极大似然估计 2.1 为什么要有极大似然估计&#xff1f; 2.2 极大似然估计步骤 2.3 极大似然估计的例子 &#x1f354; Sigmod函数模型 3.1 逻辑斯特函数的由来 3.2 Sigmod函数绘图 3.3 进一步探究-加入线性回归 3…

【爬虫】 使用AI编写B站爬虫代码

记录一次&#xff0c;自己不写一行代码&#xff0c;所有的代码全由AI编写的过程。 本次使用的AI工具为&#xff1a;Claude 其他AI工具同理。 首先&#xff0c;观察哔哩哔哩网页的结构&#xff0c;定位到了包含视频信息的关键元素。右键检查或打开F12&#xff0c;找到最左侧的这…