一、题目概述

二、思路方向

       在Java中，为了解决这个问题，你可以采用贪心算法的思想。贪心算法在这里的应用主要体现在，每一步都尽可能跳得远，以此来判断是否能够到达数组的最后一个下标。

       算法的思路是，遍历数组nums，用一个变量farthest来记录遍历过程中能够到达的最远位置。如果在遍历过程中，farthest的值能够大于等于数组的长度减一（即最后一个下标的索引），那么就可以返回true，表示能够到达最后一个下标。如果在遍历结束时，还没有达到上述条件，则返回false。

三、代码实现   

public class Solution {  
    public boolean canJump(int[] nums) {  
        if (nums == null || nums.length == 0) {  
            return false;  
        }  
          
        int farthest = 0; // 能够到达的最远位置  
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {  
            // 如果当前位置已经超过或等于最远位置，那么无法再向前跳了  
            if (i > farthest) {  
                return false;  
            }  
            // 更新能够到达的最远位置  
            farthest = Math.max(farthest, i + nums[i]);  
            // 如果能够到达的最远位置已经包括或超过了最后一个下标，则返回true  
            if (farthest >= nums.length - 1) {  
                return true;  
            }  
        }  
          
        // 如果遍历结束还没有返回true，则默认返回false  
        return false;  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        Solution solution = new Solution();  
        int[] nums = {2, 3, 1, 1, 4};  
        System.out.println(solution.canJump(nums)); // 输出 true  
  
        int[] nums2 = {3, 2, 1, 0, 4};  
        System.out.println(solution.canJump(nums2)); // 输出 false  
    }  
}

执行结果： 

四、小结

       在这段代码中，我们使用了farthest变量来记录遍历过程中能够到达的最远位置。对于数组中的每一个位置，我们都检查是否可以通过当前位置跳跃到更远的位置，并更新farthest的值。如果在遍历过程中发现某个位置i已经超过了当前能够到达的最远位置farthest，那么就无法再向前跳了，直接返回false。如果能够到达的最远位置farthest已经包括或超过了最后一个下标，那么就返回true。如果遍历完整个数组都没有返回true，则默认返回false。

 结语  

自古以来的伟人

大多是抱着不屈不挠的精神

从逆境中挣扎奋斗过来的

！！！