HanLP分词的使用与注意事项

news2024/12/27 11:53:56

1 概述

HanLP是一个自然语言处理工具包，它提供的主要功能如下：

分词
转化为拼音
繁转简、简转繁
提取关键词
提取短语
提取词语
自动摘要
依存文法分析

下面将介绍其分词功能的使用。

2 依赖

下面是依赖的jar包。

<dependency>
    <groupId>com.hankcs</groupId>
    <artifactId>hanlp</artifactId>
    <version>portable-1.7.8</version>
</dependency>

3 使用

下面demo是往HanLP词典中加入自定义的词和词性。将“国家森林公园”的词性定义为“myCustomWord”。

public static void main(String[] args) {
    // 往HanLP词典中加入自定义的词和词性
    CustomDictionary.insert("国家森林公园", "myCustomWord 1");
    
    List<Term> termList = HanLP.segment("你好，欢迎来到美丽的大兴安岭国家森林公园");
    System.out.println(JSON.toJSONString(termList));
}

分词结果如下：

4 注意事项

通过api接口自定义hanlp词典或者自定义词典文件，可以对同一个词设置多个词性；
但即使对同一个词设置了多个词性，根据HanLP的模型特征，分词时也只会返回其中一个词性，不会返回多个词性。
另外即使hanlp词典中有多个类似词，分词时也只会返回文本相近词中的一个词。

4.1 一个词只会返回一个词性

举例如下，给“国家森林公园” 定义两个词性，分别为：“myCustomWord”，“myCustomWord_new”。但是切词后，对于“国家森林公园”，只返回了一个词性“myCustomWord_new”。

public static void main(String[] args) {
    // 往HanLP词典中加入自定义的词和词性，一个词设置多个词性
    CustomDictionary.insert("国家森林公园", "myCustomWord_new 1 myCustomWord 1");

    List<Term> termList = HanLP.segment("你好，欢迎来到美丽的大兴安岭国家森林公园");
    System.out.println(JSON.toJSONString(termList));
}

切词后结果如下所示：

4.2 只返回文本相近词中的一个词

案例如下，分词后，只会获取到“国家森林公园”，而没有“森林公园”。

    public static void main(String[] args) {
        test1();
    }

    private static void test1() {
        // 往HanLP词典中加入自定义的词和词性
        CustomDictionary.insert("国家森林公园", "myCustomWord 1");
        CustomDictionary.insert("森林公园", "myCustomWord_common 1");

        List<Term> termList = HanLP.segment("你好，欢迎来到美丽的大兴安岭国家森林公园");
        System.out.println(JSON.toJSONString(termList));
    }

分词后的结果如下所示：