背景

基于Yolov8写了一个视频检测小demo，考虑后续要到项目上使用，所以研究了一下打包流程。使用的工具是Pyinstaller，在原有的环境下面打包发现，大小有6个多G。所以想再弄一个干净的环境，只安装需要的模块，看包的大小能不能缩小一些。

步骤

创建虚拟环境

1 打开Anaconda Prompt（在开始菜单中搜索）

2 Anaconda Prompt的命令行窗口输入创建虚拟环境语句(根据自己实际情况)，例如：

conda create -n Yolov8_installer python=3.12 

安装过程中，键入一次 y

3 激活环境

conda activate Yolov8_install

4 安装Pytorch

Start Locally | PyTorch，选择与自己环境匹配的版本，然后拷贝安装命令

出现如下图，提示安装成功

5 安装Yolov8

直接下载源码，或者是执行

pip install ultralytics

6 Pycharm中配置环境

打开Pycharm，打开需要打包的文件所在文件夹，点击Settings => Python Interpreter => Add Interpreter，参考下图，点击确定即可。

进行打包

可直接在Pycharm的终端，直接输入，例如

pyinstaller -w .\DemoWindow.py   #DemoWindow.py是你要打包的文件

输入命令之后，等待即可，因为依赖环境比较多，时间稍微有点长，大概几分钟，最后出现这样子就打包成功了。

测试打包

打包生成的目录在脚本同级目录下的dist文件夹中，我的是dist/DemoWindow/,这个文件夹下有一个DemoWindow.exe和一个文件夹_internal。

直接双击DemoWindow.exe，看能不能正常打开，哈哈，果然不让你一次成功，提示找不到文件

然后，手动拷贝了Yolov8源码ultralytics到_internal中，就ok了。

另外，还需要在exe同级目录下，拷贝程序中使用到的资源，要不然exe找不到，我试了放到_internal里面不行。

结论

干净的虚拟环境打的包比原来小0.7G。

附录

主要参考文章，感谢！

https://blog.csdn.net/JHZ056/article/details/141170043

https://blog.csdn.net/shangyanaf/article/details/139029717