缓存介绍

缓存是数据交换的缓冲区Cache，是临时存储数据的地方，一般读写性能较高。

 数据库的缓存就是建立索引。

缓存的作用

1.降低后端负载。

2.提高读写效率，降低响应时间。

缓存的问题

1.保证数据的一致性。

2.增加代码维护成本。解决一些常见的缓存问题。

3.增加运维成本，会搭建一些缓存的集群部署。

String类型

 @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

 @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        //从redis中查询商铺缓存
        String shopJsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //redis中有数据直接返回
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJsonStr)) {
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJsonStr, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //redis中没有数据，继续查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        if(ObjectUtil.isNull(shop)) {
            //数据库没有查询到数据，返回错误
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //数据库中查询到数据，存入redis，再返回数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop));
        return Result.ok(shop);
    }

List类型

@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result queryTypeList() {

        String key = "cache:shopType:all";

        List<String> shopTypeList = stringRedisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
        if(CollectionUtil.isNotEmpty(shopTypeList)) {
            List<ShopType> shopTypes = new ArrayList<>();
            shopTypeList.stream().forEach(e -> {
                ShopType shopType = JSONUtil.toBean(e, ShopType.class);
                shopTypes.add(shopType);
            });
            return Result.ok(shopTypes);
        }

        List<ShopType> shopTypes = query().orderByAsc("sort").list();
        if(CollectionUtil.isEmpty(shopTypes)) {
            return Result.ok("没有找到店铺类型");
        }

        shopTypes.stream().forEach(e -> shopTypeList.add(JSONUtil.toJsonStr(e)));
        stringRedisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, shopTypeList);
        return Result.ok(shopTypes);
    }