正则表达式：
正则表达式（简称 regex）是用来描述字符串模式的工具，常用于字符串的查找、匹配、替换等操作。它在文本处理、数据验证、以及编程中非常常见。以下是正则表达式的基本知识点：
1. 正则表达式的基础符号
-
.(点): 匹配除换行符\n以外的任何单个字符。- 例如，正则表达式
a.b可以匹配"aab"、"acb"，但不能匹配"ab"。
- 例如，正则表达式
-
^(脱字符): 匹配字符串的开始位置。- 例如，正则表达式
^abc只能匹配以"abc"开头的字符串，如"abc123"，但不能匹配"123abc"。
- 例如，正则表达式
-
$(美元符号): 匹配字符串的结束位置。- 例如，正则表达式
xyz$只能匹配以"xyz"结尾的字符串，如"123xyz"，但不能匹配"xyz123"。
- 例如，正则表达式
-
*(星号): 匹配前面的字符 0 次或多次。- 例如，正则表达式
ab*可以匹配"a"、"ab"、"abb"、"abbb"，其中b可以出现任意次（包括 0 次）。
- 例如，正则表达式
-
+(加号): 匹配前面的字符 1 次或多次。- 例如，正则表达式
ab+可以匹配"ab"、"abb"，但不能匹配"a"（b至少出现 1 次）。
- 例如，正则表达式
-
?(问号): 匹配前面的字符 0 次或 1 次。- 例如，正则表达式
ab?可以匹配"a"或"ab"。
- 例如，正则表达式
-
[](方括号): 定义字符集合，匹配其中的任意一个字符。- 例如，正则表达式
[abc]可以匹配"a"、"b"、"c"中的任意一个字符。
- 例如，正则表达式
-
[^](脱字符加方括号): 匹配不在方括号中的任意一个字符。- 例如，正则表达式
[^abc]可以匹配任何不是"a"、"b"、"c"的字符。
- 例如，正则表达式
-
|(竖线): 表示逻辑或，用于匹配多个模式之一。- 例如，正则表达式
abc|def可以匹配"abc"或"def"。
- 例如，正则表达式
-
()(括号): 用于分组，匹配括号内的整个模式。还可以用于捕获组以便后续引用。- 例如，正则表达式
(abc)+可以匹配"abc"、"abcabc"。
- 例如，正则表达式
2. 元字符
-
\d: 匹配任何数字，等价于[0-9]。- 例如，正则表达式
\d可以匹配"1"、"7"、"0"等数字字符。
- 例如，正则表达式
-
\D: 匹配任何非数字字符，等价于[^0-9]。- 例如，正则表达式
\D可以匹配"a"、"#"、" "等非数字字符。
- 例如，正则表达式
-
\w: 匹配任何字母、数字或下划线字符，等价于[a-zA-Z0-9_]。- 例如，正则表达式
\w可以匹配"a"、"1"、"_"等字母、数字或下划线。
- 例如，正则表达式
-
\W: 匹配任何非字母、数字或下划线字符，等价于[^a-zA-Z0-9_]。- 例如，正则表达式
\W可以匹配"@"、" "、"#"等非字母、数字或下划线字符。
- 例如，正则表达式
-
\s: 匹配任何空白字符（包括空格、制表符、换行符等）。- 例如，正则表达式
\s可以匹配" "、\t、\n等空白字符。
- 例如，正则表达式
-
\S: 匹配任何非空白字符。- 例如，正则表达式
\S可以匹配"a"、"1"、"#"等非空白字符。
- 例如，正则表达式
3. 量词
-
{n}: 精确匹配前面的字符n次。- 例如，正则表达式
a{3}可以匹配"aaa"。
- 例如，正则表达式
-
{n,}: 至少匹配前面的字符n次。- 例如，正则表达式
a{2,}可以匹配"aa"、"aaa"、"aaaa"等。
- 例如，正则表达式
-
{n,m}: 匹配前面的字符至少n次，至多m次。- 例如，正则表达式
a{2,4}可以匹配"aa"、"aaa"、"aaaa"。
- 例如，正则表达式
4. 特殊字符的转义
一些字符在正则表达式中有特殊含义（如 .、*、?、+ 等），如果要匹配这些字符本身，需要使用反斜杠 \ 进行转义。
例如：
- 要匹配
"."，你需要使用\.。 - 要匹配
"*"，你需要使用\*。
代码示例：
String regex = "[1-9]\\d{16}[\\dxX]";
String s = "43122320050430012x";
System.out.println(s.matches(regex));总结：
5. 正则表达式的常用方法
-
匹配：使用
Pattern和Matcher类进行匹配。Pattern p= Pattern.compile("\\d+"); Matcher m = p.matcher("123abc456"); boolean matches = m.matches(); -
查找：使用
find()方法查找下一个匹配。while (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group()); } -
替换：使用
replaceAll()方法进行替换。String result = matcher.replaceAll("X"); -
分割：使用
split()方法按正则表达式分割字符串。String[] parts = pattern.split("one1two2three3");
package reptile;
public class Test3 {
public static void main(String[] args) {
/*有一段字符串:小诗诗dqwefqwfqwfwg12312小丹丹dqwefqwfqwfwg12312小惠惠
要求1:把字符串中三个姓名之间的字母替换为vs
要求2:把字符串中的三个姓名切割出来
*/
String s="小诗诗dqwefqwfqwfwg12312小月月dqwefqwfqwfwg12312小惠惠";
//细节:
//方法在底层跟之前一样也会创建文本解析器的对象
// 然后从头开始去读取字符串中的内容，只要有满足的，那么就用第二个参数去替换。
String resut1 = s.replaceAll("[\\w&&[^ ]]+","vs");
System.out.println(resut1);
String[]arr =s.split("[\\w&&[^_]]+");
for(int i=0;i<arr.length; i++) {
System.out.println(arr[i]);
}
}
}
6. 正则表达式的分组
捕获分组：
package reptile;
public class Test{
public static void main(String[] args) {
//需求1:判断一个字符串的开始字符和结束字符是否一致?只考虑一个字符
// 举例:a123a b456b 17891 &abc& a123b(false)
// \\组号: 表示把第x组的内容再出来用一次
String regex1="(.).+\\1";
System.out.println("a123a".matches(regex1));
System.out.println("b456b".matches(regex1));
System.out.println("17891".matches(regex1));
System.out.println("&abc&".matches(regex1));
System.out.println("a123b".matches(regex1));
//需求2:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?可以有多个字符
//举例:abc123abc b456b 123789123 &!@abc&!@ abc123abd(false)
String regex2="(.+).+\\1";
System.out.println("abc123abc".matches(regex2));
System.out.println("b456b".matches(regex2));
System.out.println("123789123".matches(regex2));
System.out.println("&!@abc&!@".matches(regex2));
System.out.println("abc123abd".matches(regex2));
//需求3:判断一个字符串的开始部分和结束部分是否一致?开始部分内部每个字符也需要一致
//举例:aaa123aaa bbb456bbb 111789111 &&abc&&
//(.):把首字母看做一组
//\\2:把首字母拿出来再次使用
//*:作用于\\2,表示后面重复的内容出现0次或多次
String regex3="((.)\\2*).+\\1";
System.out.println("aaa123aaa".matches(regex3));
System.out.println("bbb456bbb".matches(regex3));
System.out.println("111789111".matches(regex3));
System.out.println("&&abc&&".matches(regex3));
System.out.println("aaa123aab".matches(regex3));
}
}
后续如何继续使用本组的数据？
正则内部使用:\组号
正则外部使用:$组号
非捕获分组：
package reptile;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class test2 {
public static void main(String[] args) {
// 条件爬取
/* 需求1:爬取版本号为8,11,17的Java文本，但是只要Java，不显示版本号。
需求2:爬取版本号为8,11,17的]ava文本。正确爬取结果为:java8 Java11 Java17 Java17
需求3:爬取除了版本号为8,11,17的Java文本，
*/
String s="java自从95年问世以来，经历了很多版本，目前企业中用的最多的是Java8和JAva11，" +
"因为这两个是长期支持版本，下一个长期支持版本是JAVa17，相信在未来不久JAVA17也会遂渐登上历史舞台";
//1.定义正则表达式
//?理解为前面的数据Java
//=表示在Java后面要跟随的数据
//但是在获取的时候，只获取前半部分
// 需求1:
String regex1="((?i)Java)(?=8|11|17)";
//需求2:
// ?i表示忽略大小写
String regex2="((?i)Java)(8|11|17)";
// ?理解为前面的数据Java
// 加上后面的数字就需要用：
String regex3="((?i)Java)(?:8|11|17)";
//需求3:
// ?理解为前面的数据Java，!表示去除后面的数字
String regex4="((?i)Java)(?!8|11|17)";
Pattern p=Pattern.compile(regex3);
Matcher m=p.matcher(s);
while(m.find()){
System.out.println(m.group());
}
}
}
总结：
爬虫：
带条件爬取：
带条件爬取是指在爬虫过程中只提取符合特定条件的数据。条件可以基于正则表达式的匹配规则或其他逻辑条件。
package reptile;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String s = " 来黑马称序员学习Java" +
"电话:18512516758，18512508907" +
"或者联系邮箱:boniu@itcast.cn，" +
"座机电话:01036517895，010-98951256"+
"邮箱:bozai@itcast.cn，"+
"热线电话:400-618-9090，400-618-4000，4006184000，4006189090";
/*
手机号的正则表达式:1[3-9]\d{9}
箱的正则表达式:\w+@[\w&&[^_]]{2,6}(\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2}
座机电话的正则表达式:0\d{2,3}-?[1-9]\d{4,9}
热线电话的正则表达式:400-?[1-9]\\d{2}-?[1-9]\\d{3}
*/
String regex = "(1[3-9]\\d{9})|" +
"(0\\d{2,3}-?[1-9]\\d{4,9})|" +
"(\\w+@[\\w&&[^_]]{2,6}(\\.[a-zA-Z]{2,3}){1,2})|" +
"(400-?[1-9]\\\\d{2}-?[1-9]\\\\d{3})";
// 获取正则表达式的对象，相当于规则
Pattern p = Pattern.compile(regex);
// 获取文本匹配器的对象
// 利用m去读取s，会按照p的规则找里面的小串
Matcher m = p.matcher(s);
//利用循环获取每一个数据
// m.find()会返回boolean类型，true表示找到符合规则的小串，否则没有符合的小串，停止循环
// m.find()会标记符合规则的起始索引，结束索引+1，可以通过m.group()找到
while(m.find()){
System.out.println(m.group());
}
}
}
贪婪爬取和非贪婪爬取：
只写+和*表示贪婪匹配
+?非贪婪匹配
*?非贪婪匹配
贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的多获取数据
非贪婪爬取:在爬取数据的时候尽可能的少获取数据
对于正则表达式为ab+:
贪婪爬取:abbbbbbbbbbbb。非贪婪爬取:ab
Java当中，默认的就是贪婪爬取。
![[数据结构] RBTree 模拟实现RBTree](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/479380651d1141e5b90e57869d415009.png)
