【C语言】二叉树的深度理解

news2024/9/28 11:22:02

🍬个人主页:Yanni.—

🌈数据结构:Data Structure.​​​​​​

🎂C语言笔记:C Language Notes

前言

在之前学习了二叉树的基本概念,但二叉树有着更深入知识理解,这篇文章可以帮助大家在面临考试,刷题的时候大有帮助!!!

目录

前言

二叉树的性质

二叉树的储存结构

顺序储存

链式储存

二叉树链式结构的实现

二叉树链式结构的遍历

前序遍历的实现

中序遍历的实现

后序遍历的实现

二叉树的层序遍历

基础思路

代码实现

Text.c

Queue.h

Queue.c

二叉树结点计算 

全局变量法

传指针法


二叉树的性质

1. 若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的i层上最多有2^(i-1) 个结点.
2. 若规定根节点的层数为1,则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h- 1.
3. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为 n0, 度为2的分支结点个数为 n2,则有n0=n2
+1
4. 若规定根节点的层数为1,具有n个结点的满二叉树的深度h=LogN

二叉树的储存结构

二叉树的储存结构一般使用两种结构来存储,一种顺序结构,一种链式结构。

顺序储存

顺序结构存储就是使用数组来存储 ,一般使用数组 只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树
会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。

链式储存

二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。
通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩 子和右孩子所在的链结点的存储地址 。
链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都 是二叉链,当我们学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
// 二叉链
struct BinaryTreeNode
{
    struct BinTreeNode* pLeft;   // 指向当前节点左孩子
    struct BinTreeNode* pRight; // 指向当前节点右孩子
    BTDataType _data; // 当前节点值域
}
// 三叉链
struct BinaryTreeNode
{
    struct BinTreeNode* pParent; // 指向当前节点的双亲
    struct BinTreeNode* pLeft;   // 指向当前节点左孩子
    struct BinTreeNode* pRight; // 指向当前节点右孩子
    BTDataType _data; // 当前节点值域
};

二叉树链式结构的实现

二叉树链式结构的遍历

  所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。访
问结点所做的操作依赖于具体的应用问 题。 遍历是二叉树上最重要的运算之一,是二叉树上进行
其它运算之基础。  
前序/ 中序 / 后序的递归结构遍历:是根据访问结点操作发生位置命名
1. NLR:前序遍历 (Preorder Traversal 亦称先序遍历 )——访问根结点的操作发生在遍历其左右
子树之前。
2. LNR:中序遍历 (Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中
(间)。
3. LRN:后序遍历 (Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
由于被访问的结点必是某子树的根,所以 N(Node )、 L(Left subtree )和 R(Right subtree)又
可解释为根、根的左子树和根的右子树。 NLR LNR LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根
遍历。
前序遍历的实现

前序遍历的遍历顺序是,根->左子树->右子树。

                                          

从图中可以看出最后遍历出数据的顺序是A B D G H C E I F。

仔细观察可以发现,这种图类似与递归算法。所以在实现二叉树的遍历时可以用递归算法来实现。

void PrevOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL");
		return;
	}
	printf("%d", root->val);
	PrevOrder(root->Left);
	PrevOrder(root->Right);
}
中序遍历的实现

中序遍历的遍历顺序是,左子树->根->右子树。

                              

从图中可以看出最后遍历出数据的顺序是G D H B A E I C F。

同样我们利用递归算法来实现它。

void InOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL");
		return;
	}
	InOrder(root->Left);
	printf("%d", root->val);
	InOrder(root->Right);
 
}
后序遍历的实现

中序遍历的遍历顺序是,左子树->右子树>根。

                                

从图中可以看出最后遍历出数据的顺序是G H D B A I E F C 。

同样我们利用递归算法来实现它。

void PostOrder(BTNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("NULL");
		return;
	}
	PostOrder(root->Left);
	PostOrder(root->Right);
	printf("%d", root->val);
 
}

二叉树的层序遍历

  除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。
设二叉树的 根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问 。树的结点的过程就是层序遍历。  

基础思路

                                                

层序遍历的实现需要利用之前学到的队列的知识,通过队列的本质(先进先出)来一层一层的访问二叉树的每个结点。
                                
如图所示
当A拿出来时,A的左子树B和右子树C进去队列

当B拿出来时,B的左子树C和右子树D进去队列

当C拿出来时,C的左子树F和右子树G进入队列

依次类推.....最终一层一层的拿出来。

代码实现

Text.c
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include"Queue.h"

typedef int BTNodeDate;
typedef struct BinatyTreeNode
{
	struct BinatyTreeNode* Left;
	struct BinatyTreeNode* Right;
	BTNodeDate val;            
}BTNode;
void LevelOrder(BTNode* root)//层序遍历
{
	Queue q;
	QueueInit(&q);
	if(root)
		QueuePush(&q, root);
	while (!QueueEmpty(&q))
	{
		BTNode* front = QueueFront(&q);
		QueuePop(&q);
		printf("%d", front->val);
		if (front->Left)
		{
			QueuePush(&q, front->Left);
		}
		if (front->Right)
		{
			QueuePush(&q, front->Right);
		}
	}
	printf("\n");
	QueueDestroy(&q);
}
int main()
{
	BTNode* A = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	A->Left = NULL;
	A->Right = NULL;
	A->val = 1;

	BTNode* B = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	B->Left = NULL;
	B->Right = NULL;
	B->val = 2;

	BTNode* C = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	C->Left = NULL;
	C->Right = NULL;
	C->val = 3;

	BTNode* D = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	D->Left = NULL;
	D->Right = NULL;
	D->val = 4;

	BTNode* E = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
	E->Left = NULL;
	E->Right = NULL;
	E->val = 5;

	A->Left = B;
	A->Right = C;
	B->Left = D;
	B->Right = E;
	
	/*PostOrder(A);
	printf("\n");*/
	LevelOrder(A);

	return 0;
}
Queue.h
#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
struct BinatyTreeNode;//前置声明

typedef struct BinatyTreeNode* QDataType;
//表示队列节点的定义
typedef struct QListNode
{
	struct QListNode* next;
	QDataType val;
}QNode;
//队列的结构
typedef struct Queue
{
	QNode* head;
	QNode* tail;
	int size;
}Queue;

//初始化队列
void QueueInit(Queue* q);
//队尾入队列
void QueuePush(Queue* q,QDataType x);
//队头出队列
void QueuePop(Queue* q);
//获取队列头部元素
QDataType QueueFront(Queue* q);
//获取队列尾部元素
QDataType QueueBack(Queue* q);
//获取队列中有效元素个数
int QueueSize(Queue* q);
//检验队列是否为空,如果为空则返回非零结果,如果非空则返回0
int QueueEmpty(Queue* q);
//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q);
Queue.c
#include"Queue.h"
//初始化队列
void QueueInit(Queue* q)
{
	assert(q);
	q->head = q->tail = NULL;
	q->size = 0;
}
//队尾入队列
void QueuePush(Queue* q, QDataType x)
{
	assert(q);
	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)//考虑newnode为空的情况
	{
		printf("malloc fail!!!");
		exit(1);
	}
	newnode->next = NULL;
	newnode->val = x;

	if (QueueEmpty(q))//队列为空
	{
		q->head = q->tail = newnode;
	}
	else {           //队列不为空
		q->tail->next = newnode;
		q->tail = newnode;
	}
	q->size++;//插入数据之后不要忘了把size++
}

//队头出队列
void QueuePop(Queue* q)
{
	assert(q);
	if (q->head->next == NULL)
	{
		free(q->head);
		q->head = q->tail = NULL;
	}
	else {
		QNode* next = q->head->next;
		free(q->head);
		q->head = next;
	}
	q->size--;
}
//获取队列头部元素
QDataType QueueFront(Queue* q)
{
	assert(q);
	assert(q->head);
	return q->head->val;
}
//获取队列尾部元素
QDataType QueueBack(Queue* q)
{
	assert(q);
	assert(q->tail);
	return q->tail->val;
}
//获取队列中有效元素个数
int QueueSize(Queue* q)
{
	assert(q);
	return q->size;
}
//检验队列是否为空,如果为空则返回非零结果,如果非空则返回0
int QueueEmpty(Queue* q)
{
	assert(q);
	return q->size == 0;
}
//销毁队列
void QueueDestroy(Queue* q)
{
	assert(q);
	QNode* pcur = q->head;
	while (pcur)
	{
		QNode* next = pcur->next;
		free(q->head);
		pcur = next;
		
	}
	q->head = q->tail = NULL;
	q->size = 0;
}

二叉树结点计算 

全局变量法
int size = 0;
void TreeSize(BTNode* root)//计算结点个数
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	size++;
	TreeSize(root->Left);
	TreeSize(root->Right);
}
传指针法

在参数传参的时候,我们要记住传值不改变值,传地址才会改变值。

void TreeSize(BTNode* root,int* psize)
{
	if (root == NULL)
	{
		return;
	}
	(*psize)++;
	TreeSize(root->Left,psize);
	TreeSize(root->Right,psize);
}

好啦,这就是今天学习的分享啦!看到希望大家的三连呀!

如果有不当之处,欢迎大佬指正!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2052536.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2 种方式申请免费 SSL 证书,阿里云 Certbot

如何使用免费的 SSL 证书&#xff0c;有时在项目中需要使用免费的 SSL 证书&#xff0c;Aliyun 提供免费证书&#xff0c;三个月有效期&#xff0c;可以直接在aliyun 申请&#xff0c;搜索 SSL 证书&#xff0c;选择测试证书。 Aliyun 证书需要每三月来来换一次&#xff0c;页…

ubuntu中python 改为默认使用python3,pip改为默认使用pip3

一、安装pip和python&#xff08;有的话可跳过&#xff09; 更新软件源 sudo apt update !!!apt和apt-get apt apt-get、apt-cache 和 apt-config 中最常用命令选项的集合。 部分截图为apt-get&#xff0c;建议直接用apt 安装pip和python ubuntu 18.04和更高版本默认安…

申请中的专利可以用来申报高企吗

申请中的专利可以用来申报高企吗&#xff1f; 申请中的专利是否可以用于高新技术企业&#xff08;简称“高企”&#xff09;申报时&#xff0c;我们需要深入了解高企认定的具体条件和要求&#xff0c;以及专利在其中的角色和地位。 高新技术企业认定的基本条件 高新技术企业认定…

图像分类数据集|新冠肺炎|3类

新冠肺炎图像分类数据集&#xff0c;总共三类&#xff0c;获取地址在最后&#xff1a; 训练集&#xff1a; 251 测试集&#xff1a; 66 类别名&#xff1a; [‘Covid’, ‘Normal’, ‘Viral Pneumonia’] 数据集整理不易&#xff0c;获取地址如下&#xff1a; https://ite…

VM虚拟机-Ubuntu莫名其妙断网及解决

问题解决 由于Ubuntu下访问GitHub总是很慢&#xff0c;所以在鼓捣解决方法时不知怎么的直接给干的没法访问互联网了&#xff0c;虽然之前保存了快照&#xff0c;但恢复了几个快照都是没网&#xff08;ping不通&#xff09;&#xff0c;后续的解决方法如下。 在命令行中输入 …

EchoMimic—语音驱动图像

简介 EchoMimic是阿里巴巴达摩院推出的一个AI驱动的口型同步技术项目。通过一段音频和一张人物的面部照片&#xff0c;生成一个看起来像是在说话的视频&#xff0c;其中的人物口型动作与音频中的语音完美匹配。   EchoMimic优点&#xff1a; 1.口型同步生成&#xff1a;能根据…

WebRTC音视频开发读书笔记(六)

数据通道不仅可以发送文本消息, 还可以发送图片、二进制文件,将其类型binaryType属性设置成arraybuffer类型即可. 九\、文件传输 1、文件传输流程 &#xff08;1&#xff09;使用表单file打开本地文件 &#xff08;2&#xff09;使用FileReader读取文件的二进制数据 &#…

【PyCharm】配置“清华镜像”地址

文章目录 前言一、清华镜像是什么&#xff1f;二、pip是什么&#xff1f;三、具体步骤1.复制镜像地址2.打开PyCharm&#xff0c;然后点击下图红框的选项3.在弹出的新窗口点击下图红框的选项进行添加4.在URL输入框中粘贴第一步复制的地址&#xff0c;名字可以不更改&#xff0c;…

电力调度控制台作为智能电网的中枢大脑,引领能源高效调度新时代

在当今这个能源需求日益增长、电力网络日益复杂的时代&#xff0c;电力调度控制台作为智能电网的核心组成部分&#xff0c;正扮演着至关重要的角色。它不仅是电力系统中信息汇聚与决策输出的中枢大脑&#xff0c;更是实现电力资源优化配置、保障电网安全稳定运行的关键所在。 智…

MYSQL查询规范:索引

前言 工作有段时间了&#xff0c;现在看以前写的代码、sql之类的&#xff0c;实属辣眼睛。 这里将给出一些目前遇到的MYSQL查询规范&#xff08;索引&#xff09;&#xff0c;并长期更新 索引 众所周知&#xff0c;索引能提高数据查询效率&#xff08;前提是该字段被用在WHERE、…

Springboot邮件发送:如何配置SMTP服务器?

Springboot邮件发送集成方法&#xff1f;如何提升邮件发送性能&#xff1f; 对于使用Springboot的开发者来说&#xff0c;配置SMTP服务器来实现邮件发送并不是一件复杂的事情。AokSend将详细介绍如何通过配置SMTP服务器来实现Springboot邮件发送。 Springboot邮件发送&#x…

【SpringBoot】SpringBoot中的异常处理和异常跳转页面

目录 1.异常跳转页面 1.1 概念 1.2 使用 2.异常处理 2.1 概念 2.2 通过ExceptionHandler 注解处理异常&#xff08;局部处理&#xff09; 2.3 通过ControllerAdvice 注解处理异常&#xff08;全局处理&#xff09; 2.4 通过 SimpleMappingExceptionResolver 对象处理…

AI大模型达人秘籍:豆瓣9.2分推荐必读!

有很多程序员正在AIGC赛道中默默发财&#xff0c;有通过短视频做内容爆火&#xff0c;接广告的&#xff1b;有卖AI解决方案的&#xff1b;有卖AI课程的&#xff1b;也有卖AI产品&#xff0c;慢慢做大做强的…更不必说&#xff0c;那些拿下“人均年薪100万”大模型相关岗位的“赢…

多模态 AI 是零售业的未来吗?使用 GPT-4 Vision 和 MongoDB 矢量搜索探索智能产品发现

生成式人工智能如何重新定义零售盈利能力 欢迎来到雲闪世界。想象一下这样的购物体验&#xff1a;您上传了一张心仪服装或商品的照片。片刻之后&#xff0c;您便会收到来自您喜爱的商店的个性化、AI 驱动的类似商品推荐。这是一种革命性的零售体验&#xff0c;由一款创新应用实…

从零到一,数据恢复不求人!2024年四款全免费神器,轻松搞定

活在这个电脑手机满天飞的时代&#xff0c;我们天天跟数据打交道。工作文件、家庭照片、视频&#xff0c;这些都是我们的宝贝&#xff0c;一旦没了或者出问题&#xff0c;那可真够呛。好在我们有高科技帮忙&#xff0c;数据恢复现在也不是啥大问题。今儿个&#xff0c;我要给你…

数说故事 | 2024巴黎奥运会,“谷子文化”出圈了

全红婵金牌&#xff0c;全网沸腾。 摘金之后全妹的痛包&#xff08;itabag&#xff0c;是指挂满人物徽章和玩偶等周边的包包&#xff0c;因为这样的包会让人感觉“奇怪和夸张&#xff0c;日语的“痛”有此含义&#xff0c;所以被称为“痛包”&#xff09;&#xff0c;也让二次…

多模态大模型(MLLM):架构篇

**【导读】**多模态大模型主要是以LLM作为核心决策模块&#xff0c;主流架构有两种&#xff1a;LLM as Discrete Scheduler/Controller和LLM as joint part of system&#xff0c;第一种LLM充当任务调度的作用&#xff0c;第二种LLM通过Encoder-LLM-Decoder结构作为系统的关键连…

探索Python性能优化的神秘力量:Line Profiler

文章目录 探索Python性能优化的神秘力量&#xff1a;Line Profiler第一部分&#xff1a;背景第二部分&#xff1a;库简介第三部分&#xff1a;安装指南第四部分&#xff1a;基本使用方法第五部分&#xff1a;实际应用场景场景1&#xff1a;数据分析场景2&#xff1a;机器学习模…

Docker 离线下载镜像(本地)

最近很多离线下载镜像的网站挂了&#xff0c;可以选择 docker hub 下载上传到服务器 Docker desktop image-tools ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/04174b8cefe3445596e09b1e82d9253b.png 保存后&#xff0c;就可以上传服务器&#xff0c;通过 dock…

音频合成剪辑工具推荐哪个?5款高效工具不容小觑

在探索音乐和声音的世界中&#xff0c;我发现了几款令人兴奋的音频剪辑软件&#xff0c;它们不仅功能强大&#xff0c;而且完全免费。作为一个热衷于音频制作的爱好者&#xff0c;我深知找到一款既经济又高效的工具是多么重要。 今天&#xff0c;我想跟大家分享我的一些发现&a…