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一、 效果展示

二、手把手操作教程

文字太麻烦，我直接上视频了。
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三、参数解释

    'weight': 'yolov10n.pt',  权重路径，换成自己训练的
    'cfg': 'ultralytics/cfg/models/v10/yolov10n.yaml', ！！！一定要与训练的权重相对应
    'device': 'cuda',默认就行
    'method': 'GradCAMPlusPlus', 选择热力图生成的模型，视频中讲解此处创新写法
    'layer': [11],第几层网络生成热力图
    'backward_type': 'all',  
    'conf_threshold': 0.2,  越大越难识别
    'ratio': 0.2, 越大越难识别
    'show_box': True,默认就行
    'renormalize': False,默认就行

多说一句：
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四、写在最后

学术因方向、个人实验和写作能力以及具体创新内容的不同而无法做到一通百通，所以本文作者即B站up主：Ai学术叫叫兽在所有B站资料中留下联系方式以便在科研之余为家人们答疑解惑，本up主获得过国奖，发表多篇SCI，擅长目标检测领域，拥有多项竞赛经历，拥有软件著作权，核心期刊等经历。因为经历过所以更懂小白的痛苦！因为经历过所以更具有指向性的指导！

祝福所有科研工作者都能够在自己的领域上更上一层楼！！！

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