在前面的学习中，我们已经基本掌握了抓取整个网页的基本技能，但是在实际的需求当中，我们不需要整个网页的内容，只需要一小部分。这就涉及到数据提取的问题。

三种数据解析的方式：可混合使用

1、re解析

2、bs4解析

3、xpath解析

什么是正则表达式？

正则表达式：Regular Expression，一种使用表达式的方式对字符串进行匹配的语法规则。我们抓取的网页源代码本质上就是一个超长的字符串，想从中提取内容，用正则表达式刚好合适。速度快，效率高，准确性高，但难度较大，要掌握正则表达式编写的逻辑关系。

正则表达式的语法：使用元字符（具有固定含义的特殊字符）进行排列组合来匹配字符串，在线测试正则表达式：https://tool.oschina.net/regex/

常用的元字符：

.      匹配除换行符以外的任意字符
\w     匹配字母、数字或者下划线
\s     匹配任意的空白符
\d     匹配数字
\n     匹配一个换行符
\t     匹配一个制表符

^      匹配字符串的开始
$      匹配字符串的结尾

\W     匹配非字母、非数字和非字符串
\D     匹配非数字
\S     匹配非空白字符
a|b    匹配字符a或者字符b
()     匹配括号内的表达式，也表示一个组
[…]    匹配字符组中的字符
[^…]   匹配除了字符组的字符的所有字符

量词：控制前面的元字符出现的次数

*      重复0次或者更多次
+      重复1次或者更多次
?      重复0次或者1次
{n}    重复n次
{n,}   重复n次或者更多次
{n,m}  重复n到m次

贪婪匹配和惰性匹配

.*    贪婪匹配
.*?   惰性匹配

爬虫用得最多的就是惰性匹配。

正则表达式匹配案例：

匹配数字：

匹配中文：

 

惰性匹配 .*? 用的最多，可按需匹配：如需要贵州贵阳

 匹配邮箱：