一、介绍
随着Android接入kotlin开发，Android之前好多模式也渐渐被kotlin替代。开发模式也在做渐进的转型，从MVC到MVP在到MVVP以及现在的MVI等。
流IO在java中和kotlin中使用率都是比较高的，场景很多。如Java的IO和NIO，再到我们现在使用的RxJava或者升级版的JxJava2。针对JxJava的流处理与转发机制。kotlin语言也自带了flow。
早MVVM流行的时候，LiveData充当了数据的订阅与流转，但是我们知道，LiveData有一个问题，当Dialog或者当前设置发生旋转，会出现倒灌，这种行为是因为订阅生命发生变化。
针对这些问题，kotlin语言自带了flow流。
二、kotlin flow的介绍
flow其实与RxJava比较类似，都是基于流在处理订阅的分发。这个flow也被最新的MVI模式所接受，替换了MVVM中的LiveData。
flow又区分冷流和热流。
冷流（Cold Flow）
-
定义与工作原理：冷流是一种异步数据流，它按顺序发出值并正常或异常完成。冷流的特点是，只有当数据被消费者订阅（即调用
collect方法后），生产者才开始执行发送数据流的代码。这意味着，如果没有消费者订阅，生产者不会发送任何数据。冷流通常是一对一的关系，即一个生产者对应一个消费者。 -
创建方式：冷流可以通过多种方式创建，包括使用
flow{}构建器、flowOf、asFlow等方法。这些方法允许开发者根据需要创建冷流，以满足特定的数据生产需求。 -
适用场景：冷流适用于那些不需要持续生产数据，而是在数据被消费时才进行生产的场景。例如，从数据库查询数据、计算结果等，这些操作只有在需要时才会执行。
热流（Hot Flow）
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定义与工作原理：热流与冷流的主要区别在于，无论是否有消费者订阅，生产者都会持续发送数据。热流支持多个消费者同时订阅，并且生产的数据可以被多个消费者共享。热流通过
stateIn和shareIn操作符实现，可以将任何流转化为热流。 -
适用场景：热流适用于需要持续提供数据给多个消费者的场景，如实时数据更新、传感器数据读取等。由于热流能够同时支持多个消费者，因此在需要共享数据给多个组件或界面时非常有用。
通过冷热流区分我们可以知道冷流和热流可以相互转换。冷流是一对一服务，热流是一对多服务。
这个也就导致，在后期的开发过程中，订阅和消费，流的互相转换。
三、流的使用
接下来主要介绍Flow、SateFlow、ShareFlow以及Channel的用法，冷流和热流互换。这些流基本都是用到了协程，所以不能直接使用。
3.1.Flow
flow：这个老六就是热流，只要你订阅就一直发，不停的发，只要emit中的都有记录，而且内部还维持了一个index，可以知道目前下发了多少次。热流不管是什么视乎订阅，都会有。
场景：热流是无线转发，一般使用在状态订阅转发，比如平台关闭了id，可以直接放进去，后面其他模块如果可以订阅，查找当前状态。包括配合webscoket可以做很多事情。
var count=0
val myflow= flow<String> {
repeat(3,{
count++
emit("当前是=${count}")
})
}
/**
* flow是一直保持的，只要订阅一次，就会发送一次，而且上次的记录一直保持。collect需要通过协程来处理
* */
lifecycleScope.launch {
myflow.flowOn(Dispatchers.Main).collect({
textview.append("collect="+it+"\n")
})
myflow.collectIndexed { index, value ->
textview.append("collectIndexed="+value+"，${index}\n")
}
myflow.flatMapConcat { it->
flow {
emit("map=${it}")
}
}.collect({
textview.append("${it}\n")
})
myflow.flatMapMerge {
flow { emit("flatMapMerge=${it}")
emit("MapMerge=最近")
}
}.collect({
textview.append("${it}\n")
})
myflow.flatMapLatest {
flow { emit("flatMapLatest=${it}")
emit("flatMapLatest=最近")
}
}.collect({
textview.append("${it}\n")
})
//热流转冷
val reciver=myflow.produceIn(this).receiveCatching()
textview.append("produceIn=${reciver.getOrNull()}\n")
}
3.2 SateFlow
状态流属于冷流，订阅会收到最近一次，如果订阅没有设置value，接受的是默认值，如果当前值没有变化，也不会发送，也就是当前值和上次会进行比较，如果一样不会继续订阅。是一对一，多次订阅，第一个collect完，后面将不会再收到订阅事件。
val sateFlow=MutableStateFlow("")
var num=0
findViewById<View>(R.id.btn_click_state)?.setOnClickListener {
lifecycleScope.launch {
//默认连接的时候会收到最近一次的，如果最近都没有设置value或者emit，那么收到的是默认值
sateFlow.value="ssssss"
sateFlow.value="ssssss111111111111=${num++}"
}
}
lifecycleScope.launch {
sateFlow.collectIndexed { index, value ->
textview.append("index=${index},value=${value}\n")
}
sateFlow.collect({
textview.append("${it}\n")
})
sateFlow.emit("aaaa")
}
3.3 ShareFlow
shareflow和其他的flow不一样，在构造的时候有三个参数，第一个是replay重复多少次，和缓存次数，后面是缓存流类型，内部也是可以多次订阅，但是collectIndexed和collect类型只能出现一个。但是一个类型可以多次订阅
public fun <T> MutableSharedFlow(
replay: Int = 0,
extraBufferCapacity: Int = 0,
onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND
)默认都为0，所以不会重复多次发送，这个就很好规避倒灌的问题。不会因为生命周期发生变化，内部出现多次订阅和消费的情况。
share流也是要在协程里的，emit协程体中，在emit之前不能进行订阅(collect)，否则会出现阻塞，导致事件无法往下走，后面的emit无法发出，可以在多个协程体中进行订阅。
lifecycleScope.launch {
//多次订阅也不会发送，只会优先发给第一个订阅的人
shareFloow.collect { value ->
textview.append("1collect="+value+"\n")
}
shareFloow.collect { value ->
textview.append("2collect="+value+"\n")
}
shareFloow.collectIndexed { index, value ->
textview.append("collectIndexed="+value+"，${index}\n")
}
}
findViewById<View>(R.id.btn_click_share)?.setOnClickListener {
var count=0
/**
* flow是一直保持的，只要订阅一次，就会发送一次，而且上次的记录一直保持。collect需要通过协程来处理
* */
lifecycleScope.launch {
shareFloow.emit("我在测试ShareFlow1")
shareFloow.emit("我在测试ShareFlow2")
shareFloow.collect { value ->
textview.append("in--1--collect="+value+"\n")
}
shareFloow.collect { value ->
textview.append("in--2--collect="+value+"\n")
}
}
}
3.4Channel
channel其实在很多地方都有，管道。Java中也有。这里也是可以通过管道channel来进行转发和订阅的。这个用法可以将管道转成flow，进行各种订阅
//后订阅这，不再接受到之前的事件
val channel= Channel<String>()
var count=0
findViewById<View>(R.id.btn_click_channel).setOnClickListener {
lifecycleScope.launch{
channel.send( "count=1")
channel.send( "count=2")
}
}
lifecycleScope.launch {
//类似shareflow一直订阅，一直
// channel.consumeEach {
// textview.append("consumeEach=${it}\n")
// }
//只能订阅一次，且接受是第一次，后面不再接受
// channel.consume {
// textview.append("consume=${this.receive()}\n")
// }
//只消费一次，无法再继续接受，只接受第一次发送的事件
// channel.consumeAsFlow().produceIn(this).consume{
// textview.append("consumeAsFlow22=${receive()}\n")
// }
//会一直接受，和shareflow类似
channel.consumeAsFlow().collect{
textview.append("consumeAsFlow11=${it}\n")
}
}他的订阅类型很多
1.consumeEach：一直订阅，只要发送就会接受
2.consume：单次消费，订阅后，只接受第一次，后面再发送也不会接受
3.channel.consumeAsFlow()：转成热流
4.channel.consumeAsFlow().collect:热流的用法
四、总结
通过上面的分析，不管冷流还是热流以及管道，都有自己的特性。
冷热流以及管道可以互相转换
也可以转成LiveData
所以，大家在用的时候要注意，如果需要注意倒灌可以优先考虑ShareFlow，需要长期订阅用flow
注意：
但是sateFlow会出现倒灌情况，和LiveData一样，如何规避？其实可以用ShareFlow替代
