在机器学习或深度学习研究时，建立的模型用于不同地区或时间的数据进行泛化时，其泛化能力往往较差，所以目前在遥感领域用深度学习或机器学习建模时很多文献都是建立分区的模型，即在不同的地理分区内建立模型，泛化时针对数据所以区域选择不同的模型，尤其是在用GEE等云平台时这方面的文献较多，更多考虑是分区的思路和方法不同，但对于不同专业从事地理方面的来说，其分区大多是基于数据的适用性而缺少地理层面的考虑。
最近发现一篇论文：<王芳,李炳元,田思雨,郑度,葛全胜.中国生态地理区划更新和优化[J]. 地理学报, 2024, 79(1): 3-16>，此论文对中国生态地理分区进行了较为深入的研究和划分，对于建立分区模型来说，是个很好的参考。
总结：
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