现在各类数模比赛特别是国赛优化问题越来越多,而求解这些优化问题往往要用到智能启发式算法,今天带大家看一下matlab智能算法的案例分析和源代码,有两本书推荐给大家。
有需要这两本书籍电子版和单独案例的家人可以公屏留言,我会依次回复大家的
一、书籍推荐
1、《matlab神经网络43个案例分析》
论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、Hopfield神经网络、Elman神经网络、LVQ神经网络、Kohonen神经网络、GRNN神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。
这本书里面还包括案例背景,matlab针对问题该如何实现,最后还有案例的拓展内容都做了详细的解答与分析。
例:
书中所例举的43个案例,代表了神经网络在各个领域的相关应用,读者可以根据自己的需要,第一时间找到适合自己学习的神经网络章节,进行阅读。
书中的所有案例章节程序都是高度模块化的,不管是什么网络,其基本思想都是数据的前期处理、神经网络模型的设置、模型的训练以及模型的使用。读者如果需要模仿某些程序,只需要更改程序中某些模块和参数即可。
2、《matlab智能算法30个案例分析》
书中共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决具体问题的实例,所有案例由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。
二、案例pdf分析
针对书里案例,学姐还把每个案例都分别整理出来了,转化为PDF格式,归纳整理在对应的文件夹里。
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