API 在软件中发挥的作用比任何其他东西都要大

当团队与外部 API（包括第三方 AI）集成时，他们可以将预制的外部功能引入产品中。我使用 API 让用户根据matchboxxr上的提示生成 3D 模型。

但是，尽管越来越多的初创公司只关注人工智能，而没有其他事情，但其中很大一部分实际上是充当“ChatGPT 包装器”的前端。换句话说，“任何提供专用用户界面 (UI) 来与 OpenAI 的 GPT 模型交互的应用程序。”

当你看到一些品牌标识时，他们会让你觉得他们正在雷电下组装机器人。而不是对其他人制作的即时聊天机器人进行 API 调用。

个体企业家包装纸

大型语言模型 (LLM) 让个人和小团队能够构建具有 AI 功能的轻量级应用和网站，从而节省用户的时间。在 Reddit 上快速搜索即可找到以下小型初创公司：

• 帮助你学习的聊天机器人
• 一个写博客的聊天机器人
• 假装律师的聊天机器人

事实上，您可以在 15 分钟内使用ChatGPT或Gemini免费完成这些操作。

资金雄厚的企业

规模较大的运营会生产出精致的平台。但大部分预算似乎都花在了营销和视觉设计上。这让我怀疑它们是否也是包装。见下文。

• Friend——一款可穿戴聊天机器人，可以假装是你的朋友
• Artisan —虚拟销售代理
• Elicit——一篇分析聊天机器人的研究论文

Friend 虽然有点奇怪，但它提供了一种无屏幕设备，可以全天聆听您的声音。Artisan 提供 Hubspot 级别的 CRM 解决方案，其中 AI 只是其中一项功能。而 Elicit 则拥有 1.25 亿篇研究论文的数据库。

这些都是有趣的挑战，但与 AI 无关。这三款产品似乎都会向 LLM 发送 API 请求。这会带来一系列挑战。

AI 优先、API 优先的影响

API 膨胀

依赖于持续的设计不良的 API 调用会降低产品速度并降低其可扩展性。

忽略API 限制或构建一个可以很好地适应速率限制的产品是十分危险的，相反，将第三方 API 视为应用代码库中的本机函数也是十分危险的。

地球变暖

目前，人工智能的强大力量就像加密一样，需要使用大量的计算能力。这让我们的星球变热了。

即使太空服务器成为现实，它们的数量也可能永远无法满足我们的需求。“为了防止新的人工智能模型成为生态灾难，人工智能专家需要刻意设计它们”

忽略了细微差别

捷径总是一种钝器。假设人工智能就是答案往往是因为没有正确研究这个问题。这不仅可能导致执行不力的解决方案，而且可能导致完全错误的解决方案。

在围绕人工智能承诺的喧嚣中，适当的用户研究和问题框架似乎被忽视了。

设计提供的比你想象的更多

数据即产品

去年，我整理了一份清单，作为构建发送或接收数据的任何事物时的一套原则。在塑造 API 行为时要牢记用户体验。

如果某个软件或功能充当某种外部 AI 模型的包装器，那么尽可能多地关注前端将确保用户获得最佳质量的体验。

文章中讲得更详细，但基础是下面的清单。数据产品必须确保用户体验满足以下品质。

谷歌的人工智能原则

构建产品时的另一个重要资源是考虑是否需要 AI，如果需要，以何种形式实现。Google 已经制定了一些出色的原则来做到这一点。

因此，请记住，当你使用 AI 构建任何东西时，你都应追求以下目标：

1. 有益于社会
2. 避免造成或强化不公平偏见
3. 建造并测试安全
4. 对人民负责
5. 融入隐私设计原则
6. 坚持科学卓越的高标准
7. 可供符合这些原则的用途

下一步是什么？

开发者/创作者的体验是重中之重

当大语言模型 (LLM) 火爆起来时，开发人员的经验仍然在培养中。但它并不像人工智能那样敏捷或容易掌握。

DevEx 不仅仅是 AI 副驾驶或 LLM 助手。结构良好、命名良好的模式、灵活的功能、最新的文档、充足的测试数据……这些只是我在 2024 年上半年与真正的开发人员进行的数十次访谈和研讨会中必备的一些内容。不是聊天机器人，而是人。我有轶事和脏话来证明这一点。

随着我们看到 LLM 等越来越令人印象深刻的技术成为主流，这一点将变得更加重要。因为它们将被用作第三方 SDK、插件和 API。

未来仍是大同小异——整合

Friend 和AIPin是很酷的产品，因为它们使用了新颖的触觉、手势和语音控制。除了脱离屏幕和采用聊天机器人之外，进一步扩展到集成似乎是理想的下一步。

想象一下，有一面智能镜子可以检测出偏头痛的早期前兆迹象，这样患者就可以提前做好治疗计划。

想象一下，当同事在争吵过程中皮质醇水平达到危险水平时，耳塞可以向执法人员发出警报。

甚至是一款可以记录细微日常触发事件以用于认知行为疗法的手环，同时可以加密声音和姓名以用于 GDPR。

人工智能可能是答案，但问题是什么？

人工智能很棒。但将硬件、数据和交互结合在一起的艺术才是乐趣所在。

我对人工智能的未来感到兴奋，但我希望我们能够暂停敬畏并质疑它，就像我们质疑其他技术一样。