leetcode350. 两个数组的交集 II
给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]
示例 2:
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
题目分析
题目描述
给定两个整数数组 nums1 和 nums2，返回两个数组的交集。输出结果中的每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现的次数一致。
算法分析
这个问题可以通过哈希表（无序映射）来解决。我们使用两个哈希表（p1 和 p2）来存储两个数组中每个元素的出现次数。然后，我们遍历第一个哈希表，对于每个元素，如果它在第二个哈希表中也存在，则计算两个哈希表中该元素出现次数的最小值，并将其添加到结果数组中。
算法步骤
- 初始化两个哈希表
p1和p2。 - 遍历数组
nums1，将每个元素及其出现次数存储在p1中。 - 遍历数组
nums2，将每个元素及其出现次数存储在p2中。 - 初始化一个空向量
res来存储结果。 - 遍历
p1，对于每个元素k：- 如果
p2中包含k，则找到p2中k的位置。 - 计算
p1中k的出现次数和p2中k的出现次数的最小值。 - 将
k添加到res中，次数为最小值。
- 如果
- 返回
res。
算法流程
具体代码
class Solution {
public:
vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_map<int,int> p1;
unordered_map<int,int> p2;
for(int i=0;i<nums1.size();i++)
{
p1[nums1[i]]++;
}
for(int i=0;i<nums2.size();i++)
{
p2[nums2[i]]++;
}
vector<int> res;
for(auto k:p1)
{
if(p2.count(k.first))
{
auto t=p2.find(k.first);
int p1size=k.second;
int p2size=t->second;
int size=min(p1size,p2size);
for(int j=0;j<size;j++)
{
res.push_back(k.first);
}
}
}
return res;
}
};
算法分析
复杂度分析
- 时间复杂度：O(m+n)，其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。我们只需要遍历两个数组一次。
- 空间复杂度：O(m+n)，我们需要存储两个数组的元素及其出现次数，这取决于数组的长度。
易错点
- 在初始化两个无序映射时，确保正确地存储每个元素及其出现的次数。
- 在比较两个映射中的元素时，确保正确地使用
count函数。 - 在计算最小出现次数时，确保正确地使用
min函数。
注意事项
- 确保在遍历数组时不要超出数组的边界。
- 在处理映射时，确保不会覆盖任何元素。
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