6.MySQL的增删改查

Create

单行插入数据 + 全列插入

多行数据+指定列插入

插入否则更新

主键冲突

唯一键冲突（☆）

替换数据

Retrieve

Select列

全列查询

指定列查询

查询字段为表达式

where条件

NULL 的查询

NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

编辑结果排序结果排序

筛选分页结果

Update

Delete

删除表

截断表

插入查询结果

Create

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

案例：

mysql> create table t1(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> sn int not null unique comment "学号",
    -> name varchar(20) not null,
    -> vx varchar(20)
    -> );

单行插入数据 + 全列插入

插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致

多行数据+指定列插入

注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。
插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致

使用insert语句也可以一次向表中插入多条记录，插入的多条记录之间使用逗号隔开，并且插入记录时可以只指定某些列进行插入。

说明一下： 在插入记录时，只有允许为空的列或自增长字段可以不指定值插入，不允许为空的列必须指定值插入，否则会报错。

插入否则更新

向表中插入记录时，如果待插入记录中的主键或唯一键已经存在，那么就会因为主键冲突或唯一键冲突导致插入失败。

主键冲突

唯一键冲突（☆）

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入

-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

SELECT ROW_COUNT();

+-------------+

| ROW_COUNT() |

+-------------+

| 2 |

+-------------+

替换数据

主键或者唯一键没有冲突，则直接插入
主键或者唯一键如果冲突，则删除后插入

1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入

2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve

语法：

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

为了方便演示我们先创建一个表，包括自增长主键id,姓名以及该同学的语文、数学、英语成绩：

创建完表之后我们可以查看表结构：

查看完表结构之后，我们插入一些数据：

Select列

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
可能会影响到索引的使用。

指定列查询

指定name

指定id,name

查询字段为表达式

表达式包含一个字段

表达式包含多个字段

为查询结果指定别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

结果去重

发现数学98重复了

where条件

添加where字句的区别：

如果在查询数据时没有指定where子句，那么会直接将表中所有的记录作为数据源来依次执行select语句。
如果在查询数据时指定了where子句，那么在查询数据时会先根据where子句筛选出符合条件的记录，然后将符合条件的记录作为数据源来依次执行select语句。

where子句中可以指明一个或多个筛选条件，各个筛选条件之间用逻辑运算符AND或OR进行关联，下面给出了where子句中常用的比较运算符和逻辑运算符。

比较运算符：

>,>=,<,<=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL不安全，例如NULL=NULL的结果是NULL，而不是TRUE(1)
<=>	等于，NULL安全，例如NULL<=>NULL的结果是TURE（1）
!=,<>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0,a1]，如果a0<=value<=a1,返回TRUE（1）
IN(option....)	如果是option中的任意一个，返回TRUE（1）
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是NULL
LIKE	模糊匹配，%表示任意多个（包括0个）任意字符；_表示任意一个字符。

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为TRUE（1）
OR	任意一个条件为TRUE（1），结果为TRUE（1）
NOT	条件为TRUE（1），结果为false（0）

等价于电路中的与或非

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

常规做法

between ..and..

查询数学成绩是58或59或98或99分的同学及其数学成绩

常规做法

in

分别查询姓孙的同学和孙某同学

查询姓孙的

查询孙某同学

查询语文成绩好于英语成绩的同学

总分在 200 分以下的同学

方式一：

方式二：

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且语文成绩 < 数学成绩并且英语成绩 > 80

NULL 的查询

NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别

结果排序结果排序

ASC 为升序（从小到大）

DESC 为降序（从大到小）

默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

id、同学名字、sn及 qq 号，按 qq 号排序显示

语法：

Select .......... from table_name [ where .......] order by [asc/desc];

降序排序

NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面

查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

查询同学及总分，由高到低

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

筛选分页结果

-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

筛选前三行

筛选从3开始筛选5行

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

从第0行开始，筛选3行

从第1行开始，筛选3行

小贴士：建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1 、 2 、 3 页

SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

-- 第 1 页

-- 第 2 页

-- 第 3 页

Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

原始数据

跟新后的数据

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

先找到总成绩倒数前三的人

select name,math,chinese+math+english 总分 from exam_result order by 总分 limit 3;

update exam_result set math=math+30 order by math+chinese+english asc limit 3;

Delete

删除表

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除孙悟空同学的考试成绩

原始数据

删除操作后

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

先准备一张表

插入1点数据

删除整表数据

查看删除结果

再插入一条数据，自增 id 在原值上增长

查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项

截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是 TRUNCATE 在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚

3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);

INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');

再插入一条数据，自增 id 在重新增长

和delete对比一下

总结：truncate截断表会是自增长的重新开始，而delete不会重新开始

插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

 创建原数据表
mysql> CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

 插入测试数据
mysql> INSERT INTO duplicate_table VALUES
    -> (100, 'aaa'),
    -> (100, 'aaa'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (200, 'bbb'),
    -> (300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
mysql> CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
mysql> INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

通过重命名表，实现原子的去重操作
mysql> RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
    -> no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
查看最终结果
mysql> SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>