智谱AI与和鲸科技签署战略合作协议，共拓大模型产业应用与人才培养新未来

8月9日，北京智谱华章科技有限公司（智谱 AI）与上海和今信息科技有限公司（和鲸科技）在北京签署战略合作协议。智谱 AI 总裁王绍兰与和鲸科技创始人、CEO 范向伟亲临现场，发表致辞并见证签约。智谱 AI AIGC 事业部 CTO 仇瑜博士、AI 解决方案总监初宪、和鲸科技执行总裁兼首席产品官殷自强、市场合伙人林志超，分别代表双方签署合作签约书，并发布面向气象和高校领域的联合解决方案。国家气象中心预报系统开放实验室副主任高嵩、南京大学计算机基础教学部主任金莹、山东大学数字人文实验室副主任陈建红受邀作为行业代表发表专题报告。此外，来自高校、企业、科研单位的近 30 名专家和代表也莅临现场，共同见证了此次签约。

现场，智谱 AI 总裁王绍兰首先发表致辞。智谱 AI 致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新，从 2020 年底研发 GLM 预训练架构，到 2024 年推出新一代基座大模型 GLM-4，整体性能已比肩世界先进水平。伴随大模型在行业应用及科研领域逐渐获得广泛应用，他提出大模型未来有两大关键发展方向：其一是大模型自身能力的持续提升，其二是大模型自主决策及使用工具的能力——这在科研和产业落地中至关重要，将需要更多领域专业人士参与，通过分析不同场景，深入洞察大模型能力并提出工程化解决方案，才能使大模型真正实用化，切实变革产业、教育和科研。本次智谱 AI 与和鲸科技签约，不仅意味着两个团队能力的融合，更是行业伙伴携手，使大模型以全新化、智能化视角带来变革的起点。

和鲸科技创始人、CEO 范向伟表示，和鲸与智谱一样，都是从大学走出来的企业。源于高校也归于高校，高校是和鲸最熟悉的领域，也在大模型引发的变革中起着关键作用。伴随各行各业受到技术带来的巨大冲击，全新的人才、组织形态、工具能力以及基础设施成为应对挑战的必要条件，而这些要素将首先在高校完成组合、融合与能力验证。本次智谱与和鲸的合作，就是希望能打造出人工智能赋能教学、科研、实训的标杆，助力高校更好地探索人工智能与学科融合，让技术真正发挥出对人类和时代发展的推动作用。

战略合作签约仪式上，智谱 AIGC 事业部 CTO 仇瑜博士与和鲸科技执行总裁兼首席产品官殷自强分别代表双方，完成“产品战略合作”签约。双方将在产品研发与创新方面深化合作，为各领域行业伙伴提供更全面、自主开放的大模型解决方案。同时，智谱 AI 解决方案总监初宪与和鲸科技市场合伙人林志超完成了“101 数智领航计划”签约，双方将携手营造智能化学科教育与科研环境，提供多种大模型工具辅助人才培养与科研发现。智谱 AI 总裁王绍兰与和鲸科技创始人、CEO 范向伟共同见证签约。

签约完成后，智谱 AIGC 事业部 CTO 仇瑜博士代表双方发布气象联合解决方案。此方案紧密结合智谱 AI 基座大模型的技术优势与和鲸科技 AI 基础设施入口的平台能力，旨在为以研究型业务为特点的气象行业提供可编程智脑大模型解决方案。

其总体设计包括：数据管理上，通过专业语料库建设与数据标注能力建设实现将繁杂的大规模气象数据有序对接至模型平台，便于在模型训练、模型推理、检索增强等场景的数据调用；模型管理上，实现气象领域大语言模型、气象科学模型及各种多模态模型全生命周期的有效管理；底层支持方面，实现可高效处理大规模计算任务的计算引擎以及针对异构智算算力的灵活调度；业务应用上，以 agent 工作流的形式实现气象数据查询类任务、气象服务产品生成类任务等气象应用场景的赋能。针对研究型气象业务，方案基于 ModelOps 概念，无论是科学分析的小模型，还是气象 AI 模型亦或是气象领域大模型，算法人员和业务人员皆可基于平台工具协同实现模型的持续迭代优化，同时可编排不同方向和业务领域的智能体赋能实际业务场景。

和鲸科技执行总裁兼首席产品官殷自强代表双方发布了高校联合解决方案。此方案依托和鲸“101 数智领航计划”实施，致力于为各领域 AI 人才培养赋能。“101”涵盖了 X+AI 与 AI+X 两方面内容：X+AI 指将 AI 方法引入学科知识与学科研究，AI+X 指让人工智能技术与工具作用于学科建设。

“101”以 AI 虚拟实验室为载体开展，构建产教融合与科教融合的双闭环。在 X+AI 方面，运用“课-训-赛”结合的模式对第一课堂予以改造，且以实践为导向拓展第二课堂，链接实践社区，为教学提供数据资源、实战活动以及多规格赛事等，培育学生的数据思维。在 AI+X 方面，引导学生参与至连接专业学科数据、训练学科大模型、串联学科工具、构建智能体的过程中，使其理解学科知识的重要性，知悉大模型的构建方法，掌握大模型在学科场景的应用价值，同时围绕学生的学习力、生产力、创新力搭建 AI 助手智能体，为课堂教育与研究型教育提供助力。“101”计划将成为学科与 AI、高校与产业、高校与高校之间的桥梁，产学研各方均可在其中发挥重要作用。

在行业代表分享环节，国家气象中心预报系统开放实验室副主任高嵩以《大语言模型与天气预报业务的结合思考》为题发表主题报告。大语言模型的迅速发展为天气预报业务系统的发展带来了新思路，构建以“气象智脑”为核心的下一代天气业务平台，不仅要从数据中提取信息，更要切实助力预报人员的工作。为达成大语言模型在业务中的应用，需处理诸如私有环境部署、模型专业能力提升以及与现有业务系统、规章对接等适配性问题。高主任表示，中央气象台相关团队正与智谱共同探索基于 GLM4 搭建完整的 LLM 应用，同时基于和鲸与国家气象信息中心合作的“气象人工智能基础支撑平台”，实现气象语言大模型的开发、运行与服务部署的全生命周期管理，通过与和鲸、智谱团队的紧密协作，能够有效解决大语言模型在气象预报业务落地中的卡点问题，同时也期待和鲸与智谱本次签约后，能够共同在打造气象行业语料库、“气象专业大模型”等方面有更多应用与探索。

南京大学计算机基础教学部主任金莹于线上进行了题为《人工智能通识课程体系构建探索》的分享。伴随 ChatGPT 的诞生以及 AIGC 的全面发展，教育领域正面临深刻的转型与改革。南京大学积极响应这一趋势，构建了“1+X+Y”三层次的“人工智能通识核心课”教学体系，并通过校企合作强化科教融汇与产教融合。当下，南京大学已与和鲸“101 数智领航计划”携手，打造了实践应用平台与 AI 创新虚拟实验室，拟通过课堂与竞赛的创新实践培养适应智能时代的创新人才。金主任表示，在新一轮的教学改革中，应当向学生传递这样的理念：人创造了机器，人赋予它们灵感，并借用它们创造未来。

山东大学数字人文实验室副主任陈建红以《新质生产力赋能高校人文社科的几个关键问题》为题发表报告。在“新文科”建设的大背景下，高校需要抓住生成式人工智能的发展风口，着力培养具备跨学科整合能力、技术应用娴熟以及具备综合实践素养的复合型人才。山东大学数字人文实验室在前期的探索进程中已收获诸多阶段性的教科研成果，涵盖科研立项、专著出版、多学科交叉人才队伍的构建、数智边疆综合智能平台的开发等多方面。陈主任指出，校企联合探索乃是未来的重要发展方向。山东大学数字人文实验室早在 2019 年就与和鲸展开了合作，未来要进一步推动从“数字平台”向“数智平台”的转变，并且期待与和鲸、智谱一同联合探索通过教学-比赛-科研的模式，达成人才培养、资源积累、成果产出的三重闭环。