一开始跟着大部分博主的创建一块虚拟环境和打开虚拟环境都应该没啥问题
这个就是创建一个python为3.6的环境（你愿意创建啥环境就啥环境，但是3.6比较香，我之前傻不愣登的弄了个3.11（想配套我自己的python）人家说没有，又重新安装），名字叫Pytorch（你愿意叫啥就叫啥，但是后面找到的攻略貌似都叫这个，后面那个语句不知道咋改，这里就叫这个吧先）
conda create -n Pytorch python＝3.6
我之前是安装了python3.11版本，然后安装了ana3.6版本，所以在这里可能因为害怕想重装
但是实际上根本不用担心这个问题，ana里面相当于有很多版本的python本身我前面那个python3.11就不需要下载（当然你下载好了也没事，不用管了）
conda activate Pytorch
这个是从bace环境进入我们创建的名字为pytorch的环境，之前我是没有下载jupyter的，直接ana里面的启动了（下面这个样子）
所以我们下面的操作类似于我们要在我们创建的pytorch虚拟环境里面下载jupyter的包，才能正确使用
下面粘贴几条我找到的，但磕磕绊绊没怎么适用到我的情况（大家可以借鉴一下）
Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境
中间有好多爆红的，其实都不用害怕（知识网络延迟的问题，有的用了清华镜像也不管用）
大家可以输入
pip list
很多帖子讲了这个咋安（如下链接）
在pytorch环境安装jupyter
pytorch部署到jupyter notebook当中使用
pip install ipykernel失败&vscode安装Jupyter失败
ERROR: Exception: Traceback (most recent call last)的解决方法
(详解)安装pytorch(cpu版)，torch和torchvision的详细安装步骤，并在jupyter notebook和pycharm中配置好pytorch
pytorch安装以及在pycharm和jupyter中的配置-CPU详细版
看一看里面到底有没有jedi这个（在jupyter上面，这个东西看其他的帖子貌似就是能够启动jupyter的关键）
然后有可能重启ana完了之后依然没有
我这个是配置好了的，有的可能依然没有除了python3之外的东西
下一步
conda install ipykernel
我跑这个就是老爆红
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "Python (pytorch )"
//自己将pytorch 替换为你的环境
然后跑了一遍这个语句（上面替换环境的这个）再回去刷新一下jupyter就可以了
我这个就是cpu的，所以下面那个语句是false没毛病（GPU需要配置那个）
感谢下面这个链接的老师，真救了我大命了，我一直自我怀疑是版本不对？国外的链接没法下载，没有对应版本的诸多问题中
jupyter notebook找不到自己创建的环境 无法识别 解决方法
