15.0 语境关系图

活动：

1. 计划评估活动（P）。
2. 进行成熟度评估（C）。
3. 拟定建议（D）。
4. 制定有针对性的改进计划（P）。
   5. 重新评估成熟度（C）
   应定期进行重新评估，他们是持续改进的一部分：
   （1）通过第一次评估建立基准等级；
   （2）定义重新评估参数，包括组织范围；
   （3）根据需要在发布的时间表上重复 DMM 评估；
   （4）跟踪相对于初始基准的趋势；
   （5）根据重新评估的结果制定建议。

Q：为什么要重新评估闭环？
A：重新评估还可以重新激发精力或重新集中精力。可衡量的进度有助于维持整个组织的承诺和热情。监管框架，内部或外部政策的变更，或可能改变治理和策略方法的创新，是定期重新评估的其他原因。

15.1 F1DAMA 数据管理成熟度评估和 DCMM 的比较

现有 DMMA 框架【主要 3 个+其他】：
CMMI 数据管理成熟度模型、
EDM委员会的 DCAM（主要做金融机构）、
IBM 数据治理委员会成熟度模型、
其他成熟度模型（斯坦福数据治理成熟度模型、Gartner 企业信息管理成熟度模型、中国的数据管理能力成熟度模型 DCMM）。

Q：有哪些成熟度模型（多选）？
A：CMMI 数据管理成熟度模型、EDM 委员会的 DCAM、IBM数据治理委员会成熟度模型、斯坦福数据治理成熟度模型、Gartner 企业信息管理成熟度模型、中国的数据管理能力成熟度模型 DCMM。

DCMM（Data Capability Maturity Model）数据管理能力成熟度评估模型（GB/T 36073-2018）适用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估，给出了数据管理能力成熟度评估模型以及相应的成熟度等级，定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期等 8 个能力域，28 个能力项，455 项条款，每个能力项分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级 5 个级别。（DAMA11 个领域，DCMM8 个领域，有 2 个不同，数据战略：数据章程、范围（部门级/企业级）、实施路线图，数据生存周期）、过程性文档。

15.2 DCMM 评估等级及特征

Q：根据描述，判断是成熟度级别，重点看 3 级已定义级
A：0 级无能力，1 级初始/临时，2 级可重复，3 级已定义，4 级已管理，5级已优化。

1 级初始/临时：很少或没有治理；有限的工具集；单个竖井（系统）内定义角色；控件（如果有的话）的应用完全不一致；未解决的数据质量问题。
2 级可重复：治理开始出现；引入一致的工具集；定义了一些角色和过程；越来越意识到数据质量问题的影响。【部门级】
3 级已定义：数据被视为组织的推动者；具有扩展能力的流程和工具；减少手工处理过程；流程结果（包括数据质量）更具可预测性。【企业级】
4 级已管理：集中规划和管理；管理数据相关风险；数据管理性能指标；数据质量改进能够量化测量。【量化】
5 级已优化：高度可预测的流程；降低风险；充分理解衡量数据质量和过程质量的指标含义。【行业标杆】

Q：DMM 评估图，3 个错误内容，有哪些工作可以并行？哪些工作有一定的依赖关系？

A：数据仓库和商务智能，有赖于数据集成和互操作，如果数据集成只有1级，ETL 未完成，数仓不可能有 3 级，主数据是数据质量中最大的组成部分，主数据为 1 级，数据质量不可能为 4 级；正向工程不可能数据架构为1 级，数据建模不可能为 3 级，数据建模从概念模型→逻辑模型→物理模型，数据架构中包含概念面模型和逻辑模型。

15.3 DCMM 评估流程

受理评估申请（评估申请、自评估报告）【预评估 3 个月左右】→评估策划（评估计划）→资料收集与解读（资料收集清单）→正式评估（评估开展）【3种方式：看规章制度资料、找员工访谈、看系统】→评估报告编制（评估报告）→推荐注册（推荐意见表）→评估工作部评审（评审意见）【目前12 家公司评审，直属工信部，1-3 级无需答辩，4-5 级需答辩】→证书发放。
【费用：30-50 万，总费用：100 万左右（加预评估费用）】

15.4 F2DCMM 评估的具体内容

评估交付物【4 项】：评分结果、评估报告、符合性证书、数据管理发展路线图。
1.评分结果：根据对于企业的访谈、资料评审，一对一访谈，环境检查等工作，统一为企业的数据能力成熟度进行评级。【平均分 2.73 左右】
2.评估报告：企业数据管理现状的评估，帮助企业找到和同业最佳实践的差距，定位自身的问题，分析其中的原因，并给出清晰的分析报告。【很厚的报告，有相关材料】
3.符合性证书：根据企业数据能力成熟度的评级结果，正式颁发国家标准符合性证书。【等级证书】
4.数据管理发展路线图：根据企业管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状的评估报告，制定针对性的行动计划。

Q：DCMM 交付物有哪些？【多选题】
A：评分结果、评估报告、符合性证书、数据管理发展路线图。

Q 数据管理成熟度评估 = 数字化转型成熟度评估？
（1）DCMM = 技术的层面的评估。
（2）技术的 + 业务的 = 数字化转型。
数字管理成熟度评估是数字化转型技术方面的评估，不涉及业务层面≠数字化转型成熟度评估（技术层面+业务层面）DCMM 只负责线下传统（不包含云端）数据中心数据成熟度体系，云端目前中国没有。

Q DCMM 为什么没有政府参与？到 2022 年 3 月，203 家企业，平均分2.73
目前的评估体系主要面向企业。政务数据管理成熟度评估需要制定政务数据的管理成熟度评估模型。

Q 云端的数据管理成熟度评估
目前没有云端的数据管理成熟度评估。

Q 如何开展工作？
数据管理成熟度的评估是数字化转型很重要的一项基础工作。某集团公司正在开展第一次数据管理成熟度评估，你作为该评估工作的首席数据专家，你和你的团队准备如何开展该项工作？什么内容应该包括在最终的交付物中？

A：

1. 调研集团的现有状况。
2. 选择符合该集团实际情况的评估模型。
3. 逐项评估。
4. 完成最后评估报告
   a. 评级。
   b. 差距。
   c. 改进建议。