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一. 题目描述

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

 

示例 1:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

示例 2:

输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

提示：

• 1 <= g.length <= 3 * 104
• 0 <= s.length <= 3 * 104
• 1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

二. 解题思路

本题的意思很简单，给定一个饼干数组和孩子胃口数组，要求给每一个孩子分配的饼干要满足孩子的胃口，问你最多可以满足几个孩子，典型的贪心思想。

给定一个图片如下所示，我们可以先将饼干数组和孩子胃口数组从小到大排序，然后让最大的饼干尽量满足大胃口的孩子，这样就不会造成过多的浪费。

我们使用双指针的思想，i 遍历孩子胃口，j 遍历饼干大小，都从最大开始遍历，如果当前的饼干大小可以满足孩子的胃口，就让结果加一，然后两个指针同时减一，如果不满足，让孩子胃口指针减一，寻找满足饼干大小的最大孩子胃口。

话不多说！！！上代码！！

三. 代码

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int res = 0;
        int index = s.size() - 1;
        for(int i = g.size() - 1, j = index; i >= 0 && j >= 0;){
            if(j >= 0 && s[j] >= g[i]){
                j--; i--;
                res++;
            }else{
                i--;
            }
        }
        return res;
    }
};

四. 总结

本题是贪心的入门题目，可以锻炼对贪心的认知和思想，希望大家可以有效去练习，多思考，一起进步！

时间复杂度：O(mlogm+nlogn)，其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。对两个数组排序的时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)，遍历数组的时间复杂度是 O(m+n)，因此总时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)。

空间复杂度：O(logm+logn)，其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。空间复杂度主要是排序的额外空间开销。

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