一文搞懂Python自动化测试框架！

news2024/9/23 19:26:55

一文搞懂Python自动化测试框架

如果你选用python做自动化测试，那么python测试框架的相关知识你必须要了解下。

首先我们先学习一下框架的基本知识。

什么是框架（百度百科）？

框架( Framwork )是构成一类特定软件可复用设计的一组相互协作的类。框架规定了你的应用的体系结构。它定义了整体结构，类和对象的分割，各部分的主要责任，类和对象怎么协作，以及控制流程。框架预定义了这些设计参数，以便于应用设计者或实现者能集中精力于应用本身的特定细节。

什么是自动化测试框架？

自动化测试框架是一个工具脚本集合，用于组织和管理自动化基础功能（打开浏览器、鼠标点击、登录等）自动化测试用例、提供测试结果统计报告。

自动化测试框架能够提供可靠的测试服务，对于新需求能够快速扩展，能够让测试工程师简单高效的完成自动化测试任务。

测试框架的优点如下

代码复用，将基础的测试代码封装，从而降低代码的复杂性。
提高维护效率，有效组织和管理测试脚本。
快速实现项目的自动化测试，不用从0开始，一般测试框架完成后，其他类似程序也可以快速复用。
输出各种美观易懂的测试报告。

一个典型的自动化测试框架目录

典型自动化测试框架目录

config(配置文件目录)：存放所有使用的配置文件，实现配置与代码分离。
common(公共函数)：公共函数、方法以及通用操作的管理。
data(测试数据)：将所有的用例参数化使用的文件放到这里，一般可采用xlsx、csv、xml等格式。实现数据与代码分离。
drivers（驱动目录）：一般存放浏览器驱动，如如Chromedriver等。
logs（日志目录）：日志记录和管理功能，存放运行时日志和错误日志error log等。
testcase（测试用例）：测试用例管理功能，可以分模块编写，建相应的目录。
report（测试报告）：管理和存放程序运行后生成的测试报告，一般可有html报告、excel报告等。

python主流测试框架

unittest

unittest框架是python内置的单元测试框架，unittest的设计灵感最初来源于Junit以及其他语言中具有共同特征的单元框架。它能编写组织用例、执行用例，还可输出测试报告等。

它具有如下优点：

使用断言判断返回布尔值来判断期望值和实际值的差异。
可以构建共同的初始化变量或实例。
框架结构可以组织用例批量运行。

为了实现这些，unittest产生了以下几个概念：

test fixture： 一个test fixture 表示执行一个或多个测试前的准备工作，以及执行完成后清理工作。例如：创建临时或代理数据库或目录，或者是一个启动服务器进程。
test case： 一个test case是一个独立的测试单元，它检查特定输入是否响应特定的输出，unittest提供了一个基本类——TestCase，这个类用于创建一个或多个test case。
test suite： 一个test suite是test cases、或test suites、或者两者的一个集合，它用于把想执行tests放在一起。
test runner： 一个test runner 是由两部分成分：合理安排tests的执行、提供给user输出结果。runner可以用一个图形界面、文本、或者是一个特殊的值，代表tests执行的结果。

代码示例：

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        # check that s.split fails when the separator is not a string
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

pytest

很好的强大的单元测试框架，实际上广泛使用在自动化单元、接口、功能等测试。

如果你的项目比较小、复杂度比较低，Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它，他们大部分用它来进行单元测试。

Pytest最好的特性之一是，它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose，开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。

脚本执行示例：

# content of test_sample.py
def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 5

执行后的信息：

$ pytest
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-5.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
collected 1 item

test_sample.py F                                                     [100%]

================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_answer ________________________________

    def test_answer():
>       assert inc(3) == 5
E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = inc(3)

test_sample.py:6: AssertionError
========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================