接上文：W31-01，本文改为使用excel驱动实现数据驱动维护自动化数据，实现数据与代码分离，主要知识点如下：

1.使用excel相关功能：

pip install openyxl -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.反射获取到用例里面写的关键字函数

主函数上代码，依赖文件见附件：

"""
@Time ： 2024/8/10 21:28
@Auth ： jany
"""
import traceback
from tools.keywords  import Web
from tools.Logger import path,logger
from tools.Excel import Reader, Writer
def run_case(web, line):
    """
    运行一行用例
    :param web: 关键字对象
    :param line: 一行Excel数据列表
    :return:
    """
    logger.info(line)

    # 第四个单元格式关键字
    method = line[3]
    # 反射获取到用例里面写的关键字函数
    func = getattr(web, method)

    # 获取参数，是一行里面4~6这三个元素
    params = line[4:7]
    # 对参数从右往左找，找最后一个不为空的，然后把所有空的全部截掉
    # 兼容都是空的情况
    index = -1
    for i in range(2, -1, -1):
        if len(params[i]) > 0:
            index = i
            break

    params = params[0:index + 1]
    return func(*params)

# 创建关键字对象
web = Web()

reader = Reader()
writer = Writer()

# 打开一个excel
reader.open_excel(path + 'lib/cases/百度搜索雷军.xlsx')
# 复制新建一个结果文件写入
writer.copy_open(path + 'lib/cases/百度搜索雷军.xlsx', path + 'lib/cases/result-百度搜索雷军.xlsx')
# 获取所有sheet
sheets = reader.get_sheets()
print(sheets)

for sheet in sheets:
    # 设置读取的sheet页面
    reader.set_sheet(sheet)
    writer.set_sheet(sheet)

    # 读取当前sheet的所有行
    lines = reader.readline()
    logger.debug(lines)
    # 遍历每一行，然后执行
    for i in range(len(lines)):
        line = lines[i]
        print(line)
        if len(line[0]) > 0 or len(line[1]) > 0:
            # 分组信息不用跑
            continue

        # 一次跑完，尽量多发现问题
        try:
            res = str(run_case(web, line))
            writer.write(i, 7, 'PASS', 3)
            writer.write(i, 8, res)
        except Exception as e:
            writer.write(i, 7, 'FAIL', 2)
            # # 简单的报错信息
            # writer.write(i, 8, e.__str__())
            # 报错堆栈信息
            writer.write(i, 8, traceback.format_exc())
            logger.exception(e)


# 记得保存
writer.save_close()

跑起来效果图如下：