Java开发中使用腾讯云OCR进行身份证识别与COS云存储实践

news2024/11/12 11:02:00

文章目录

        • 完整代码
        • 代码讲解
        • 总结

在Java开发中,处理身份证识别和云存储是一项常见的需求,尤其是在需要用户身份验证的应用场景中。今天,我想和大家分享一个实际的案例,展示如何利用腾讯云的OCR服务进行身份证识别,并将识别到的身份证信息上传到云存储中。
在这里插入图片描述

完整代码

以下是这个功能的完整实现代码:

@Slf4j
@Service
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
@RequiredArgsConstructor
public class OcrServiceImpl implements OcrService {

    private final TencentCloudProperties tencentCloudProperties;

    private final CosService cosService;

    // 身份证识别
    @Override
    public IdCardOcrVo idCardOcr(MultipartFile file) {
        try {
            // 图片转换base64格式字符串
            byte[] base64 = Base64.encodeBase64(file.getBytes());
            String fileBase64 = new String(base64);

            // 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey,此处还需注意密钥对的保密
            Credential cred = new Credential(tencentCloudProperties.getSecretId(),
                                             tencentCloudProperties.getSecretKey());
            // 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
            httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
            // 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
            ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
            clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
            // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
            OcrClient client = new OcrClient(cred, tencentCloudProperties.getRegion(), clientProfile);
            // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
            IDCardOCRRequest req = new IDCardOCRRequest();
            // 设置文件
            req.setImageBase64(fileBase64);

            // 返回的resp是一个IDCardOCRResponse的实例,与请求对象对应
            IDCardOCRResponse resp = client.IDCardOCR(req);

            // 转换为IdCardOcrVo对象
            IdCardOcrVo idCardOcrVo = new IdCardOcrVo();
            if (StringUtils.hasText(resp.getName())) {
                // 身份证正面
                idCardOcrVo.setName(resp.getName());
                idCardOcrVo.setGender("男".equals(resp.getSex()) ? "1" : "2");
                idCardOcrVo.setBirthday(
                        DateTimeFormat.forPattern("yyyy/MM/dd").parseDateTime(resp.getBirth()).toDate());
                idCardOcrVo.setIdcardNo(resp.getIdNum());
                idCardOcrVo.setIdcardAddress(resp.getAddress());

                // 上传身份证正面图片到腾讯云cos
                CosUploadVo cosUploadVo = cosService.upload(file, "idCard");
                idCardOcrVo.setIdcardFrontUrl(cosUploadVo.getUrl());
                idCardOcrVo.setIdcardFrontShowUrl(cosUploadVo.getShowUrl());
            } else {
                // 身份证反面
                // 证件有效期:"2010.07.21-2020.07.21"
                String idcardExpireString = resp.getValidDate().split("-")[1];
                idCardOcrVo.setIdcardExpire(
                        DateTimeFormat.forPattern("yyyy.MM.dd").parseDateTime(idcardExpireString).toDate());
                // 上传身份证反面图片到腾讯云cos
                CosUploadVo cosUploadVo = cosService.upload(file, "idCard");
                idCardOcrVo.setIdcardBackUrl(cosUploadVo.getUrl());
                idCardOcrVo.setIdcardBackShowUrl(cosUploadVo.getShowUrl());
            }
            return idCardOcrVo;
        } catch (Exception e) {
            throw new GuiguException(ResultCodeEnum.DATA_ERROR);
        }
    }
}
代码讲解

这个代码实现了身份证识别和图像上传的功能,核心步骤包括以下几个部分:

  1. 图片转换为Base64格式

    • 首先,将上传的MultipartFile文件转换为Base64格式的字符串。这是因为腾讯云的OCR API需要通过Base64字符串来传递图像数据。
    byte[] base64 = Base64.encodeBase64(file.getBytes());
    String fileBase64 = new String(base64);
    
  2. 实例化认证对象

    • 为了调用腾讯云的OCR API,需要先实例化Credential对象,传入腾讯云账户的SecretIdSecretKey
    Credential cred = new Credential(tencentCloudProperties.getSecretId(),
                                     tencentCloudProperties.getSecretKey());
    
  3. 配置HTTP选项

    • 配置HttpProfileClientProfile,用于自定义HTTP请求和客户端行为。比如设置OCR服务的访问端点。
    HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
    httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
    ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
    clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
    
  4. 发起OCR请求

    • 创建IDCardOCRRequest请求对象,将Base64格式的图像数据传递给OCR API,并通过OcrClient发起请求,获取身份证识别结果。
    IDCardOCRRequest req = new IDCardOCRRequest();
    req.setImageBase64(fileBase64);
    IDCardOCRResponse resp = client.IDCardOCR(req);
    
  5. 处理OCR结果

    • 根据OCR返回的结果,判断是身份证正面还是反面,并提取相关信息,如姓名、性别、生日、身份证号、有效期等。
    if (StringUtils.hasText(resp.getName())) {
        // 处理身份证正面信息
    } else {
        // 处理身份证反面信息
    }
    
  6. 图像上传到腾讯云COS

    • 将身份证图像上传到腾讯云COS,并将返回的URL保存到IdCardOcrVo对象中,供后续使用。
    CosUploadVo cosUploadVo = cosService.upload(file, "idCard");
    idCardOcrVo.setIdcardFrontUrl(cosUploadVo.getUrl());
    idCardOcrVo.setIdcardFrontShowUrl(cosUploadVo.getShowUrl());
    
  7. 异常处理

    • 捕获可能出现的异常,并抛出自定义的GuiguException异常,确保服务的稳定性和错误的可追踪性。
    catch (Exception e) {
        throw new GuiguException(ResultCodeEnum.DATA_ERROR);
    }
    
总结

通过这个实际案例,我们学习了如何结合腾讯云的OCR和COS服务,实现身份证识别与图像存储的功能。这种技术可以广泛应用于用户身份验证、实名认证等场景中,为应用的安全性和用户体验提供有力支持。希望这篇文章能为你的Java开发工作带来一些启发。

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