一、前言

OpenCV作为比较大众化的跨平台计算机视觉开源库，可以运行在多种操作系统上，通过与Qt的结合，能够轻松的是实现一些图像处理和识别的任务，本文在Windows操作系统的基础上具体讲解Qt和OpenCV的配置和环境搭建方法，无需通过cmake编译OpenCV，通过已经编译好的文件进行OpenCV相关方法的调用。

二、环境配置

1.Qt和OpenCV安装

本文不再详细讲述，下载Qt和OpenCV，通过cmake编译，网络上有更具体的教程，本文重点讲述无法编译结果下的OpenCV配置。

2.github下载已编译好的版本

https://github.com/huihut/OpenCV-MinGW-Build.git

将下载好的文件解压，bin文件夹放入环境变量（注意放自己的路径）

3.Qt配置OpenCV

创建一个项目，本文用的是MinGW编译器

在pro文件夹中添加下面代码（注意换成自己的路径）

INCLUDEPATH+= G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\
              G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\opencv\
              G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\opencv2
LIBS+=G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll

三、环境测试

创建控制台窗口

选择MinGw编译器（32位64位都选中，方便切换）

pro文件中添加上文内容

INCLUDEPATH+= G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\
              G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\opencv\
              G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\include\opencv2
LIBS+=G:\OpenCV-MinGW-Build-OpenCV-3.4.5\x86\mingw\bin\libopencv_*.dll

main.cpp文件中写入以下代码

#include "opencv2/opencv.hpp"

末尾加入以下代码，运行

    using namespace cv;
    Mat image = imread("G:/C++_project/OpencvEnhance/girldiver.jpg");
    imshow("output",image);
    return a.exec();

运行成功代表可以正常使用