Leetcode93——复原IP地址
题目描述：
有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。
- 例如：
"0.1.2.201"和"192.168.1.1"是 有效 IP 地址，但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"192.168@1.1"是 无效 IP 地址。
给定一个只包含数字的字符串 s ，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能的有效 IP 地址，这些地址可以通过在 s 中插入 '.' 来形成。你 不能 重新排序或删除 s 中的任何数字。你可以按 任何 顺序返回答案。
示例 1：
输入：s = "25525511135" 输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]
算法思想：
通过回溯算法不断地划分字符串，如若找到一个合法的ip就加入到结果集当中。
算法实现：
//判断ip地址中字串是否合法
bool isValid(string s,int left,int right){
if(left>right) return false;
if(right-left>2) return false;
if(right-left>=1){
if(s[left]=='0') return false;
}
int num=stoi(s.substr(left,right-left+1));
if(num<0 || num>255) return false;
return true;
}
void backtracking(vector<string> &res,string &s,int start,int point){
if(point==3){
//划分了前三个部分合法地址，若最后一部分也合法加入到结果集当中
if(isValid(s,start,s.size()-1)){
res.push_back(s);
}
return;
}
for(int i=start;i<s.size();i++){
if(isValid(s,start,i)){
//部分地址合法加入.划分地址
s.insert(i+1,".");
point++;
}else{
continue;
}
backtracking(res,s,i+2,point);
point--;
s.erase(i+1,1);
}
return;
}
vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
vector<string> res;
if (s.size() < 4 || s.size() > 12) return res;
backtracking(res,s,0,0);
return res;
}Leetcode78——子集
题目描述：
给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
算法思想：
利用回溯算法收集结果。草图又来了。
算法实现：
void backtracking(vector<vector<int>> &res,vector<int> &path,vector<int> &nums,int start){
//每进一次递归收集一下结果
res.push_back(path);
if(start>=nums.size()) return;
for(int i=start;i<nums.size();i++){
path.push_back(nums[i]);
backtracking(res,path,nums,i+1);
path.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
backtracking(res,path,nums,0);
return res;
}Leetcode90——子集Ⅱ
题目描述：
给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的 子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2] 输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
算法思想：
与上题很像，不过要加上去重处理，因为本题中会有相同的元素。对给定数组进行排序后再进行处理，方便去重。请看草图
算法实现：
void backtracking(vector<vector<int>> &res,vector<int> &path,vector<int> &nums,int start){
res.push_back(path);
if(start>=nums.size()) return;
for(int i=start;i<nums.size();i++){
/*同层去重处理当i>start时表示在同一层（这块可以结合上图去理解）
同一层的同样数据只需处理一次*/
if(i>start && nums[i]==nums[i-1]) continue;
path.push_back(nums[i]);
backtracking(res,path,nums,i+1);
path.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
sort(nums.begin(),nums.end());
backtracking(res,path,nums,0);
return res;
}
