阿里员工:33岁,房贷还剩223万,每月还1.5W,失业中

news2024/11/13 12:17:15

中年失业

中年失业,真的很难。

虽然人到中年,一般多少都会有些储蓄,但也意味着会有更多的支出。

最近,一位阿里员工(这会可能是前阿里员工了)在社区分享到自己的经历。

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贴主 33 岁,作为已结婚有娃的房贷一族,除了背负 200 多万的房贷压力,还要承担养家的重任,这时常让他感到焦虑不安。

去年阿里有过一波裁员潮,当时贴主没在裁员名单中,虽然躲过一劫,但也使得每天的工作如履薄冰。

在上月底,帖子被 HR 约谈,确定被裁,赔偿 N+1。

对于贴主来说,先是有如释重负的感觉,不再需要提心吊胆来上班,但一想到房贷,另外一种不安又油然而生。

叠加这两年的房价下探,楼盘烂尾以及开发商倒闭,这使得楼主进一步怀疑自己当初买房的决定。

贴主还贴出了自己的还贷计划截图:

alt

每个月要还 1.5W,总贷款 200 多万,算上利息,至少要还 180 期(15 年)左右,而且才刚开始(当前第 19 期)。

对普通人来说,尤其是经历过 YQ 之后,对抗诸多的不确定性最好的建议是:降低杠杆,减少负债,多存钱,像买房买车这样的资产扩张操作,碰都不要碰。

...

回归主题。

来一道和「HOT 100」算法题。

题目描述

平台:LeetCode

题号:23

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]

输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]

解释:链表数组如下:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2:

输入:lists = []

输出:[]

示例 3:

输入:lists = [[]]

输出:[]

提示:

  • 按 升序 排列
  • 的总和不超过

多路归并 + 优先队列

「做有关链表的题目,有个常用技巧:添加一个虚拟头结点(哨兵),帮助简化边界情况的判断。」

由于所有链表本身满足「升序」,一个直观的做法是,我们比较每条链表的头结点,选取值最小的节点,添加到结果中,然后更新该链表的的头结点为该节点的 next 指针。循环比较,直到所有的节点都被加入结果中。

对应到代码的话,相当于我们需要准备一个「集合」,将所有链表的头结点放入「集合」,然后每次都从「集合」中挑出最小值,并将最小值的下一个节点添加进「集合」(如果有的话),循环这个过程,直到「集合」为空(说明所有节点都处理完,进过集合又从集合中出来)。

优先队列(堆)则是满足这样要求的数据结构,而整个过程其实就是「多路归并」过程。

Java 代码:

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        ListNode dummy = new ListNode(-1), tail = dummy;
        PriorityQueue<ListNode> q = new PriorityQueue<>((a,b)->a.val-b.val);
        for (ListNode node : lists) {
            if (node != null) q.add(node);
        }
        while (!q.isEmpty()) {
            ListNode poll = q.poll();
            tail.next = poll;
            tail = tail.next;
            if (poll.next != null) q.add(poll.next);
        }
        return dummy.next;
    }
}

C++ 代码:

class Solution {
public:
    ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
        priority_queue<pair<int, ListNode*>, vector<pair<int, ListNode*>>, greater<pair<int, ListNode*>>> q;
        ListNode* dummy = new ListNode(-1);
        ListNode* tail = dummy;
        for (auto node : lists) {
            if (node) q.push({node->val, node});
        }
        while (!q.empty()) {
            auto [val, node] = q.top();
            q.pop();
            tail->next = node;
            tail = tail->next;
            if (node->next) q.push({node->next->val, node->next});
        }
        return dummy->next;
    }
};
  • 时间复杂度:假设共有 条建表,共 个节点,复杂度为
  • 空间复杂度:

最后

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