马斯克与郭德纲，一位是相声界的顶流，一位是科技界的大咖。
想象一下，他们的形象融合，会是什么样？
最新推出的开源项目 —— InstantID 让这种“跨界融合”成为可能。
来瞧瞧，“马德纲”有惊艳到你吗？
它能让自由地将两张面孔进行合成，利用 ID 插值创造出全新的形象。
InstantID 开源后迅速在 GitHub 斩获 5000+ 星标，霸榜HuggingFace Space Trending榜首。
#01
**/**部署WebUI
无需安装任何插件，您只需确保您的 ControlNet 版本已升级至最新，随后下载我们提供的模型文件，并将其放置到正确的目录下。为了让您操作更为便捷，所需资源已附在文末，供感兴趣的朋友们自行取用。
请确保将 WebUI 目录下的所有文件准确地放置到本地 SD 卡上的 ControlNet 目录中。由于每个人的文件目录结构可能有所不同，因此请根据自己的实际目录结构进行相应调整。
这样一来，您便可以轻松完成模型的部署和更新，享受 ControlNet 最新版本带来的新功能和性能提升。
\sd-webui-aki-v4.1\models\ControlNet
然后我们重启我们的 SD 就可以了。
重启以后，我们可以在 ControlNet 看到一个新的控制类型:Instant_lD。
操作也蛮简单的，就按文生图的正常流程走就行，这里需要注意一下，大模型需要选择 SDXL 版本的大模型。
CFG 官方推荐是在 4~5 之间，效果最好。当然大模型不一样也可能会有区别，出图效果不好的时候，大家可以调整试试。
它依赖于两个 ControlNet 来完成不同的任务。第一个 ControlNet 用于上传待换脸的脸部照片，要求照片尽可能清晰，以确保最终换脸效果的质量。第二个 ControlNet 则用于上传一张可以识别面部的人物图片，这张图片将帮助系统判断最终生成的图片中人物脸部的位置。
为了配置第一个 ControlNet，您需要按照以下步骤操作：
-
上传脸部照片：选择并上传一张您希望用于换脸操作的清晰脸部照片。确保照片质量高，面部特征清晰可见。
-
设置启用选项：在相应的配置界面中，勾选“启用”选项，以激活这个 ControlNet。
-
选择完美像素模式：“完美像素模式”选项可以根据您的需要进行勾选或不勾选。如果希望获得更高的图像质量，可以勾选此选项；如果您对速度有更高要求，或者对图像质量不是特别苛求，可以不勾选。
-
选择 Instant_lD 控制类型：在控制类型选择中，选中“Instant_lD”作为控制类型。这将帮助您更容易地选择适合的预处理器和模型。
完成上述步骤后，第一个 ControlNet 就已经配置好了，它将准备好处理您上传的脸部照片，为后续的换脸操作提供基础数据。
预处理器选择：instant_id_face_embedding
模型选择：ip-adapter_instant_id_sdxl
接下来我们来配置第二个 ControlNet。这个 ControlNet 主要用于识别上传图像中的脸部位置，从而确定最终生成图片的脸部位置。以下是配置步骤：
-
启用选项：首先，确保勾选“启用”选项，以激活第二个 ControlNet。
-
完美像素模式：和第一个 ControlNet 一样，“完美像素模式”在这里也是一个可选项。您可以根据需求选择是否勾选。如果您希望提高生成的图片质量，可以勾选此选项；如果更关注处理速度，则可以不勾选。
-
允许预览：关于“允许预览”选项，您提到勾选它是为了让用户看到第二个 ControlNet 的效果。确实，通过预览，用户可以更直观地了解上传图像中脸部位置的识别情况。
-
上传图像：在配置好上述选项后，您可以上传一张用于识别脸部位置的图像。根据您的描述，上传的图像类型将影响最终生成图片的内容。
-
调整参数：根据上传的图像和预览效果，您可能还需要调整一些参数，如识别算法的阈值、脸部位置的定位精度等，以获得更满意的结果。
完成这些步骤后，第二个 ControlNet 就已经配置好了。它将根据上传的图像识别脸部位置，并为后续的图像处理或生成提供必要的信息。
预处理器选择：instant_id_face_keypoints
模型选择：control_instant_id_sdxl
效果相当可以。脸部的位置也和我们上传的第二张图片相符。
#02
/部署ComfyUI
接下来把资源中 comfyUI 目录下的文件下载下来，这里和 WebUI 中的模型其实是一样的，改了一个名字而已。
文件下载下来以后，放入 InstantID 的插件目录下，小伙伴们看自己的插件目录在哪哈：
\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoints
然后我们重启 ComfyUI 就可以了。
现在我们来直接进入工作流程。这边上传图片的操作和 WebUI 中也是一样的，第一张图是用于换脸的图，第二张图则是实际头像所在位置的图。
在生成图片的过程中，有些模型可能会默认输出类似黑白的图片。如果遇到这种情况，您可以在提示词中加入一些颜色相关的描述，以引导模型生成更丰富多彩的图片。例如，您可以使用“彩色”、“鲜艳”等词汇来描述您期望的图片颜色效果。
关于预览图像不保存的问题，确实需要注意。如果您希望保留预览的图像，请记得手动保存。另外，您也提到了将预览图像节点替换为保存图像节点作为解决方案，这是一个可行的选择，您可以根据自己的需求来决定是否采用。
总的来说，工作流程中需要注意细节，包括上传正确的图片、调整模型参数以及手动保存您满意的图片。希望这些步骤和提示能帮助您更顺利地进行换脸操作，并获得满意的效果。
下面主要来介绍最前边的三个加载器。之前我们已经将下载的模型放置在了指定的目录下。现在，为了使用这些模型，我们需要将模型的路径复制到相应的位置。
第一个加载器，主要是我们刚才放置 controlnet 模型的位置，以下是文件位置，小伙伴参考一下哈：
D:\Programs\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.1\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoints\controlnet
第二个加载器，就是我们大模型，选择 SDXL 版本的模型即可。
第三个加载器是 ip-adapter 的加载器，文件路径是，大家改成自己的哈：
D:\Programs\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.1\custom_nodes\ComfyUI-InstantID\checkpoint
还有一个提示词风格化节点，风格选项可以选择不同的风格。
以上的基础工作流节点就介绍完了，我们再介绍一个在 Instant ID 基础上添加风格化节点的工作流，大家刚加载工作流的时候可能会出现以下这种情况，这说明有缺失的节点。
我们打开 ComfyUI 管理器，然后点击安装缺失节点。
弹出的节点安装界面中会显示缺失的节点，我们点击安装即可。
我们可以看到工作流中多了一个可视化风格节点。
这里只需要关注 1 和 2 就可以了，和之前的一样，把我们本地的路径同步过来。
中间的模型加载器不用管，这里是默认去网上下载的，当然也可以把这个节点换成从本地模型库去取。
再看下我们的可视化的风格化节点，总共有两个节点，第一个节点代表的是艺术家风格，我们可以尝试不同的艺术家风格类型。
第二个节点是艺术运动，这个就比较抽象了，听雨也不知道应该咋形容，小伙伴们自己去了解一下吧，节点上还能选择当前风格的权重，设为 0 那就是忽略了。
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