如何理解Redis缓存的穿透、击穿、雪崩问题:
缓存穿透
是指缓存中和数据库中都没有数据,而用户不断访问,导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,这样失去了意义。
缓存穿透的解决方案有哪些?
- 缓存null值
- 布隆过滤
- 增强id的复杂度,避免被猜测id规律
- 做好数据的基础格式校验
- 加强用户权限校验
- 做好热点参数的限流
缓存击穿
是缓存中没有数据,而数据库中有数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大。
解决方案 | 优点 | 缺点 |
互斥锁 |
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逻辑过期 |
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缓存雪崩
就是同一时间内,大量的缓存key值同时失效或者redis服务器宕机,导致大量的请求到达数据库,带来巨大的压力
解决方案
- 给不同的Key的TTL添加随机值
- 利用Redis集群提高服务的可用性
- 给缓存业务添加降级限流策略
- 给业务添加多级缓存