使用ResMaskingNet情绪识别模型的预训练文件进行情绪识别

前言：本文只介绍如何应用ResMaskingNet模型进行情绪识别应用，对于ResMaskingNet的模型架构以及训练过程并不做详细介绍

Paper:https://ieeexplore.ieee.org/document/9411919
Code:https://github.com/phamquiluan/ResidualMaskingNetwork

①下载代码

②创建虚拟环境：conda create -n py38_ResMaskingNet python=3.8

③环境安装： pip install rmn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

④下载文件：虽然在代码中只要一运行就会自动下载，但是自动下载总是会有各种各样的错误，所以这里我选择手动下载，一共有三个文件。
文件1：https://github.com/phamquiluan/ResidualMaskingNetwork/releases/download/v0.0.1/Z_resmasking_dropout1_rot30_2019Nov30_13.32
文件2：https://github.com/phamquiluan/ResidualMaskingNetwork/releases/download/v0.0.1/deploy.prototxt.txt
文件3：https://github.com/phamquiluan/ResidualMaskingNetwork/releases/download/v0.0.1/res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel
这三个文件下载好之后就放在ResidualMaskingNetwork-master目录下就好。

⑤修改路径或文件名：找到ResidualMaskingNetwork-master\rmn\__init__.py 定位到第27、28行，仔细观察会发现，下载的checkpoint文件，其文件名是Z_resmasking_dropout1_rot30_2019Nov30_13.32，但是当要使用checkpoint文件时，其path中定义的名称却是pretrained_ckpt。

这里可能是因为我是手动下载的，如果自动下载可能是会重命名。这里只需要将path修改或者自己重命名checkpoint文件文件名。这里我是选择修改path，修改后如下：

checkpoint_url = "https://github.com/phamquiluan/ResidualMaskingNetwork/releases/download/v0.0.1/Z_resmasking_dropout1_rot30_2019Nov30_13.32"
local_checkpoint_path = "Z_resmasking_dropout1_rot30_2019Nov30_13.32"

⑥构建代码：这里我只参考了README.md文件对图片中任务的情绪进行了识别,新建一个py文件，例如mytest.py。其中代码如下：

import cv2
from rmn import RMN
if __name__ == "__main__":
    m = RMN()
    image = cv2.imread("test.png")
    results = m.detect_emotion_for_single_frame(image)
    print(results)
    image = m.draw(image, results)
    cv2.imwrite("output.png", image)

效果：