【C++二分查找贪心】792. 匹配子序列的单词数

news2024/9/20 6:37:07

本文涉及的基础知识点

C++二分查找
贪心

LeetCode792. 匹配子序列的单词数

给定字符串 s 和字符串数组 words, 返回 words[i] 中是s的子序列的单词个数。
字符串的子序列是从原始字符串中生成的新字符串，可以从中删去一些字符(可以是none)，而不改变其余字符的相对顺序。
例如， “ace” 是 “abcde” 的子序列。
示例 1:
输入: s = “abcde”, words = [“a”,“bb”,“acd”,“ace”]
输出: 3
解释: 有三个是 s 的子序列的单词: “a”, “acd”, “ace”。
示例 2:
输入: s = “dsahjpjauf”, words = [“ahjpjau”,“ja”,“ahbwzgqnuk”,“tnmlanowax”]
输出: 2
提示:
1 <= s.length <= 5 * 10⁴
1 <= words.length <= 5000
1 <= words[i].length <= 50
words[i]和 s 都只由小^写字母组成。

C++二分查找+贪心

如果word[i]是s的子序列，那word[i][0]一定匹配s的第一个word[i][0]，下面用决策包容性来证明。
令s[i1][0]和s[i2][0]都和word[i][0]相等，且i1<i2。如果s[i2+1…]包扩word[i][1…]，则s[i1+1…]一定包括word[i][1…]。
indexs[i]记录所有’a’+i的下标。
pos记录已经匹配的位置。
通过j枚举word[i]
在indexs[wrod[i][j]-‘a’]中寻找，大于pos的最小下标，即upower
时间复杂度：O(mlogn) , n = s.length ,m = sum(wrod[i].length)

代码

核心代码

class Solution {
		public:
			int numMatchingSubseq(string s, vector<string>& words) {
				vector<int> indexs[26];
				for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
					indexs[s[i] - 'a'].emplace_back(i);
				}
				auto Is = [&](const string& t) {
					int pos = -1;
					for (const auto& ch : t) {
						const auto& inx = indexs[ch - 'a'];
						auto it = std::upper_bound(inx.begin(), inx.end(), pos);
						if (inx.end() == it) { return false; }
						pos = *it;
					}
					return true;
				};
				int ret = 0;
				for (const auto& t : words) {
					ret += Is(t);
				}
				return ret;
			}
		};

单元测试

string s; vector<string> words;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			s = "abcde", words = { "a", "bb", "acd", "ace" };
			auto res = Solution().numMatchingSubseq(s, words);
			AssertEx(3, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			s = "dsahjpjauf", words = { "ahjpjau", "ja", "ahbwzgqnuk", "tnmlanowax" };
			auto res = Solution().numMatchingSubseq(s, words);
			AssertEx(2, res);
		}

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