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如何理解线性代数？
线性代数的本质是代数——代替数字。有时数学里有很多的规律，不以数字形式存在，可以用字幕替代。用一个通用的等式替代我们发现的规律。
代数研究的是计算底层的结构规律。
线性代数所研究的对象是向量，研究的规律变成了线性映射。
什么是向量
高中说：向量就是有大小和方向的量
物理说：向量表示空间的位置和方向。
......
向量是把一串数字按规律串在一起。符合一定的计算规律，有计算的意义。
什么是线性映射
映射是从一个集合到另外一个集合的对应关系
线性映射的象和原象都是向量。
原象和象的运算符合对应规律
线性映射的思维理解
在解方程思想中，面对鸡兔同笼问题，是把方程一行一行单独抽离进行理解。
在以往的思考中，x与y前面的系数，在不同方程前并没有关系。每个等式的右边也是相互独立的。
原本我们认为方程是对未知数的约束。不同的约束通过联立叠加在一起，最终确定了解的位置。
但是在线性代数，我们会把一列一列进行理解。在线性代数过程中，我们将认为未知数前的系数有关系。
不同未知数前的系数构成一个向量，而这个向量是一个有结构的整体。等式右边的结果也是如此。
输入向量的每一个数字对输出的影响都是各自独立的，简单来说就是线性组合。
那如何理解线性代数呢？我通过视频up主的讲解。我以为线性代数的向量。可以理解为一种性质。例如鸡兔同笼中，鸡向量和兔向量分别表示的鸡和兔的某种属性。
对于球化合价中，向量也表示了某种物质的特定属性。也就是原子数量。
矩阵是线性代数中必然存在的。因为不是矩阵本质是一个平面转变为另一个平面的必然条件。当矩阵本身不满足转换条件。如鸡向量和兔向量相同的情况。这个平面本身无法转化为另外一个平面，所以无法求解。
矩阵就是线性映射。
主要参考：线性代数很难学？因为没有深刻理解这个概念【无痛线代】 up主：漫士沉思录
