常见Lidar点云数据处理及可视化软件汇总

news2024/10/6 8:36:01

常见的点云处理及可视化软件有: CloudCompare、Globalmapper、Pix4d、ArcGIS(Pro)、Lidar 360、PCL等等。

文章目录

  • 1. CloudCompare
  • 2. Globalmapper
  • 3. Pix4d
  • 4. ArcGIS(Pro)
  • 5. Lidar 360
  • 6. PCL


1. CloudCompare

CloudCompare主要是点云处理软件,可以加载txt、las、laz、pcd、ply等格式的点云文件以及快速加载大量点云数据,并能进行点云处理算法(配准,重采样,颜色/法向矢量/标量字段管理,统计数据计算,传感器管理,交互式或自动分段等)以及显示增强工具(自定义色带,颜色,法线向量处理,校准图片处理,OpenGL着色器,插件等)。

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2. Globalmapper

Global Mapper 是一款地图绘制软件,不仅能够将数据(例如:SRTM数据)显示为光栅地图、高程地图、矢量地图,还可以对地图作编辑、转换、打印、记录GPS及利用数据的GIS(地理信息系统)功能。航测中通常用Globalmapper进行点云分类生成高程点和等高线。

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3. Pix4d

专业的摄影测量和无人机测绘软件,空三运算能力和精度相当不错。也可用于点云数据处理,无人机航测项目中,通常用该软件进行Pix4d空三后处理:点云分类与过滤、DSM精编生成DEM、生成等高线。

4. ArcGIS(Pro)

专业的GIS软件,提供了强大的点云数据处理能力,系列学习教程请点击。

拓展阅读:【ArcGIS风暴】什么是点云?什么是Las数据集?一篇文章告诉你点云数据的奥秘

ArcScene加载点云数据示例:

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5. Lidar 360

LiDAR360是数字绿土自主研发的一个专业的点云处理软件,它包含了丰富的点云数据处理工具集,可以有效地可视化、编辑、分析以及生成面向不同行业的地理空间产品。

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6. PCL

PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台,可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行。如果说OpenCV是2D信息获取与处理的结晶,那么PCL就在3D信息获取与处理上具有同等地位,PCL是BSD授权方式,可以免费进行商业和学术应用。

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