15. 三数之和
方法一:排序+双指针
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var threeSum = function(nums) {
const res = [], len = nums.length;
// 将数组排序
nums.sort((a, b) => a - b)
for (let i = 0; i < len; i++) {
let l = i + 1, r = len - 1, iNum = nums[i];
// 将数组排过序,如果第一个数大于0直接返回res
if (iNum > 0) return res
// 去重
if (iNum == nums[i - 1]) continue
while (l < r) {
let lNum = nums[l], rNum = nums[r], threeSum = iNum + lNum + rNum
// 三数之和小于0,则左指针向右移动
if (threeSum < 0) l++
else if (threeSum > 0) r--
else {
res.push([iNum, lNum, rNum])
// 去重
while (l < r && nums[l] == nums[l + 1]) {
l++
}
while (l < r && nums[r] == nums[r - 1]) {
r--
}
l++
r--
}
}
}
return res
};
方法二:递归
/**
* nsum通用解法,支持2sum,3sum,4sum...等等
* 时间复杂度分析:
* 1. n = 2时,时间复杂度O(NlogN),排序所消耗的时间。、
* 2. n > 2时,时间复杂度为O(N^n-1),即N的n-1次方,至少是2次方,此时可省略排序所消耗的时间。举例:3sum为O(n^2),4sum为O(n^3)
* @param {number[]} nums
* @return {number[][]}
*/
var threeSum = function (nums) {
// nsum通用解法核心方法
function nSumTarget(nums, n, start, target) {
// 前提:nums要先排序好
let res = [];
if (n === 2) {
res = twoSumTarget(nums, start, target);
} else {
for (let i = start; i < nums.length; i++) {
// 递归求(n - 1)sum
let subRes = nSumTarget(
nums,
n - 1,
i + 1,
target - nums[i]
);
for (let j = 0; j < subRes.length; j++) {
res.push([nums[i], ...subRes[j]]);
}
// 跳过相同元素
while (nums[i] === nums[i + 1]) i++;
}
}
return res;
}
function twoSumTarget(nums, start, target) {
// 前提:nums要先排序好
let res = [];
let len = nums.length;
let left = start;
let right = len - 1;
while (left < right) {
let sum = nums[left] + nums[right];
if (sum < target) {
while (nums[left] === nums[left + 1]) left++;
left++;
} else if (sum > target) {
while (nums[right] === nums[right - 1]) right--;
right--;
} else {
// 相等
res.push([nums[left], nums[right]]);
// 跳过相同元素
while (nums[left] === nums[left + 1]) left++;
while (nums[right] === nums[right - 1]) right--;
left++;
right--;
}
}
return res;
}
nums.sort((a, b) => a - b);
// n = 3,此时求3sum之和
return nSumTarget(nums, 3, 0, 0);
};